基于以太坊源码开发

『壹』 如何在DeFi平台上开发项目有具备什么条件

在DeFi平台上开发项目，需要掌握智能合约开发并具备一定的金融知识。具体条件和步骤如下：

一、技术条件

1. 掌握智能合约开发：

   • 熟悉开发语言：目前主流的DeFi项目大多基于以太坊，因此开发者需要掌握智能合约开发语言，如Solidity。
   • 了解部署流程：开发者需要了解如何将智能合约部署到以太坊上，包括编写、编译、测试和部署等整个流程。

2. 熟悉以太坊生态：

   • 了解以太坊网络：开发者需要对以太坊网络的工作原理、交易机制等有所了解。
   • 使用开发工具：熟悉常用的以太坊开发工具，如Truffle、Remix等，以提高开发效率。

二、金融知识

• 理解金融产品：由于DeFi项目涉及金融服务，开发者需要具备一定的金融知识，以便更好地设计和实现项目功能。
• 分析市场趋势：了解当前DeFi市场的热门应用和趋势，有助于开发者在项目中融入创新元素。

三、开发步骤

1. 项目规划：明确项目的目标和功能需求，制定开发计划。
2. 智能合约编写：根据项目规划，编写相应的智能合约代码。
3. 测试与调试：对智能合约进行严格的测试和调试，确保代码的正确性和安全性。
4. 部署与上线：将智能合约部署到以太坊网络上，并进行项目上线前的准备工作。
5. 持续维护与优化：项目上线后，需要持续进行维护和优化，以应对市场变化和用户需求。

四、其他建议

• 学习主流项目源代码：通过查看和分析主流DeFi项目的源代码，可以学习它们的实现方式和最佳实践。
• 参与社区交流：加入DeFi开发者社区，与同行交流经验和心得，有助于提升开发水平。

『贰』 ETB是什么币

ETB是埃拉币的简称。以下是关于ETB的详细解释：

• 基于以太坊生态：ETB是基于以太坊这一开放源代码的公共区块链平台发行的代币。以太坊不仅有自己的加密货币以太币，还允许开发者在其上发行自己的代币，ETB就是其中的一种。
• 代币用途：ETB作为以太坊生态系统内的代币，可以用于平台内的交易、应用服务支付等多种目的。它与以太坊生态系统内的特定应用或服务相关联，拥有相应的功能和价值属性。
• 价值变动：ETB的价格会根据市场的供求状况发生变动。这种价格的波动为ETB提供了投资价值，使得投资者可以根据市场情况进行买卖交易。
• 应用前景：随着以太坊技术的普及和应用场景的不断拓展，ETB等代币的应用场景也在逐渐丰富和多样化。随着区块链技术的不断发展和成熟，ETB的应用前景值得期待，其价值和潜力有望进一步提升。

『叁』 死磕以太坊源码分析之Fetcher同步

区块数据同步分为被动同步和主动同步，Fetcher负责被动同步，主要任务包括接收新区块广播并进行同步。新产生的区块通过NewBlockHashesMsg 和 NewBlockMsg 进行传播，Fetcher对象通过接收这些消息发现新的区块信息。Fetcher在内部将同步过程分为几个阶段，并为每个阶段设置状态字段，用于记录阶段数据。首先同步区块哈希，当接收到哈希时，会将哈希标记在远程节点上，并在本地数据库中查找是否存在该哈希，若不存在，则放入unknown列表，之后通过channel通知本地fetcher模块请求该区块的header和body。fetcher模块根据接收的header和body状态，在fetching和completing列表中进行管理。当确认fetching和completing列表中不存在指定区块哈希时，将哈希放入到announced列表，并准备拉取header和body。fetcher模块通过fetchTimer周期性地从announced列表中选择区块哈希，进行header的拉取。拉取header时，选择要下载的区块，从announced转移到fetching中，并发送下载请求。header请求由远程节点通过GetBlockHeadersMsg处理，并返回给本地节点。header处理包括过滤和通知downloader对象。header过滤主要步骤涉及校验、过滤与本地数据库的不匹配块以及同步算法的header等。过滤后的header放入complete或incomplete列表。body同步的过程涉及从complete列表中选择哈希，进行同步body。body请求通过p.RequestBodies发送GetBlockBodiesMsg消息，并在downloader对象中处理。body过滤主要涉及过滤和同步逻辑，最终导入完整块到数据库。同步区块哈希和区块的整个流程涉及复杂的机制和逻辑，包括DOS攻击的防范、区块高度的限制、header和body的同步等，最终目标是确保本地区块链与远程节点保持同步状态。

『肆』 死磕以太坊源码分析之Kademlia算法

Kademlia算法是一种点对点分布式哈希表(DHT)，它在复杂环境中保持一致性和高效性。该算法基于异或指标构建拓扑结构，简化了路由过程并确保了信息的有效传递。通过并发的异步查询，系统能适应节点故障，而不会导致用户等待过长。

在Kad网络中，每个节点被视作一棵二叉树的叶子，其位置由ID值的最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、不包含自身的子树来找到其他节点。例如，节点0011可以将树分解为以0、01、000、0010为前缀的子树。节点通过连续查询和学习，逐步接近目标节点，最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点，这有助于通过ID值找到任意节点。

判断节点间距离基于异或操作。例如，节点0011与节点1110的距离为36，高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性，不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径，减轻热门节点的存储压力，加快查询速度。

Kad路由表通过K桶构建，每个节点保存距离特定范围内的节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围，每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限，确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时，会更新相应的K桶，保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作，避免网络流量瓶颈。

Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息，并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式，BitTorrent中key值为info_hash，value值与文件紧密相关。RPC操作中，接收者响应随机ID值以防止地址伪造，并在回复中包含PING操作校验发送者状态。

Kad提供快速节点查找机制，通过参数调节查找速度。节点x查找ID值为t的节点，递归查询最近的节点，直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN)，N为网络节点总数。查找键值对时，选择最近节点执行FIND_VALUE操作，缓存数据以提高下次查询速度。

数据存储过程涉及节点间数据复制和更新，确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系，并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时，系统自动更新数据，无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效，周期性更新数据到最近邻居，确保数据及时刷新。