基於以太坊源碼開發

『壹』 如何在DeFi平台上開發項目有具備什麼條件

在DeFi平台上開發項目，需要掌握智能合約開發並具備一定的金融知識。具體條件和步驟如下：

一、技術條件

1. 掌握智能合約開發：

   • 熟悉開發語言：目前主流的DeFi項目大多基於以太坊，因此開發者需要掌握智能合約開發語言，如Solidity。
   • 了解部署流程：開發者需要了解如何將智能合約部署到以太坊上，包括編寫、編譯、測試和部署等整個流程。

2. 熟悉以太坊生態：

   • 了解以太坊網路：開發者需要對以太坊網路的工作原理、交易機制等有所了解。
   • 使用開發工具：熟悉常用的以太坊開發工具，如Truffle、Remix等，以提高開發效率。

二、金融知識

• 理解金融產品：由於DeFi項目涉及金融服務，開發者需要具備一定的金融知識，以便更好地設計和實現項目功能。
• 分析市場趨勢：了解當前DeFi市場的熱門應用和趨勢，有助於開發者在項目中融入創新元素。

三、開發步驟

1. 項目規劃：明確項目的目標和功能需求，制定開發計劃。
2. 智能合約編寫：根據項目規劃，編寫相應的智能合約代碼。
3. 測試與調試：對智能合約進行嚴格的測試和調試，確保代碼的正確性和安全性。
4. 部署與上線：將智能合約部署到以太坊網路上，並進行項目上線前的准備工作。
5. 持續維護與優化：項目上線後，需要持續進行維護和優化，以應對市場變化和用戶需求。

四、其他建議

• 學習主流項目源代碼：通過查看和分析主流DeFi項目的源代碼，可以學習它們的實現方式和最佳實踐。
• 參與社區交流：加入DeFi開發者社區，與同行交流經驗和心得，有助於提升開發水平。

『貳』 ETB是什麼幣

ETB是埃拉幣的簡稱。以下是關於ETB的詳細解釋：

• 基於以太坊生態：ETB是基於以太坊這一開放源代碼的公共區塊鏈平台發行的代幣。以太坊不僅有自己的加密貨幣以太幣，還允許開發者在其上發行自己的代幣，ETB就是其中的一種。
• 代幣用途：ETB作為以太坊生態系統內的代幣，可以用於平台內的交易、應用服務支付等多種目的。它與以太坊生態系統內的特定應用或服務相關聯，擁有相應的功能和價值屬性。
• 價值變動：ETB的價格會根據市場的供求狀況發生變動。這種價格的波動為ETB提供了投資價值，使得投資者可以根據市場情況進行買賣交易。
• 應用前景：隨著以太坊技術的普及和應用場景的不斷拓展，ETB等代幣的應用場景也在逐漸豐富和多樣化。隨著區塊鏈技術的不斷發展和成熟，ETB的應用前景值得期待，其價值和潛力有望進一步提升。

『叄』 死磕以太坊源碼分析之Fetcher同步

區塊數據同步分為被動同步和主動同步，Fetcher負責被動同步，主要任務包括接收新區塊廣播並進行同步。新產生的區塊通過NewBlockHashesMsg 和 NewBlockMsg 進行傳播，Fetcher對象通過接收這些消息發現新的區塊信息。Fetcher在內部將同步過程分為幾個階段，並為每個階段設置狀態欄位，用於記錄階段數據。首先同步區塊哈希，當接收到哈希時，會將哈希標記在遠程節點上，並在本地資料庫中查找是否存在該哈希，若不存在，則放入unknown列表，之後通過channel通知本地fetcher模塊請求該區塊的header和body。fetcher模塊根據接收的header和body狀態，在fetching和completing列表中進行管理。當確認fetching和completing列表中不存在指定區塊哈希時，將哈希放入到announced列表，並准備拉取header和body。fetcher模塊通過fetchTimer周期性地從announced列表中選擇區塊哈希，進行header的拉取。拉取header時，選擇要下載的區塊，從announced轉移到fetching中，並發送下載請求。header請求由遠程節點通過GetBlockHeadersMsg處理，並返回給本地節點。header處理包括過濾和通知downloader對象。header過濾主要步驟涉及校驗、過濾與本地資料庫的不匹配塊以及同步演算法的header等。過濾後的header放入complete或incomplete列表。body同步的過程涉及從complete列表中選擇哈希，進行同步body。body請求通過p.RequestBodies發送GetBlockBodiesMsg消息，並在downloader對象中處理。body過濾主要涉及過濾和同步邏輯，最終導入完整塊到資料庫。同步區塊哈希和區塊的整個流程涉及復雜的機制和邏輯，包括DOS攻擊的防範、區塊高度的限制、header和body的同步等，最終目標是確保本地區塊鏈與遠程節點保持同步狀態。

『肆』 死磕以太坊源碼分析之Kademlia演算法

Kademlia演算法是一種點對點分布式哈希表(DHT)，它在復雜環境中保持一致性和高效性。該演算法基於異或指標構建拓撲結構，簡化了路由過程並確保了信息的有效傳遞。通過並發的非同步查詢，系統能適應節點故障，而不會導致用戶等待過長。

在Kad網路中，每個節點被視作一棵二叉樹的葉子，其位置由ID值的最短前綴唯一確定。節點能夠通過將整棵樹分割為連續、不包含自身的子樹來找到其他節點。例如，節點0011可以將樹分解為以0、01、000、0010為前綴的子樹。節點通過連續查詢和學習，逐步接近目標節點，最終實現定位。每個節點都需知道其各子樹至少一個節點，這有助於通過ID值找到任意節點。

判斷節點間距離基於異或操作。例如，節點0011與節點1110的距離為36，高位差異對結果影響更大。異或操作的單向性確保了查詢路徑的穩定性，不同起始節點進行查詢後會逐步收斂至同一路徑，減輕熱門節點的存儲壓力，加快查詢速度。

Kad路由表通過K桶構建，每個節點保存距離特定范圍內的節點信息。K桶根據ID值的前綴劃分距離范圍，每個桶內信息按最近至最遠的順序排列。K桶大小有限，確保網路負載平衡。當節點收到PRC消息時，會更新相應的K桶，保持網路穩定性和減少維護成本。K桶老化機制通過隨機選擇節點執行RPC_PING操作，避免網路流量瓶頸。

Kademlia協議包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四種遠程操作。這些操作通過K桶獲得節點信息，並根據信息數量返回K個節點。系統存儲數據以鍵值對形式，BitTorrent中key值為info_hash，value值與文件緊密相關。RPC操作中，接收者響應隨機ID值以防止地址偽造，並在回復中包含PING操作校驗發送者狀態。

Kad提供快速節點查找機制，通過參數調節查找速度。節點x查找ID值為t的節點，遞歸查詢最近的節點，直至t或查詢失敗。遞歸過程保證了收斂速度為O(logN)，N為網路節點總數。查找鍵值對時，選擇最近節點執行FIND_VALUE操作，緩存數據以提高下次查詢速度。

數據存儲過程涉及節點間數據復制和更新，確保一致性。加入Kad網路的節點通過與現有節點聯系，並執行FIND_NODE操作更新路由表。節點離開時，系統自動更新數據，無需發布信息。Kad協議設計用於適應節點失效，周期性更新數據到最近鄰居，確保數據及時刷新。