阿里云amd以太坊

A. docker 阿里云 下载失败

使用阿里云镜像安装docker时出现如下报错，具体如下:Malformedentry60inlistfile/etc/apt/sources.list(Component)。解决方法：注意到报错提示/etc/apt/sources.list这个文件第60行格式错误，那么尝试禅腔稿把这行注释掉。先打开这个文件:$sudoedit/etc/apt/sources.list，再使用vim的语法贺孝进入编辑模式后，找到第60行的deb[arch=amd64]https://download.docker.com/linux/ubuntustable使用#注释掉。保存后退出。圆租再重新更新一下:$sudoapt-getupdate。完成。

B. TC显卡，有独立的GPU吗

说起Intel，大家脑海中可能会想起“噔，噔噔噔噔~”那句魔性洗脑曲。没错，在我们的认知中，Intel最出名的产品便是它家的CPU了，无论是企业级、桌面级还是移动端，Intel品牌的CPU产品都拥有极高的市场占有率。
甚至在其CPU产品的庞大出货量加持下，Intel的集成显卡近年来也是稳坐显卡出货榜榜首的位置。而近日，Intel这个CPU领域巨头宣布了一个引发行业地震的消息：该品牌宣布正式推出全新高性能显卡品牌——Arc，中文名为锐炫。预计2022年年初，诸位DIY玩家在更换电脑显卡时，除了NVIDIA和AMD，又多了一个新的选择。
这对DIY玩家来说，无疑是一个非常好的消息。起初，笔者看到消息时也是非常激动，似乎看到未来AMD和NVIDIA因为Intel显卡的加入而纷纷降价，玩家们也从现在的定闹钟、抢显卡，变成了选品牌、挑显卡。
但冷静下来细细一想，难道DIY玩家真的是这件事中最大的受益者吗？从现在的情况来看，答案似乎没有这么简单。

01 Intel的显卡争夺战 并没有那么容易

Intel除了集显外，此前也对高性能显卡有过研发。从1998年和Real3D合作推出的i740独显，到2009年无故流产的Larrabee独显，再到去年公布的Xe GPU架构。在Intel心中，早已种下了进军高性能显卡市场的想法。
经历了那么多的尝试，为何迟迟没有成功呢？最大的问题还是在性能上。无论是1998年的i740图形芯片，还是基于Xe架构的DG1独显，其性能与当时其他品牌显卡都有着较大的差距。据GeekBench 5数据显示，2020年发布的IntelDG1独显的性能大致相当于NVIDIA GTX 1050左右。
那么，Intel在2021年推出的独立显卡性能如何呢？答案是，还不错。
据GFX Bench测试数据库信息显示，一款名为“Intel Xe Graphics”的显卡实测成绩为301.8FPS，这是Iris Xe MAX的1.5倍左右。而后者拥有96个EU单元，由此可大致估算此DG2独显应该有256个EU单元。
而Intel DG2独显的顶级规格是512个单元，如果性能随着核心规模线性提高，再加上后期的持续优化提升，DG2显卡的最高性能基本可以与NVIDIA RTX 3070显卡的性能划等号。
根据目前数据推测，Intel显卡在性能上可能无法赶超NVIDIA、AMD这两家的旗舰产品，但好在没有拉开很大差距，如果在价格层面上具有优势，相信还是会有很多消费者愿意尝试的。
除了硬件的性能和产品的价格之外，在使用稳定性、游戏优化等软件层面的建设，也是拦在Intel面前的一座大山。毕竟架构再好的显卡，用一个刚及格的驱动，跑一款厂商没有优化过的游戏，也没有办法保障游戏运行时不会出现蓝屏、卡顿等画面问题。
AMD和NVIDIA这两家深耕显卡领域多年的品牌，都联合广大游戏厂商针对自家显卡特性做了大量优化。所以大家可以看到很多3A大作游戏开始时，除了游戏制作方和发行商的LOGO之外，还会出现NVDIA或AMD的品牌LOGO。而Intel一个新入局者，虽说拥有自建晶圆厂并挖来AMD架构师当总监，在产能与产品性能上都无需太过担心，但在软件层面的积累，显然是没有AMD和NVIDIA深厚。
从体验角度来看，Intel需要同时在硬件性能与软件优化上有所建树，并具有一定价格优势，才能获得玩家的青睐，进而从AMD与NVIDIA手里抢到显卡市场的份额。
但现在的显卡市场，真的是DIY玩家在主导吗？换句话说，在这个堪称魔幻的显卡市场，站在玩家的角度看产品，还行得通吗？

02 玩家的选择？一厢情愿罢了

经常关注显卡的朋友应该都知道，从RTX30系显卡发售到现在，快一年的时间中，显卡仍处在一卡难求，价格疯涨的状态，而导致这一现象最根本的原因便是虚拟货币价格上涨，准确说是“以太坊”这个币种的价格疯涨。
此前，在《咸鱼也能跃龙门？虚拟货币为何如此疯狂?》这篇文章中，笔者和大家分享了虚拟货币上涨是因为存在：资金入场→价格上涨→媒体报道→认知加强→尝试入场→资金入场，这么一个循环链。这表明，虽然虚拟货币是一个去中心化的产物，但目前虚拟货币的行情还是依托于现实世界存在的。
今年7月，各种虚拟货币监管政策出台、有的国家也对虚拟货币交易网站展开调查，虚拟货币的价格应声下跌。而在8月份，德尔塔变异毒株的蔓延、塔利班攻占阿富汗首都并宣布成立新政府等一系列现实事件的发生，让部分人觉得现实世界存在诸多不确定性，于是重新动了将资金储存进虚拟货币的念头，虚拟货币在近期也有了一个大幅上升。拿以太坊为例，在6月底7月初时，以太坊价格跌至1701左右；而8.20号，以太坊的价格来到了3230附近。
而以ETH为首的虚拟货币的价格涨跌，直接决定了矿老板的行为路径。在价格低时，收购显卡的情绪就低、反之价格高时，收购显卡的情绪就高。根据目前行情来计算，一张算力大约90MH/s左右的RTX3080显卡，售价大约在1.5万左右，而它连续挖一个月ETH就可获得8000+RMB，矿老板在此刻自然是无脑进显卡了。（这里给自己挖个坑，本文点赞过50，笔者就和大家聊聊币价降到多少时，老板才会停矿不挖。）
回到Intel显卡这边，22年推出的锐炫品牌显卡是否可以进行哈希运算，答案是肯定的。某矿老板在微博上就Intel显卡能否挖矿这一疑问，嚣张评论道：必须能挖矿，已经订货，打游戏的勿念。
所以，等到Intel显卡推出那天，诸位DIY玩家是否愿意选择Intel显卡，真不是自己说的算。如果当时币价保持现有状态甚至更高，那诸位矿老板一定会帮大家解决“三个显卡品牌，到底选哪家好？”这一令人烦恼的问题。
虽说长远来看，Intel推出独显会让显卡市场的竞争加剧，也会加快产品和技术的研发迭代，玩家的选择面会更广。但将眼光放在当下这个时间节点，我等DIY玩家却只能祈祷币价下跌了。

