python發行虛擬貨幣

『壹』 簡單預測比特幣未來走勢

各路大佬的預測

1、利空預測

Bleakley咨詢集團首席投資官 Peter Boockvar

「今年比特幣的價格可能會下降70%到90%。在接下來的一年裡，如果比特幣的價格降到1000美元到3000美元，我也不會感到驚訝，因為比特幣並不是這個價值19萬億美元的經濟中真正相關的東西。任何報價呈拋物線上漲的商品，通常都將跌回起漲點。（安全的數字貨幣交易平台「幣匯」）

不過，我不確定比特幣究竟會緩慢走跌，抑或是突然重挫。

聯准會（Fed）等央行實施寬松貨幣政策，是人們對虛擬貨幣掀起狂熱的主因，隨著利率逐漸回歸正軌，虛幣也將跟著崩潰。一旦虛幣市場出現裂痕，投資人對高風險資產的態度也會跟著改變，股市可能跟著受傷，這一切都看市場心理而定，跟經濟基本面的好壞毫無關聯。」

艾瑪這第一條就嚇尿了，趕緊加倉個BTC壓壓驚！

索羅斯

「作為貨幣應該具有穩定的價值儲藏功能，比特幣一天的波動可以高達25%，意味著用比特幣來發工資是行不通的。

與快速崩潰相比，比特幣價格可能會維持在一個平坦的高位。之所以比特幣的結局可能不一樣是因為存在這樣一個因素，有一些人比如獨裁者希望通過比特幣在海外儲藏財富。

盡管如此也不能改變比特幣是一個典型的泡沫的本質，它和鬱金香熱一樣都是基於誤解。」

看來用BTC發工資確實不靠譜。不過大鱷就是大鱷，話里有話，就是不說透。我頓悟了，你們自己悟吧。

諾貝爾經濟學獎得主，耶魯大學經濟學教授，Robert·Shiller

「比特幣讓我想起1640年代發生在荷蘭的鬱金香狂熱，基本上比特幣並無價值，除非某些市場人士相信它是有價值的，相較之下黃金就算不被人們當作投資商品，至少也存在一些用途。

時到今日，人們仍舊會付費購買鬱金香，有時要價甚至頗為高昂，相較之下比特幣卻恐完全崩潰，然後被眾人遺忘，只是話雖如此，比特幣仍可能存在好一段時間，甚至延續100年之久」

沒看懂，謝謝！

PayPal董事會成員 塞薩雷斯

「比特幣和區塊鏈吸引了人們的注意，是因為他們認為它是一個『有趣的實驗』」。如果它成功的話，它對世界的改變可能比互聯網帶來的改變還要大。

然而，也可能失敗，失敗的可能性至少有20%。建議將持有的加密貨幣數量控制在可承受虧損范圍之內。

比特幣失敗的主要原因是，人們往比特幣里投入了太多錢，而又承受不起虧損。」

向全世界籌這么多錢只為了搞個有趣的實驗？還我0.005個BTC的錢！

福匯集團旗下專業財經媒體 Dailyfx

「由於比特幣價格未能反彈至12月觸及的歷史峰值，價格繼續下落。但客觀而言，雖然比特幣價格波動巨大，但仍不至於下跌50%。盤面看價格在11750/160水平有明顯支撐，價格在該支撐位上方或觸及後表現反彈；若價格跌破該點位，則後期或繼續下跌。

以太坊價格或突破當前斜坡區域，但自價格從12月低點500短期觸及1380，或顯示多頭漲勢殆盡，由此價格後期如果沒有下跌，較大概率表現盤整。當前第一支撐在863，如果價格仍然表現上行，則再次回調時是一個很好的多頭機會。

瑞波幣後期可能處於高位盤整或向下回調的走勢。由於價格昨日跌破2.1577支撐位，並持續下跌。鑒於上個月價格的突飛猛漲，當前價格下跌或觸及哪個點位後會企穩仍不可知，由此對瑞波幣交易而言仍需謹慎。」

