Ⅰ 全球唯一量產的以太坊ASIC機型——芯動A11首發測評
全球唯一量產的以太坊ASIC礦機芯動A11已經上市，其平均每台算力為1543Mh/s，最高單台機器算力達到1911Mh/s。單台機器的日均收益預計為$130，而月收益則近$4000。若擁有217台芯動A11，日收益可達$28,210，年收益達到$10,155,600。
魯班在接受極客魯班的委託後，已經對芯動A11進行了實測。接入礦池後，算力穩定在1687Mh/s，超過官方公布的1500Mh/s。功耗測試中，數據為2237W，低於官方發布的2500W。
接入217台機器後，整體算力達到335000Mh/s，平均每台算力為1543Mh/s。其中，一台機器的算力更高達1911Mh/s。這款機器的算力高、功耗低、耐高溫、聲音小，整體運行穩定且周期長。以太坊算力新晉王者，芯動A11是一款值得入手的機器。
魯班在實測後表示，芯動A11月收益$846,300，年收益$10,155,600。極客魯班對此表示滿意，並計劃著手准備下一款上市機型——錦鯉礦機C16的上市事宜。
Ⅱ 以太幣礦機是什麼
以太幣礦機是用於挖掘以太坊數字貨幣的專門硬體設備。以下是關於以太幣礦機的詳細解釋：
基本定義：以太幣礦機是專門設計和製造用於挖掘以太坊數字貨幣的計算機硬體設備。它的主要功能是執行特定的計算任務，驗證並添加新的區塊到以太坊區塊鏈上，從而賺取以太坊獎勵。
工作原理：以太幣礦機運行基於以太坊的挖礦演算法，執行復雜的數學和加密演算法以驗證交易並創建新的區塊。這一過程需要高效率和強大的計算能力，因此礦機通常配備高性能的處理器和專門的挖礦晶元。成功驗證並添加區塊到鏈上的礦機會獲得以太坊作為獎勵。
特點：以太幣礦機的設計和製造專注於提高挖礦效率和性能。它們通常具有特定的散熱設計以確保在高強度工作時保持穩定，同時採用節能技術以延長持續挖礦的時間。此外，礦機通常具有易於使用的界面，方便用戶進行配置和管理。隨著技術的不斷進步，現代的以太幣礦機在性能和效率上都有了顯著的提升。
Ⅲ 螞蟻e3以太坊礦機配置如何
螞蟻E3以太坊礦機的配置非常全面且優化，以下是具體配置詳情：
一、核心配置 高性能處理器：採用先進的製程技術，確保高效的計算能力。 專用挖礦晶元：針對以太坊演算法進行優化，大幅提升挖礦效率。 大容量存儲設備：保障礦機運行穩定，提升挖礦過程的連續性。
二、內存與帶寬 高速內存模塊：確保數據處理的高速傳輸，提高挖礦速度。 優化網路帶寬：確保在挖礦過程中能夠穩定地與其他節點進行通信，進一步提升挖礦效率。
三、散熱與電源系統 高效散熱系統：採用先進的散熱技術，確保設備在長時間挖礦過程中保持穩定的性能。 優化電源系統：在保證穩定供電的同時，降低能耗，提高礦機的能效比。
四、操作系統與安全性 專業操作系統：針對挖礦應用進行深度優化，提高挖礦效率和穩定性。 全面安全措施：採用多種安全措施保護礦機的穩定運行，防止惡意攻擊和數據泄露，確保挖礦過程的安全可靠。
Ⅳ 一文了解以太坊礦機及挖礦原理
在以前的文章中，我們分別了解了比特幣挖礦和以太坊挖礦的區別。本文重點介紹以太坊挖礦及礦機部分。
以太坊是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台，通過其專用加密貨幣ETH提供去中心化的以太虛擬機來處理點對點合約。目前ETH的挖礦主要是通過顯卡礦機，所謂顯卡礦機，其實就是類似家用台式機，只不過每台機器裡面有6-10張顯卡，並且沒有顯示器（如圖）。
圖：顯卡礦機
之所以以太坊沒有發展出類似於BTC一樣的ASIC礦機，主要是由於ETH的特殊挖礦機制決定的。
在ETH挖礦過程中，會產生一個DAG文件，該文件需要一直被調用，因此必須有專門的存儲空間放置。這個對於存儲空間的硬性需求會導致即使生產出來了ASIC晶元，也並不能大幅度降低單位算力的成本。簡單來說，就是性價比很差。
以太坊的DAG大小自2016年6月份引入Dagger-Hashimoto 演算法時的1GB開始，以每年約520MB的速度增大到了現在的 3.7G，預計2020年底以太坊的DAG大小將增加至4G。屆時，顯存小於4G的顯卡都將被陸續淘汰。
還需要介紹一點的是，由於顯卡礦機的體積通常是比特幣礦機的2-4倍，而消耗的電力卻只有比特幣礦機的1/2甚至更低，這就導致一般人不願意修建專門的顯卡礦機礦場（因為礦場主要賺取的是電費差價，同樣面積的場地，可以放置的顯卡數量少，消耗的電量更少）。即使有少量的顯卡礦場，收取的電費成本通常也比比特幣礦機礦場的高。
Ⅳ 以太坊礦機多少錢一台
關於礦機的成本,以顯卡礦機為例,其依據配置定價格,一般情況下,若配置六張GeForceGTX1070顯卡,其價格一般是在22000元左右(僅供參考,以實際為准)
Ⅵ 比特大陸推出螞蟻礦機E9 ！以太坊挖礦耗電僅1.9千瓦
比特大陸推出的螞蟻礦機E9，在以太坊挖礦中的功耗確實為1.9千瓦。以下是關於螞蟻礦機E9的詳細信息：
然而，需要注意的是：