03 醉翁之意不在酒 在乎山水之间也

不管是从自身的产品建设还是外部的市场环境来看，Intel此时进入高性能显卡市场都不是一个好节点。那么，为何Intel着急在此时进场呢？
在笔者看来，或许Intel并不在意自己到底能从AMD与NVIDIA手中抢到多少显卡市场的营收，而是计划将独立显卡与自家其他产品相结合，以它为契机实现多条产品线的营收共同增长；同时，利用研发独立显卡积累的技术优势，来布局未来世界的新产品、新技术。
从前两天Intel和NVIDIA两家发布的第二季度财报数据来看，NVIDIA的总营收达到65.1亿美元，其中显卡部门营收为39.1亿美元；而Intel这边的总营收达到了196.31亿美元，其中CCG（客户计算）部门的营收为101亿美元。所以，从公司营收角度来看，Intel投入大量的精力与成本在显卡研发上，与AMD、NVIDIA去争抢显卡市场，带来了营收增长是非常少的。
但跳出显卡产品线，Intel拥有自己家的独立显卡后，就能像AMD一样组成自家3i平台，无论是笔记本、台式机、服务器等现有产品的升级，还是游戏主机等新产品的开发，都大有可为。
以笔记本电脑为例，目前笔记本所使用的独立显卡几乎都是NVIDIA，无论是轻薄本中的MX450、MX350，还是游戏本上搭载的RTX30系显卡，都在持续为NVIDIA贡献营收。如果Intel这边推出自家显卡后，就可以结合自家CPU产品，来扩展产品的应用边界。为消费者提供了全域解决方案，进而巩固了品牌在该领域的绝对霸主地位。
另一方面，同时具有CPU与GPU生产能力的AMD公司，包揽了微软和索尼这两家主机厂商的硬件生产制造环节，另外Valve也宣布, Steam Deck掌机也将采用了AMD的半定制芯片。而当Intel推出自家显卡后，游戏机大厂未来也有可能向其发出订单。
要知道，家用游戏机要比PC高性能显卡的市场规模更大。一方面家用游戏机拥有绝对使用人数优势，另一方面，家用游戏机对主机用户来说有不可替代性。
Steam作为备受PC玩家关注的游戏平台，它的月活跃用户数在1.2亿左右。而早在2019年，索尼互动娱乐就宣布PlayStation Network当年12月的月活跃用户数达到1亿零300万。更别提在微软Xbox这个与索尼PS5旗鼓相当的主机平台上，也有数量相当的月活跃用户了。
除了绝对的用户数量差距外，在设备更换比例上，主机玩家也以绝对优势领先。毕竟，PC玩家登录Steam玩游戏不一定都需要高性能显卡，像采用R5 4600U自带核显的笔记本电脑，也能流畅运行《绝地求生》、《CS：GO》等热门电竞游戏。但所有主机玩家都需要购买游戏主机，才能登录游戏。

04 真正的受益者：Ai和云计算产业

从营收角度来看，似乎为Intel开发高性能显卡找到了一些原因，能同时为多条产品线的营收增长提供帮助、未来还有开拓新业务的希望。但从市场对AMD、Intel、NVIDIA三家公司的估值来看，Intel开发高性能显卡这件事情并没有那么简单。
NVIDIA公司，二季度总营收仅65.1亿美元、没有自家CPU产品、业务线极为单一，但它却以4936.66亿美元高居榜首，远超二季度总营收196.31亿美元、2127.49亿美元市值的Intel。
这一看似矛盾的现象，其背后代表了投资者对NVIDIA公司未来钱景的希冀。而投资者之所以对NVIDIA有信心，还是因为NVIDIA已经利用其在GPU研发上的技术优势，进入自动驾驶、数据中心等其他市场，而这些市场与游戏GPU相比，是面向未来的、有意义的，且处于早期未开发状态，在未来很长一段时间都会持续的增长。
谷歌、Facebook、亚马逊、微软等互联网巨头发现，GPU在语音识别(Siri、Google Now、Alexa、Cortana)、照片识别和推荐引擎(Netflix、亚马逊)的云工作负载等需要AI进行深度学习的应用场景时，可以更快速的进行训练。
而目前，NVIDIA已经占据了人工智能算力领域的主导位置。2019年，前四大公有云厂商AWS、谷歌、阿里云和Azure中，有97.4%的人工智能加速器已经部署了NVIDIA的GPU。至少在未来3-5年内，NVIDIA在数据中心的地位难以被撼动。
而对Intel来说，如果要与NVIDIA争夺自动驾驶、数据中心这些面向未来的市场，那么越早下场布局是越有利的。我想，这才是Intel急迫将高性能显卡推出市场的真正原因。
对大多数购买独立显卡的用户来说，游戏是他们的第一诉求，但显卡除了游戏外还可以用在很多领域，在视频加速、科学计算、海量信息处理等面向未来的应用场景下，独立显卡也扮演着极为重要的角色。而Intel在GPU方面投入更多研发力量，除玩家群体外，受益更多的还是Ai、云计算、自动驾驶等未来产业！

C. 阿里云腾讯云服务器官方性能及实际体验对比

阿里云腾讯云服务器性能对比

阿里云我自己的服务器，2核8G的，1个物理CPU.1个物理核心，两线程

4核=核8g,1个物理CPU  2个物理核心，4线程

腾讯云sa24核8g    一个物理CPU，4个物理核心，,4线程

实际体验：腾讯云的redis会掉，阿里云的没有遇到过，扔开性能指数，还是阿里云的稳定些

腾讯云的不稳定点，性价比腾讯云还是可以吧，sa2做活动服务商那边拿真便宜！！

腾讯官方活动链接

阿里官方活动链接

以下是腾讯官网的一些数据

腾讯云标准型 S5

2.5GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，2.5GHz,睿频3.1GHz，搭配最新一代六通道 DDR4，内存计算性能稳定