股評改幣評了。大哥給我推薦一支幣圈的貴州茅台唄！

「大宗商品之王」加特曼通訊社創始人，Dennis Gartman

「什麼都無法讓我改變對比特幣的懷疑態度。比特幣會讓所有參與其中的人都遭遇災難，與此同時，這種情況一旦發生，投資者就會聞風湧向黃金市場。比特幣將會跌破5000美元，這是毫無疑問的。」

看來屯點金子還是有必要的。

2、利好預測

PayPal董事會成員 塞薩雷斯

「比特幣和區塊鏈實驗成功的幾率超過50%。但行業參與者必須有耐心，因為要想實現堅實的成功，還需要5年到10年時間的努力。

如果試驗成功，那麼世界將變得很不一樣，屆時，一枚比特幣的價值將達到一百萬美元。因此，到時候世界上大多數人會都希望自己能在1.4萬美元或2萬美元的價格範圍就買入比特幣。」

前面還說失敗的幾率至少有20%，現在又說成功的幾率超過50%，好話壞話都你占盡了，你就那麼欠1個BTC嗎！

盛寶銀行分析師 Van-Petersen

「比特幣在2018年價格可能會達到5萬到10萬美元之間。比特幣之外的其他數字貨幣也將大漲。

首先，你可能會認為比特幣的價格已經有了適當的調整，畢竟它已經回落了百分之五十，這是健康的。但我們還沒有看到期貨合約的全部效應。

今年以太幣可能會超越比特幣，以太幣晚於比特幣出現，但比比特幣有更統一的領導地位。」

這個傢伙他上次就說准了。在2016年12月比特幣的交易價格低於900美元的時候，他預測比特幣將在2017年達到2000美元。結果，比特幣在2017年5月份就超過了2000美元。不過預測ETH超過BTC，這個嘛，老二想謀權篡位幹掉老大，不是不可能，只是有難度。

投資公司Canaccord Genuity分析師 Michael Graham

「我們的一個主題是，2018年將會有更多機構進入加密貨幣市場。與比特幣相關的機構級投資產品數量正在增加。監管機構將在今年下半年或2019年初批准一個比特幣交易基金。

我的確認為，今年公眾將看到一些加密公司進行IPO，以及更廣泛的區塊鏈公司進行IPO。」

還是我來爆料吧！Cboe（芝加哥期權交易所）在2017年年底申請了6個加密貨幣ETF，可能會在2018年上線。這是什麼鬼呢？就是說，增加了機構投資者親密接觸加密貨幣的機會，給專業炒家們打開通道。

Fundstrat共同創辦人，比特幣超級多頭，Tom Lee

「預估比特幣底部約在9000美元，若跌到這一位置，我們會強力買進，9000美元是今年的最佳進場時機。

預估比特幣年底將升至25000美元，2022年更將沖上125000美元。

比特幣多次大起大落，但是每次總能站回先前高點，低點成了買進良機。

2016年年中以來，比特幣五度大漲75%以上，更六度暴跌25%以上，類似漲跌在股市要花上好幾年，但是虛幣世界幾個月就能辦到。

還看好3種虛擬貨幣。第一是ETH，以太幣具有智慧合約功能，前景看好，估計將從當前的1000美元、今年底升至1900美元。第二是ETC，這是比特幣和以太幣的混種虛幣，將從目前的25美元，年底升至60美元。第三是中國研發的虛幣NEO，價格將從114美元，年底升至225美元。」

說！項目方給你了多少錢？幫我也引薦一下唄……

加密貨幣投資公司BlockTower Capital首席投資官 阿里•保羅(Ari Paul)

