Ⅰ 全球唯一量产的以太坊ASIC机型——芯动A11首发测评
全球唯一量产的以太坊ASIC矿机芯动A11已经上市，其平均每台算力为1543Mh/s，最高单台机器算力达到1911Mh/s。单台机器的日均收益预计为$130，而月收益则近$4000。若拥有217台芯动A11，日收益可达$28,210，年收益达到$10,155,600。
鲁班在接受极客鲁班的委托后，已经对芯动A11进行了实测。接入矿池后，算力稳定在1687Mh/s，超过官方公布的1500Mh/s。功耗测试中，数据为2237W，低于官方发布的2500W。
接入217台机器后，整体算力达到335000Mh/s，平均每台算力为1543Mh/s。其中，一台机器的算力更高达1911Mh/s。这款机器的算力高、功耗低、耐高温、声音小，整体运行稳定且周期长。以太坊算力新晋王者，芯动A11是一款值得入手的机器。
鲁班在实测后表示，芯动A11月收益$846,300，年收益$10,155,600。极客鲁班对此表示满意，并计划着手准备下一款上市机型——锦鲤矿机C16的上市事宜。
Ⅱ 以太币矿机是什么
以太币矿机是用于挖掘以太坊数字货币的专门硬件设备。以下是关于以太币矿机的详细解释：
基本定义：以太币矿机是专门设计和制造用于挖掘以太坊数字货币的计算机硬件设备。它的主要功能是执行特定的计算任务，验证并添加新的区块到以太坊区块链上，从而赚取以太坊奖励。
工作原理：以太币矿机运行基于以太坊的挖矿算法，执行复杂的数学和加密算法以验证交易并创建新的区块。这一过程需要高效率和强大的计算能力，因此矿机通常配备高性能的处理器和专门的挖矿芯片。成功验证并添加区块到链上的矿机会获得以太坊作为奖励。
特点：以太币矿机的设计和制造专注于提高挖矿效率和性能。它们通常具有特定的散热设计以确保在高强度工作时保持稳定，同时采用节能技术以延长持续挖矿的时间。此外，矿机通常具有易于使用的界面，方便用户进行配置和管理。随着技术的不断进步，现代的以太币矿机在性能和效率上都有了显著的提升。
Ⅲ 蚂蚁e3以太坊矿机配置如何
蚂蚁E3以太坊矿机的配置非常全面且优化，以下是具体配置详情：
一、核心配置 高性能处理器：采用先进的制程技术，确保高效的计算能力。 专用挖矿芯片：针对以太坊算法进行优化，大幅提升挖矿效率。 大容量存储设备：保障矿机运行稳定，提升挖矿过程的连续性。
二、内存与带宽 高速内存模块：确保数据处理的高速传输，提高挖矿速度。 优化网络带宽：确保在挖矿过程中能够稳定地与其他节点进行通信，进一步提升挖矿效率。
三、散热与电源系统 高效散热系统：采用先进的散热技术，确保设备在长时间挖矿过程中保持稳定的性能。 优化电源系统：在保证稳定供电的同时，降低能耗，提高矿机的能效比。
四、操作系统与安全性 专业操作系统：针对挖矿应用进行深度优化，提高挖矿效率和稳定性。 全面安全措施：采用多种安全措施保护矿机的稳定运行，防止恶意攻击和数据泄露，确保挖矿过程的安全可靠。
Ⅳ 一文了解以太坊矿机及挖矿原理
在以前的文章中，我们分别了解了比特币挖矿和以太坊挖矿的区别。本文重点介绍以太坊挖矿及矿机部分。
以太坊是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台，通过其专用加密货币ETH提供去中心化的以太虚拟机来处理点对点合约。目前ETH的挖矿主要是通过显卡矿机，所谓显卡矿机，其实就是类似家用台式机，只不过每台机器里面有6-10张显卡，并且没有显示器（如图）。
图：显卡矿机
之所以以太坊没有发展出类似于BTC一样的ASIC矿机，主要是由于ETH的特殊挖矿机制决定的。
在ETH挖矿过程中，会产生一个DAG文件，该文件需要一直被调用，因此必须有专门的存储空间放置。这个对于存储空间的硬性需求会导致即使生产出来了ASIC芯片，也并不能大幅度降低单位算力的成本。简单来说，就是性价比很差。
以太坊的DAG大小自2016年6月份引入Dagger-Hashimoto 算法时的1GB开始，以每年约520MB的速度增大到了现在的 3.7G，预计2020年底以太坊的DAG大小将增加至4G。届时，显存小于4G的显卡都将被陆续淘汰。
还需要介绍一点的是，由于显卡矿机的体积通常是比特币矿机的2-4倍，而消耗的电力却只有比特币矿机的1/2甚至更低，这就导致一般人不愿意修建专门的显卡矿机矿场（因为矿场主要赚取的是电费差价，同样面积的场地，可以放置的显卡数量少，消耗的电量更少）。即使有少量的显卡矿场，收取的电费成本通常也比比特币矿机矿场的高。
Ⅳ 以太坊矿机多少钱一台
关于矿机的成本,以显卡矿机为例,其依据配置定价格,一般情况下,若配置六张GeForceGTX1070显卡,其价格一般是在22000元左右(仅供参考,以实际为准)
Ⅵ 比特大陆推出蚂蚁矿机E9 ！以太坊挖矿耗电仅1.9千瓦
比特大陆推出的蚂蚁矿机E9，在以太坊挖矿中的功耗确实为1.9千瓦。以下是关于蚂蚁矿机E9的详细信息：
然而，需要注意的是：