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

S5.SMALL11125万11.52.5GHz-

S5.SMALL21225万11.52.5GHz-

S5.SMALL41425万11.52.5GHz-

S5.MEDIUM42430万21.52.5GHz-

S5.MEDIUM82830万21.52.5GHz-

S5.LARGE84850万21.52.5GHz-

S5.LARGE1641650万21.52.5GHz-

S5.2XLARGE1681680万23.02.5GHz-

S5.2XLARGE3283280万23.02.5GHz-

S5.4XLARGE321632150万46.02.5GHz-

S5.4XLARGE641664150万46.02.5GHz-

S5.6XLARGE482448200万69.02.5GHz-

S5.6XLARGE962496200万69.02.5GHz-

S5.8XLARGE643264250万8122.5GHz-

S5.8XLARGE12832128250万8122.5GHz-

S5.12XLARGE964896400万1217.02.5GHz-

S5.12XLARGE19248192400万1217.02.5GHz-

S5.16XLARGE25664256500万1623.02.5GHz-

腾讯云s4

标准型 S4 实例采用至强®处理器 Skylake 全新处理器，内存采用最新最新一代六通道 DDR4 内存，，默认网络优化，内存带宽达2666MT/s最高内网收发能力达600万pps，最高内网带宽可支持25Gbps。

服务器    2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 最新一代六通道 DDR4 内存

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

S4.SMALL11125万11.52.4GHz-

S4.SMALL21225万11.52.4GHz-

S4.SMALL41425万11.52.4GHz-

S4.MEDIUM42430万21.52.4GHz-

S4.MEDIUM82830万21.52.4GHz-

S4.LARGE84850万21.52.4GHz-

S4.LARGE1641650万21.52.4GHz-

S4.2XLARGE1681680万23.02.4GHz-

S4.2XLARGE3283280万23.02.4GHz-

S4.4XLARGE321632150万46.02.4GHz-

S4.4XLARGE641664150万46.02.4GHz-

S4.6XLARGE482448200万68.02.4GHz-

S4.6XLARGE962496200万68.02.4GHz-

S4.8XLARGE643264250万811.02.4GHz-

S4.8XLARGE12832128250万811.02.4GHz-

S4.12XLARGE964896400万1216.02.4GHz-

S4.12XLARGE19248192400万1216.02.4GHz-

S4.16XLARGE12864128500万1622.02.4GHz-

S4.16XLARGE25664256500万1622.02.4GHz-

S4.18XLARGE28872288600万1624.02.4GHz-

腾讯云标准型SA2配置参数

CPU处理器：AMD EPYC ROME新一代处理器，主频2.6GHz，睿频3.3GHz。

内存：最新一代八通道 DDR4，内存计算性能稳定。

网络：超高网络收发包能力达750万pps，最大网络带宽25Gbps。

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

SA2.SMALL11125万11.52.6GHz-

SA2.SMALL21225万11.52.6GHz-

SA2.SMALL41425万11.52.6GHz-

SA2.MEDIUM42430万21.52.6GHz-

SA2.MEDIUM82830万21.52.6GHz-

SA2.LARGE84850万21.52.6GHz-

SA2.LARGE1641650万21.52.6GHz-

SA2.2XLARGE1681670万21.52.6GHz-

SA2.2XLARGE3283270万21.52.6GHz-

SA2.4XLARGE321632100万43.02.6GHz-

SA2.4XLARGE641664100万43.02.6GHz-

SA2.8XLARGE643264140万85.02.6GHz-

SA2.12XLARGE964896210万127.02.6GHz-

SA2.16XLARGE12864128280万169.02.6GHz-

SA2.20XLARGE16080160350万1612.02.6GHz-

SA2.22XLARGE22490224375万1613.02.6GHz-

SA2.24XLARGE19296192420万1614.02.6GHz-

SA2.32XLARGE256128256560万3218.02.6GHz-

SA2.40XLARGE320160320710万3223.02.6GHz-

SA2.45XLARGE464180464750万3225.02.6GHz-

D. 阿里云失速

阿里云作为中国云计算的扛把子，不仅仅关乎阿里自身的发展，某种程度上也肩负着中国云计算的突围希望。中国云计算要想不被美国落在后面，就必须有几家拿得出手的巨头。

但是，现在的势头并不理想。

依据阿里巴巴2022财年第一季度财报，阿里云一季度收入同比增长29%，增速首次跌破30%。

接下来，我们来从横向和纵向两个角度，看看阿里云的这个增速处于什么水平。

横向对比

阿里云的追赶目标，是AWS、微软云和谷歌云，我们来看看这几家巨头2022财年第一季度的营收及增速情况。

AWS的营收为148.09亿美元，同比增长37%；微软云（包括Azure、Windows Server、SQL Server、Visual Studio、GitHub）营收为174亿美元，同比增长30%。其中，微软Azure云服务营收增长51%；谷歌云营收为46.28亿美元，同比增长53.91%。

几家云计算厂商营收和增速对比（美元兑人民币汇率6.5）

AWS、微软云的体量是阿里云的5以上，增速还超过阿里云。谷歌云的体消斗慧量与阿里云差距不大，增速更具可比性。一季度，谷歌云增长了53.91%，谷歌云的增速才是这一体量的头部云厂商正常的状态。应该说，不是谷歌云增长太快了，而是阿里云太慢了。

纵向对比

横向比较完之后，我们再来看看阿里云自身的纵向比较。

阿里云近几年季度营收与环比增速

可以发现，阿里巴巴近几个季度失速的态势很明显，2022财年第一季度销清甚至环比负增长。依据以往规律，第一季度增速较低，二三四季度增速会回升。但是，去年的三四两个季度，阿里云的环比增速也并不高。

应该说，问题已经很严峻了。

阿里对外声称要消费互联网和产业互联网双轮驱动，云计算毫无疑问是产业互联网的核心。

阿里云第一季度营收160.51亿元，不到阿里2057.40亿元总营收的10%。在这样的情况下，阿里云的增速还低于阿里巴巴总体34%的增速。这样的状态，怎么双轮驱动？