「在2018年的某個時候，比特幣價格能低至4000美元，也能高達30000美元。」

哥烏嗯滾！

TenX聯合創始人兼總裁Julian Hosp

「比特幣2018年可能會突破6萬美元大關，但也可能跌到5000美元的谷底，但不確定『驚喜』和『驚嚇』哪個會先到。」

哥烏嗯滾+1！

數據分析機構DataTrekResearch分析師Nick Colas

「2018年比特幣的波動會超過2017年，波幅可能在6500美元到22000美元，且都是合理估值。而14035美元將是一個合理中位數。此外，2018年比特幣的價格會出現4次崩潰，每次崩潰的幅度大概在40%及以上。」

今年還有4次抄底加倉機會……嗎？

打醬油的

Cryptos R Us聯合創始人，加密貨幣投資老鳥，George·Tung

「我們是否會看到另一枚市值超過比特幣的虛擬貨幣?是的，我相信在未來三到五年內這是絕對有可能的。或最快在三年內，將出現可與比特幣一較高下的對手。」

三千年的小妖就想幹掉七千年的老妖？還嫩了點吧！

Autonomous Research金融科技策略全球主管，Lex Sokolin

「2018 年幣圈或迎來新一輪「分叉狂潮」，其分叉最高或達50次！」

親，我們是來談價格的，你來討論生二胎是幾個意思？

『貳』 Python能幹什麼，Python的應用領%

Python主要的五大應用介紹：
一、Web開發
Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。
二、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。
如：從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易雲音樂某頌春一類歌曲的所有評論，生成詞雲；應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智慧
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。
而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面，Python是最容易得，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。
四、數據分析
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
五、禪櫻碧自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行賀舉批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

『叄』 python是什麼

• 01

  Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

  Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

  Python作為當下最熱門的編程語言，在2018年世界腳本語言排行榜中位列榜首，已經成為了多個領域的首選語言。

  發展歷程

  自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。Python的創始人為Guido van Rossum。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森乾的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同賣爛時，他還想實現在ABC 中閃現過但未曾實現的東西。就這樣，Python在Guido手中誕裂啟生了。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Mola-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。並且結合了Unix shell和C的習慣。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言.由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。

  Python優點

  1. 簡單

  我們可以說Python是簡約的語言，非常易於讀寫，遇到問題時，程序員可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費太多精力在程序語言、語法上。

  2. 免費

  Python是免費開源的。這意味著程序員不用花錢，就可以共享、復制和交換它，這也幫助Python形成了強壯的社區，使用它更加完善，技術發展更快。專業人士可以在社區和初學者分享他們的知識和經驗。

  3. 兼容性

  Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。

  4. 面向對象

  Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編肆配如程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。盡管面向對象的程序語言通常十分復雜，Python卻設法保持簡潔。

  5. 庫

  Python社區創造了一大堆各種各樣的Python庫。在他們的幫助下,你可以管理文檔,執行單元測試、資料庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標准庫,然而,除了它,還有很多其他的庫。

  Python語言的用途

  多年來，Python在各種流行編程語言中一直排名靠前。它幾乎可以適用任何開發，它旨在提高程序員的開發效率而不在於他們編的代碼。Python適用於網站、桌面應用開發，自動化腳本，復雜計算系統，科學計算，生命支持管理系統，物聯網，游戲，機器人，自然語言處理等很多方面。而且，既使對於那些從沒有開發經驗的人來講，Python的代碼也是簡潔易懂的。由於Python程序代碼簡單，所以和與其他程序語言相比，後期的程序維護更容易，更舒心。從商業角度來看，需要的成本降低，程序員的效率提高。

『肆』 Python有哪些技術上的優點比其他語言好在哪兒

Python有哪些技術上的優點

1. 面向對象和函數式

從根本上講，Python是一種面向對象的語言。它的類模型支持多態、運算符重載和多重繼承等高級概念，並且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景，OOP十分易於使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。