按理说，新冠疫情会推动整个 社会 的数字化进程，云计算作为数字化 社会 最重要的基础设施，其地位相当于物理世界的“铁公机”（铁路、公路、机场）、水电煤。云计算会迎来一轮高速增长，阿里云作为中国云计算的龙头，先发优势很明显，应该是吃到云计算的红利才对。而且，在IaaS领域，规模带来的成本优势是竞争的关键，阿里云作为国内云计算规模最大的玩家，成本优势也很明显。由于政策限制，国外的AWS、微软云、谷歌云在中国市场受到很大限制，基本不会构成实质威胁。阿里云有很好的天时地利，但却在这个时候掉链子，让人很费解。

一直以来，在对外宣传层面，阿里巴巴都很重视云计算，比如未来几年要花几千亿发展云计算，大量招聘相关人才等。但为什么阿里云却越来越陷入平庸了呢？没道理倾注这么多资源，反而却越来越差了啊。

有一个解释，阿里说要发展产业互联网，总体处于一种口惠而实不至的状态。宣传层面“雷声很大”，实际的资源和资本投入却没有跟上。

AWS、微软云的增速虽然也降到30%的水平，但人家的体量是你好几倍。 以阿里云目前的体量，未来几年都需要保持在60%以上的增速水平，才算“合理” 。

数字经济，将是中美竞争拿答的一个关键领域。云计算作为数字经济的底层基础设施，其战略价值毋庸赘言。以阿里云目前的状态，很难相信他可以挑起中国云计算的大梁。

此外，阿里云还有一个最大的问题，就是云服务器的芯片高度依赖英特尔、AMD、英伟达这些美系厂商。

虽然让阿里云补上芯片的短板有点强人所难的感觉，但最核心的服务器芯片长期掌握在别人手里，会带来两个严重问题：一方面，不掌握服务器芯片，云计算的利润无法保证，有可能为别人做嫁衣，利润大头都被几家美国的芯片企业拿走了；另一方面，不掌握芯片，根基就不牢固，始终存在被美国封杀而一招毙命的风险。哎，这个问题说多了都是泪，也不指望阿里云了，看看华为能不能突围吧。

毫无疑问，阿里云还将是优秀的选手。但希望阿里云不要安于优秀，要追求卓越，卓越方能成就伟大。

能力越大，责任越大。得加油啊，同志。

E. 阿里云自建k8s集群使用slb负载均衡

环境轮拿橘：

阿里云坑爹的文档，害我搞了3天才搞定
https://github.com/kubernetes/cloud-provider-alibaba-cloud/blob/master/docs/getting-started.md

添加 --cloud-provider=external --provider-id=region_id.instance_id替换为上面获取到的id（provider-id是阿里云控制器用来识别ecs，敏磨添加路由表，添加负载均衡监听和虚拟服务器组）
不需要--hostname-override，会导致kubeadm join无法正常结束
（未验证腊团）如果是已经加入集群的node，只修改kubectl并重启没用，估计可以直接修改node的spec，添加 providerID: cn-hongkong.i-xxxx

获取阿里云账户access_key，需要负载均衡和专用网络VPC路由表权限
https://usercenter.console.aliyun.com/#/manage/ak

官方资源文档： https://github.com/kubernetes/cloud-provider-alibaba-cloud/blob/master/docs/examples/cloud-controller-manager.yml
需要修改下面3项

云控制器镜像版本目前是：cloud-controller-manager-amd64:v1.9.3.10-gfb99107-aliyun
有几个问题

注解文档： https://help.aliyun.com/document_detail/86531.html#title-6ou-i9x-2lr

注意！！！老版注解前缀为alicloud，很多网上的其他文档用的是新版前缀alibaba-cloud（坑爹）

将云控制器配置文件调整为ConfigMap挂载方式（推荐）
也可以按照官方文档创建etc/kubernetes/cloud-controller-manager.conf，改为下面data的内容

修改${ca_data}替换为下面的证书内容

修改${k8s_master_url} 为集群地址
安装

F. 在华强北，看清挖矿生意局中人的焦虑、欺骗和“信仰”

文 | 吴俊宇

编辑 | 谢丽容

华强北，一个曾被视为中国山寨电子交易中心的地方，正在上演另一场疯狂：挖矿——通过算力挖掘比特币、以太坊等虚拟代币的行为。

“服务好每一个矿工是公司第一天条，创造出更高收益是我们存在的意义”。华强北赛格电子市场显眼位置悬挂着某“专业矿工服务商”的横幅。

对商机的嗅觉能力和把握能力，华强北可能是全中国线下电子交易市场的翘楚。过去十年间，就算声量越来越小，华强北也精准把握了消费电子、服务器，甚至是网红化妆品的风口。

现在，挖币服务是这里的宠儿。这个风口最早出现在2017年。那年，虚拟代币价格在中国暴涨。手中掌握着大量高算力 游戏 显卡的华强北电脑大商家利用手中资源转型“矿业”。

所谓的矿，其实是一个个数据包，这些数据包需要解密。早前，这个解密工作是由CPU（中央处理器）来算的，后来，人们发现搭载在显卡上的GPU（图形处理器）用来挖矿更加合适。

为什么？挖矿最重要的是硬件的算力大，但运算方式简单。CPU的特点是可以处理复杂运算，但算力不如GPU，后者则恰好相反。

有人举了个例子。在挖矿方面，CPU是博士生，显卡流处理是高中生。高中生就可以胜任这个工作，而且，高中生远多于博士生。

“矿工”们需要什么，华强北就提供什么。矿工们需要“高中生”为他们挖矿赚钱，华强北就“服务好每一个矿工”。

显卡市场相对稳定，如果虚拟币市场一直火爆，这确实会是一笔好生意。但如今，事情正在发生变化。

半年前，全球缺芯潮来临。AMD、英特尔、英伟达三家上游图形芯片生产厂商供货不足。缺芯潮也波及到了显卡市场，华硕、七彩虹、微星、影驰等国产下游显卡厂商产量随之下滑。

恰恰在同一时间，虚拟代币新一轮牛市来临，“矿工”们对显卡的需求水涨船高。为了解决这个问题，大量本该用于 游戏 设备的显卡被转移到了“挖矿”市场。“显卡荒”全面爆发。