除了作為一種強大的代碼組織和重用手段以外，Python的OOP本質使它成為其他面向對象系統語言的理想腳本工具。例如，通過適當的粘接代碼，Python程序可以對C++、Java和C#的類進行子類的定製。

OOP只是Python的一個選擇而已，這一點非常重要。即使不能立馬成為一個面向對象高手，但你同樣可以繼續深入學習。就像C++一樣，Python既支持面向對象編程也支持面向過程編程的模式。如果條件允許，其面向對象的工具可以立即派上用場。這對策略開發模式十分有用，該模式常用於軟體開發的設計階段。

除了最初的過程式（語句為基礎）和面向對象（類為基礎）的編程範式，Python在最近幾年內置了對函數式編程的支持——一個多數情況下包括生成器、推導、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數和第一類函數對象的集合。這是對其本身OOP工具的補充和替代。

2. 免費

Python的使用和分發是完全免費的。就像其畢梁他的開源軟體一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復制Python，或將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布。實際上，如果你願意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但請別誤會：「免費」並不代表「沒有支持」。恰恰相反，Python的在線社區對用戶需求的響應和商業軟體一樣快。而且，由於Python完全開放源代碼，提高了開發者的實力，並產生了一個很大的專家團隊。

盡管研究或改變一種程序語言的實現並不是對每一個人來說都那麼有趣，但是當你知道如果需要的話可以做到這些，該是多麼的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商的智慧，因為最終的文檔和終極的凈土（源碼）任憑你的使用。

Python的開發是由社區驅動的，是Internet大范圍的協同合作努力的結果。Python語言的改變必須遵循一套規范而有約束力的程序（稱作PEP流程），並需要經過規范的測試系統進行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對於其他語言和系統可以保守地持續改進。

盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力並蓄意地破壞了這項傳統，但通常它仍然體現在Python的這兩個系列內部。

『伍』 R 和 Python 在金融界的發展前景怎樣

美國大型金融機構幾乎前篇一律的用SAS。最重要原因的在於用SAS省卻了盡職調查。R作為一款免費軟體，有大量第三方的library或者package。你說你用吧，挺方便，但是每用一次你就得給這個來一次盡職調查。不然銀行內的model validation team，internal audit或者美聯儲都回來挑麻煩的。或者你不用，不過自己把所有需要的工具自己寫一遍也夠累的，何況自己寫了也需要validate。而不管是對第三方code的盡職調查，還是對自己code的validation，都成本很高，牽扯很多部門，需要按照詳細的流程走下來。（美聯儲的要求越來越嚴格了）
反觀SAS，作為一個default工具，不管是用Base SAS還是SAS EG，交點錢就好了。對於這些機構來說，SAS真的不貴。我們最近在幫某大行Bulid model，team去了幾十個人，客戶也沒在乎是不是每個人都需要，就給每人都配了Base SAS和SAS EG。

另外銀行動輒上百個G大小的數據，R跑起來可能真的太吃力了。相反基於Server的SAS用起來非常流暢。

Python vs. C++
這個我了解不多。但是Python在machine learning上的應用越來越好，所以在量化交易上應該還是有前景的。而且Python和其他語言的對接做的很棒，冊則也算是他的優勢吧。另一方面Python真的很簡潔，連我這種看見C++就頭疼的州飢棚人也能寫一些simulation。如肢梁果要求不是很嚴格，很多人會非常樂於接受Python吧。

『陸』 自學3年Python的我成了數據分析師，總結成一張思維導圖

大家好，我是一名普通畢業生，現就職於某互聯網公司。之前很多同學問我「 為什麼自學3年Python，最後卻成為了數據分析師 ？」

首先肯定是數據分析師的前景和薪資條件，打動了我

下面是我的學習之路，附帶一些必備學習的資料，可以 免費領取 ，相信感興趣的你看完也可以找到自己的方向。

眾所周知：Python是當今碧掘最火的編程語言之一，各大招聘網站上都會要求求職者會這門語言，並且它很容易上手，業務面寬泛，像Web網頁工程師、網路爬蟲工程師、自動化運維、自動化測試、 游戲 開發、數據分析、AI等磨慧凱等。