为了让更多潜在“矿工”入局，华强北的大商户们除了包装“一条龙服务”，画更大的饼，甚至又挖掘了另一个商机——硬盘挖矿，新的故事还在重复。

在这里，欺骗、投机十余年来从未改变，只是换了形式。对于那些对偏门收益有着执着信仰的“矿工”来说，这可能不是骗局，更多是其他人看不到的机会。

他们认为，只要始终“信仰”，就有可能成为幸运之人。

华强北的入口是赛格电子市场、华强电子世界。两大电子卖场聚集了电脑、通信、网络、安防、视听、电子元器件卖家。

三四五层原本以电脑商家为主，销售、维修、组装、配件是其主业。 2017年虚拟代币价格暴涨后，不少嗅觉灵敏的商户变身“矿业服务公司”，出售显卡、硬盘、矿机，甚至还提供矿机托管、运维的“一条龙”服务。

走出赛格电子市场，便可进入72层的赛格广场写字楼。这里是部分电子卖场档口卖家隐匿的“办公区域”。办公室门口悬挂着“XX矿业”、“XX 科技 ”门牌，其一些在楼下档口有进一步意向的买家，会被卖场商家带来这里“深入洽谈”。

“实时报价，每小时价格都不同，还要问渠道库存。”

“10片以上无现货，要买交定金，2-3天后发货。”

在华强北，这种情况很普遍，卖所有东西，基本上都是这个逻辑。

不过，显卡价格这样大涨，让一些只想做电脑周边生意的小商家苦不堪言，“没有几个 游戏 玩家愿意花上万元买张显卡”。

那么华强北的显卡似乎只能卖给“矿工”。 但是“挖矿”有风险，投机买家在嗅到危险的时候，更多时候只询价、不购买。压力几乎都传导到了华强北的中小卖家身上——囤显卡缺资金，风险也大；不囤，生意来了抓不住。他们已陷入两难。

线下中小卖家无货，线上电商渠道同样无货。京东、淘宝、天猫等线上渠道各品牌RTX3070系列显卡均只可购1片，或直接提示缺货。华硕京东自营店价格标价13000元，但实际无货。

货源集中渠道和大卖家手中。不过，大卖家并不满足于只卖显卡，他们要做一条龙服务。

也有销售说，仓库内还有价值千万元的现货。如果库存不够，交50%押金，便可通过渠道拿货。

流入“挖矿”市场的显卡成为“残卡”后，还会回流至华强北。通常“残卡”可用于 游戏 ，但其使用寿命大大缩短。

一些小卖家会主动告诉买家真实情况，但不排除以“残卡”包装为“新卡”销售的情况。

“显卡挖矿”潮是2017年后逐步成型的。

2017年之前，部分比特币玩家在持有、交易代币的同时，利用电脑显卡居家“挖矿”，其目的是彰显个人身份，表达“比特币信仰”。

玩家通常在主机 游戏 时顺便挖矿，不会考虑收益。其实，这种“挖矿”一般 “只赔不赚”。因为单片显卡通常不会全速运转，算力有限“挖矿”效率低，个人用电“挖矿”成本太高。

2017年后，国内大量出现发行数字代币（ICO）非法融资现象，比特币、以太坊价格高涨，草根大众玩家开始参与炒币、挖矿。显卡挖掘以太坊，被 探索 成了完整投机产业。

同年9月4日，中国人民银行等七部委发布《关于防范代币发行融资风险的公告》后，虚拟代币市场短暂跳水后随即进入地下状态，大量草根玩家仍通过“场外交易”方式避开监管参与投机。因此炒币、“挖矿”并未根除。

在过去，“挖矿”第一选择原本是矿机。不过，矿机单台价格高且用途单一。原本价格1-2万元的主流矿机被炒至5万元一台。主流矿机用于挖掘比特币。但比特币长期高价徘徊，“挖矿”效率低，套利空间不足，存在较大亏损风险。小玩家即使挖到比特币后，往往会长期持币，无法及时变现。

比特币矿机，对小玩家来说门槛高、成本高。同样具备高算力的高端 游戏 显卡逐渐成为矿机替代品。

相比矿机而言，显卡常见、廉价、灵活，且门槛低。以英伟达RTX3060/3070为例，2020年其分别为2500元、4000元一片。显卡矿机由电脑主机加4-8片显卡组成，组装、拆卸简单，可用于多种场景。

显卡矿机可用于挖掘以太坊这样的主流币种，还可挖掘狗狗币等山寨币种。前者价格稳定且交易频繁，后者存在较大套利空间。部分显卡卖家甚至直接打出了“显卡挖矿，稳赚不赔”的口号。

显卡抗风险能力强也是重要因素。出现“币难”“矿难”时，二手显卡可抛售给 游戏 玩家。 一位自称需要200片显卡的采购者直言，在部分高校或科研机构，高性能显卡由于支持大数据运算，采购时可报销，兼备科研、“挖矿”功能，合规检查容易蒙混过关。

一位币圈技术人士回忆，“那时开始变味了，显卡市场从此乱套。”

“显卡挖矿”从玩家个人行为开始扩散。华强北电脑卖家闻到了投机的味道。

这些卖家“近水楼台先得月”，有显卡、有硬盘、有主机，会组装，还能拿到上游渠道的库存。在币市、矿潮的带动下，做“矿业”成了顺理成章的选择。

“维修、组装、销售一台电脑，利润只有100-200元。卖一片显卡利润就有100-200元，大买家一天有时采购上数百片甚至上千片显卡。”

华强电子世界一家“矿业”公司蔡姓负责人说，传统电脑业务早就不赚钱，几乎所有电脑卖家都在卖显卡和矿机。 该公司虽档口不足5平方米，但在赛格广场写字楼54层有办公区，公司20余人，渠道、销售、仓库均有专人负责。

赛格电子市场另一家“矿业”是夫妻店，十几年前就在华强北扎根，是最早的电脑批发商。

2017年这家公司曾大量囤积显卡、矿机。9月监管政策出台，显卡、矿机价格暴跌，公司亏损严重。公司创办者将显卡、矿机投入“矿厂”，最终挽回损失。

“后来市场回暖，炒币挣钱，卖一手矿机挣钱，卖二手矿机挣钱，挖矿还挣钱。老板尝到甜头彻底决定干这个。”其门店负责人称，该公司后来转型“矿业”，除销售矿机、显卡外，还提供矿机托管、运维服务，号称“提供整体解决方案”。

2020年9月之后，“币市”再次迎来新一轮牛市，电脑商家“转型”进程加快了。原本的电脑主业反而成了副业，卖家纷纷改名“矿业”。有顾忌的卖家半遮半掩，左边灯牌显示电脑组装，右边灯牌显示矿机销售。

显卡“挖矿”并不适合在家中操作。因为噪音大、功耗高，2片显卡同时全速运转“挖矿”时，噪音高达100分贝。卖家在帮买家测试显卡时，戏剧性的一幕出现：显卡着火了。

事实上，200天回本只是理想情况。“挖矿”周期一般是三年，矿厂难寻，还可能有偷算力现象。一旦显卡损坏、矿机故障，还需专人维修。3年后矿机归属权也很难界定。目前矿厂主流做法是，3年后收走矿机。这一做法是“霸王条款”，但在币圈内却成了潜规则。

他提醒，从头到尾都见不到矿机，任何一个环节都可能存在问题，甚至从采购、运输过程中就存在问题，里面的坑太多。

矿机托管也有前提，按照其门店负责人的说法，“采购100片以上显卡才能托管”。以当日该店七彩虹RTX3070 9700元一片，主机1600元一台报价计算，这一投入将达百万元。

虽然对买家承诺“稳赚不赔”，但实际情况是，该赔还得赔。

这位店员称，他在2020年炒币收益十余万元，这些天炒作“柴犬币”又入账数万元，并表示后悔抛售过早，因为“今天又涨了上十倍。”

另一位店员不幸亏损。由于高价采购显卡，“挖矿”收益无法覆盖成本。“不卖就不赔，一定还会涨回去，到时候还是赚。”

在进一步询问国家对“挖矿”的政策监管时，上述门店负责人承诺合法、正规、没人管，甚至称在新的法律条文内，“挖矿”被得到认可。

事实与之恰恰相反，今年2月内蒙古发布了《关于确保完成“十四五”能耗双控目标任务若干保障措施（征求意见稿）》，提到加快淘汰化解落后过剩产能，其中包括“钢铁、钛合金、电石、焦炭、石墨电极、火电以及虚拟货币挖矿”。各地类似政策、法规也在陆续酝酿或出台。

为了尽量卖出显卡和“挖矿”服务，卖家不遗余力，为一部分不太专业，又渴求暴富的客户画了一张不真实的大饼。而且，为了吸引更多人，这张大饼还在往外扩张。

华强北投机客们又创造门槛更低的“上车”方式，用硬盘挖一款名为“奇亚币”的山寨币。

2020年1月，单枚以太坊价格不足千元，单片RTX3060显卡价格不足2000元。2021年5月，单枚以太坊价格已至27000元。RTX3060显卡价格翻了三倍，被“矿工”视为性价比最高的RTX3070价格已经破万元。

显卡挖矿成了大玩家的 游戏 ，中小玩家空间在收窄。今年4月，英伟达宣布将从硬件层面杜绝显卡“挖矿”的可能性。在政策、技术、成本因素影响下，显卡“挖矿”的门槛在变高，风险在变大。

这种情况下，“奇亚币-硬盘”的组合在华强北登场。多个门店直接挂出了“奇亚”的门牌，在现场培训旁观者“开田挖矿”。

如果说“显卡-以太坊”是“矿机-比特币”的替代品，那么，“硬盘-奇亚币”是“显卡-以太坊”的替代品。

相比“显卡挖矿”，“硬盘挖矿”噪音低、耗电小。电脑运转后，“挖矿”程序利用硬盘闲置空间反复擦写数据，产生虚拟代币。

这类门店通常自称“专业做奇亚算力服务”。“云算力”等新词取代了“显卡”等旧词，成为其营销手段。有卖家甚至还承诺可帮买家利用阿里云、华为云、腾讯云的算力接入矿池进行“挖矿”。

因为用户隐私保护，云厂商在一些情况下无法查验“挖矿”行为。然而，云厂商均在尝试用技术手段围堵挖矿现象，一旦发现挖矿进程会直接警告并停止服务。

如同显卡一样，硬盘价格暴涨、卖家缺货的故事又在重新上演。西部数据HC320 6T硬盘为例，2020年价格仅为千元，今年价格已在2000元以上。

写字楼内依旧灯火通明，大大小小的“矿业”公司依旧在此处继续经营，部分办公室甚至聚集了十余人驻足。

在虚拟代币市场，“共识机制”被视为不断推动价格上涨的重要动力。无论是币圈玩家、“矿业”卖家、专业“矿工”均表示“你信它，它才能涨。你不信，它怎么能涨？”

“币价涨得这么好，行业蓬勃发展，大家其乐融融。你管这么多做什么？这是世界性、革命性的变化。”

G. amd可以深度学习吗

amd可以深度学习，
GPU可视化计算型：是AMD推出的做图像处理，我“眼急手快(手贱)”的选了一台

完事后突然觉得好“惆怅”！但我晌笑肆还不甘心！怎么能让银子白花花的溜走？

Tensorflow不就支持AMD的GPU吗？

说干就干，巴拉巴拉，各种查资料：

原来tensorflow虽然号称支持支持AMD，但其实也没有N卡做的完善，需要自行安装第三方工具支持

1.安装AMD显卡驱动（这一步可以通过选择阿里云的开放免费镜像搞定）

2.安装ComputeCpp，按照官方安装文档一撸到底即可;

3.安装OpenCL，这一步也没啥好说的，一撸到底；

4.从源码编译安装Tensorflow：

这步也就是有坑的地方：tensorflow的pip版默认仅支持N卡(cuda)，需要手工编译opencl版。

深度学习是人工宴轿智能的学科—机器学习的一个研究领域，是多种学习方法的集合。深度学习的各种学习方法都采用类似于人脑中的生物神经网络的结构建立模型，即较大层次和规模的人工神经网络(DNN)，模拟人脑神经系统的信息处理和交换过程，实现对数据的分析和处理。

深度学习是近年来机器学习升颤研究中获得最多关注的领域。业界一般认为，深度学习的快速发展和应用是以多伦多大学的Geoffrey Hinton教授发表在科学杂志上的一篇文章[1]开始的。自Hinton的文章以后，深度学习在语音识别、图像分类、自然语言处理等领域取得了不断的突破。尤其值得一提的是，由于采用深度学习技术，在ImageNet 图像分类2012年度的挑战赛中，top5 分类的最佳识别率达到了85%[2]；并在最近，即2014年度的挑战赛中，top5分类的最佳识别率超过了93%[3]，可见深度学习对图像识别领域的推动非常明显，足以让业界人心激动。