我們首先明確一個大的方向，知道自己以後要做什麼。因為我是統計學專業，所以我會選擇從事數據分析行業，那麼 用Python做數據分析成了一個最佳選擇 。

要想使用Python做數據分析，首先就應該知道「 數據分析的流程是怎樣的？ 」

我這次特地總結了一張 思維導圖 給大家，點擊放大看更清楚哦。

（點擊查看高清大圖）

基於此，我這里將我以前學習過程中用過的電子書（技能類、統計類、業務類），還有相關視頻免費分享給大家，省去了你們挑選視頻的時間，也希望能夠對你們的學習有所幫助。

PS：我總結的資料有點多哦，差不多有4G，大家一定要給你的網路雲盤空出位置來哦！

如果遇到一些環境配置，還有一些錯誤異常等bug，資料就顯得不太夠用，這時就需要找到老師，給我們特別講解。

或者是想 快速學習 數據分析領域知識，不妨先找一找 直播課 看看， 了解當下最貼合實際的學習思路，確定自己的方向。

Day1 20:00&量化交易入門：

用Python做股票指標分析和買賣時機選擇

場景工具：Python工具分解RSI指標流程處理: 業務場景分析建模和可視化學習成果：使用RSI指標模型做買賣點搜索、交易回溯實戰案例：分析A股數據模型，制定投資策略

Day2 20:00&職場晉升必備：

製作酷炫報表，4步帶你學習數據可視化

場景工具：用Tableau學習如何管理數據流程處理: 利用業務拆解找到數據指標、進行數據可視化學習成果：高效的對數據驅動型業務作出精準決策實戰案例：利用可視化工具構建 旅遊 客流量趨勢地圖

Day3 20:00&量化交易進階：

0基礎用Python搭建量化分析平台

場景工具：利用pandas工具分解KDJ指標構成流程處理: 交易數據爬取，業務場景分析建模和可視瞎喚化分析結果：用KDJ指標模型對比特幣行情買賣點搜索&交易回溯實戰項目：掌握根據數據指數和分析工具尋找虛擬貨幣買賣原理

他們 每周都會定期分享 一些 干貨 供大家學習參考，對學習很有幫助。

（深度學習DeepLearning.ai實驗室認證）

（微軟/甲骨文/Cloudera等公司頒發的數據分析證書）

4步學會數據可視化，辦公效率提高三倍

（更多精彩內容 等你解鎖）

『柒』 python不能爬取虛擬幣數據

網路的問題。python不能爬取虛擬幣數據多數是網路連接異常導致。
1、首先打開電腦檢查網路。
2、其次打開python進行測試網路連接是否異常。
3、最後點關閉後重新進入即可爬取虛擬幣數據。

『捌』 湖南潭州教育網路科技有限公司怎麼樣

湖南潭州教育網路科技有限公司是2015-08-07在湖南省長沙市注冊成立的有限責任公敗型察司(自然人投資或控股)，注冊地址位於長沙高新開發區嶽麓西大道588號芯城科技園10棟101號。
湖南潭州教育網路科技有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91430100351657397B，企業法人周有貴，目前企業處於開業狀態。
湖南潭州教育網路科技有限公司的經營范圍是：網路技術的研發;人才培訓;信息技術咨詢服務;信息技術測評服務;文化活動的組織與策劃;培訓活動的組織;教育咨詢;游戲軟體設計製作;利用信息網路經營游戲產品;網路游戲虛擬貨幣發行;自媒察茄體新聞發布服務;文化娛樂經紀;教學設備的研究、基礎軟體、應用軟體的開發;網路游戲虛擬貨幣、計算機軟體、租蔽計算機輔助設備的銷售。(依法須經批準的項目