各种深度学习的模型结构读者可从Google上搜索得到。典型的DNN结构都会包括一个输入层，一个输出层和若干隐含层，不通类型的DNN会有不同类型的隐含层类型、功能、连接方式及具体学习策略和算法。典型的DNN有用于采用监督式学习方法，常用于图像分类的卷积神经网络[4](CNN)和采用非监督式学习方法，用于对深度网络模型参数进行预训练的深度信念网络(DBN)。

H. 阿里云允许用云主机挖矿吗

是可以的。很多挖矿项目都可以使用云服务器，例如最近火热的Swarm bzz。但Swarm白皮书没有提供挖矿的硬件配置推荐，然而目前，因为各类硬件采购价格高、到货慢，然而时间不等人！综合对比下来，针对BZZ挖矿，推荐云服务器！
像Swarm BZZ这样的去中心化存储的情况下，以太坊生态中的热点数据每秒都在随时被调用和存储，所以除了CPU、内存和硬盘这三个主要的响应能力之外，还有一个要求宽带传输速度。
使用云服务器来部署bzz节点，核心理由就是一个字“快”，节点早一分钟上线，就能更早的获取到头矿！
经西部数码上千bzz节点部署的实践经验证明，bzz节点需要较高的带宽和超强的磁盘IO性能，以下是结合资源实际消耗情况合理搭配的配置。
4核CPU + 4G内存 + 100G SSD硬盘 + 20M带宽。上述配置，可以部署一个节点。
如果需要部署多节点可以选择多台这样的云服务器，或者选择更高配置的云服务器，如16核CPU + 24G内存 + 500G SSD硬盘 + 200M带宽，可部署5-10个节点。

I. 国内vps服务商有哪些

国内排名前三的云服务厂商分别是阿里云、腾讯云、华为云，你可以根据自己需求选择，如果只是
中小型网站可以选择华为云的鲲鹏服务器（ARM架构），价格比X86的便宜不少，也能满足大部分
需求（如果你要部署的服务是开源的都能绝辩满足）。

或者腾讯云的AMD服务器也不错，下面我也推荐
了一些其他的。
稳定性最好应该是阿里云吧，国内第一，而且每年都会经历双十一的流量冲击，国内最早做云计算
的也是阿里云拍森，应该积累了不少经验，其次是腾讯云。

华为云主要用户是政企，应该也不错。
提醒一下：如果你是新用户有优惠价，能买多长时间就买多长时间并贺缺，因为优惠价的服务器到期后续
费很贵的，而且新用户优惠只能买一次，所以尽量买长时间点划算。

费用

华为云，学生机1H1G1M，9元/月，2H4G1M，18元/月，24岁以下免学生认证；1H2G1M，
281元/年(相当于23元/月)；；2H4G5M，499元/年(相当于41元/月)；香港1H1G1M，37元/
月。

阿里云每日秒杀，1H2G1M，102元/年（相当于8.5元/月）；1H2G5M，448元/年（相当于37
元/月）；2H4G1~10M，699元/年（相当于58元/月）。

阿里云新用户，1H2G1M，102元/年，送对象存储和云数据库。

阿里云轻量应用服务器，香港/新加坡1H1G30M，24元/月

腾讯云星星海(AMD服务器)，1H2G1M，99元/年(相当于8.25元/月)。（实测性能比Intel的强
很多）

腾讯云双十一活动，1核2G1M，88元/年(约7.3元/月)；2核4G3M，698元/3年(约19元/月)。

滴滴云，1H2G1M，88元/年（相当于7.3元/月）；8H16G5M，868元/年（相当于72元/
月）。

金山云新用户：1H2G1M，88.8元/年（相当于7.4元/月）；2H4G5M，288元/年（相当于24
元/月）；4H8G5M，1144元/年。

滴滴云，1H2G1M，88元/年（相当于7.3元/月）；8H16G5M，868元/年（相当于72元/
月）。

腾讯云岁末回馈，2H4G6M，488元/3年(约13元/月)；4H8G8M，1788元/3年(约49元/月)。

J. cudos 一个附带超强计算能力的新公链

2020年3月份，加密猫开发团队推出专注于NFT的 公链 Flow。不到2年的时间内，Flow已经发展成为NFT第一公链。开发团队Dapper Labs的估值已经达到76亿美元。专业化、细分化的定位和策略正在成为新型公链发展的杀手锏。

CUDOS也是一条公链，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，还为网络提供了分布式计算基础设施。并且得益于算力供给端的优势，CUDOS可以为传统云算力需求方和链上DApp提供超强的计算能力。

目前链上生态有一个明显的特点，那就是DApp的功能都比较简单。以 以太坊 为代表的主流公链上充斥着收益农耕、NFT交易等比较简单的应用场景。因为网络性能较低，计算资源有限，这些公链很难支撑高运算高并发的应用。

但是在CUDOS主网上，因为本身附带算力市场，可以提供超强运算能力，CUDOS网络将支持视频渲染、人工智能、机器学习等高性能运算应用，突破现有 区块链 智能合约的功能瓶颈。

01，CUDOS的基本情况

1）传统云算力浪费严重

CUDOS的创始人是英国的著名企业家Matt Hawkins。其创办的另一家公司C4L为英国最大的云计算和数据中心提供商之一，占据英国1%的云计算市场份额。

创始人Matt Hawkins，英国著名企业家，创办过多家科技企业，曾获“《泰晤士报》科技100强企业”、“德勤英国50强企业”等奖项

在经营C4L的过程中，Matt Hawkins发现了算力大量浪费的现象，有时浪费程度高达80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了这家云计算公司，并在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供链下分布式计算的软件公司。与之对应的CUDOS则提供区块链解决方案。

2）链下结合链上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合约计算瓶颈

整体来看，Cudo团队通过在云计算领域数十年的资源、需求、合作积累，已经建立起全球算力网络。团队和AMD这样的CPU、GPU生产商，和全球最大的算力供应商等都有合作。而区块链解决方案CUDOS的建立则是为了进一步拓展分布式算力的供应与需求市场。

CUDOS是该网络中的Layer1和Layer2。其中底层是基于PoS共识机制，由超级节点组成的验证者网络。第二层是计算层和应用层，算力市场即基于这一层，同属这一层的DApp将可以有偿使用计算资源以及由这一层中海量数据组成的预言机网络。

CUDOS还衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通过调用Cudo的高性能链下计算资源，CUDOS链上智能合约执行如前文所述视频渲染、人工智能等高性能计算任务成为可能。

此外，Cudo和CUDOS将是互联互通，互相辅助的关系。链下高性能计算资源可以帮助突破智能合约的计算瓶颈，链上多来源的分布式算力也可以汇聚到一起满足Cudo中的计算需求。

因此，Cudo和CUDOS这种Layer1+Layer2+Layer3的结构可以很好地融合传统云算力市场和链上分布式算力市场的供给与需求，让资源的流动和使用更加高效。

3）公测网络上线，跨链实现计算资源共享

公测网络激励计划ProjectArtemis已经启动

CUDOS的主网预计在今年年底前上线。目前CUDOS已经发布公测网络Somniorum，并且开启了激励计划Project Artemis。在这个拓展链上DApp和构建用户生态的阶段，CUDOS为用户提供了参与生态的机会和奖励。不过用户参与公测需要先填写申请表格并获得通过。

公测总共分为4个阶段。第1阶段用于测试账户创建、节点同步、CUDOS水龙头等新手任务。第2阶段用于测试验证操作，包括质押、委托质押、奖励等。第3阶段用于测试网络在极端情况下的抗压能力。第4阶段用于进行网络创立和迁移的预演。

对于验证者和开发者而言，测试需要完成不同的任务。参与测试的排名前100位验证者和300位开发者可以在CUDOS主网上线后获得CUDOS代币奖励。

值得注意的是，CUDOS网络验证者的门槛不低。验证者需要质押200万枚CUDOS代币，并且只有参与了测试网的验证者才有资格成为主网验证者节点。

与此同时，验证者也能获得丰厚的奖励，包括代币质押奖励，用户委托质押代币所获得的奖励的一部分等。持币量不足以成为验证者的用户可以将代币委托给验证者，以获得年化大约30%的收益。

在测试网期间，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨链功能将会上线。等到主网上线后，网络中的应用，包括NFT市场、直播、人工智能、视频渲染等将逐步建立、完善和丰富。

未来CUDOS还将实现和Algorand、波卡等的跨链。这意味着超强计算能力不仅能覆盖CUDOS生态中的应用，也将惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨链生态。

02，CUDOS的优势

与传统云算力市场、一般的公链网络相比，CUDOS有这样几大优势：

首先是来自算力供给端的优势。

一方面，Cudo已经积累了来自传统云算力市场的丰富计算资源。Cudo的 挖矿 软件Cudo Miner在超过145个国家积累了超35万注册用户，任意时间点的并行算力超过6万。这为CUDOS提供了丰富的链下算力供应。

另一方面，得益于深厚的积累，打通链上链下后，CUDOS算力市场将有着丰富的算力来源。任何机构和个人都可以为这个网络贡献算力并获得CUDOS代币奖励，包括数据中心、闲置设备和带宽的中小服务供应商、矿场、矿工，以及广泛类型的个人电脑，甚至游戏机。

其次，相对于传统云算力市场，CUDOS网络的算力成本更低，分布式的结构使网络能免受单点故障的困扰。

传统云算力市场存在严重的垄断问题。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云4家云服务供应商在2019年的市场份额达到70%。垄断意味着云算力定价不合理。

相比之下，CUDOS分布式计算网络通过“共享经济”创造了一种用户更广泛参与，成本更低的点对点算力市场，费用能够低至传统云服务的1/10。

用户在使用传统云算力的过程中最怕遇到单点故障。因为数据存储、运算都依赖单一云算力服务供应商，一旦该供应商宕机或者数据被损坏，用户将面临不可挽回的损失。

以前几日Facebook宕机事件为例。Facebook自托管运行的DNS域名系统瘫痪导致Facebook、Instagram、WhatsApp等多个应用服务中断6-7个小时，最终导致Facebook直接收入减少1亿美元，股价蒸发470亿美元，扎克伯格个人财富缩水约70亿美元，损失巨大。

而CUDOS网络因为是分布式算力市场，在单一算力供应商宕机的情况下，用户可以向其他供应商购买算力，不影响使用体验。用户数据也基于多备份和碎片化存储，更容易进行数据恢复，也更不容易被盗取信息。

第三，相对于Dfinity等分布式计算网络，CUDOS能提供更具规模的计算资源。

Dfinity预计会有4000个服务器，而CUDOS网络中提供算力的设备已经超过60000台，CUDOS网络的算力供应更具规模，更能满足视频渲染等高性能计算需求。未来CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等实现跨链后，为跨链生态带来的计算能力天花板也越高。

目前传统云算力市场每年的市值大约是2000亿美元，CUDOS的目标是将闲置算力利用起来，在规模上匹敌该市场，并且既服务于传统云算力市场，又将链上算力市场的潜力挖掘出来。

最后，CUDOS的分布式算力市场更符合碳中和趋势 。

传统云算力市场存在计算资源利用率低的问题。如前文所述，根据Matt Hawkins的经验，传统云算力市场对计算资源的浪费程度有时高达80%，而CUDOS能将这些闲置资源利用起来。

在此基础上，CUDOS能帮助降低整体的算力配置成本。以矿工为例，矿工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市场使得矿工在有较高算力需求时可以直接购买算力，而不需要完全配置矿机，从而降低硬件配置成本。

对于面临淘汰的计算资源，CUDOS算力市场为其提供了用武之地。举个例子，以太坊矿机在以太坊完成PoS转换后面临着供过于求的问题（这些矿机仍可以参与 ETC 、小矿币等挖矿），多余的GPU资源可以为CUDOS网络提供算力，并获得相应收益。

此外，CUDOS对于能源的消耗将转换为计算结果，而非PoW网络中的哈希碰撞，这提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade达成了合作，以此通过碳排放抵消来实现碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，结语

CUDOS通过结合链下Cudo和链上CUDOS，既能弥补传统云算力市场的缺陷，又能为链上DApp带来高性能计算能力。

CUDOS在算力供给端的优势明显。其算力资源丰富，算力供应分散，因此算力成本远低于传统云算力市场，也不会出现单点故障问题。基于2000亿规模的闲置算力资源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式计算网络更具规模的计算能力。此外，其分布式算力市场也更符合碳中和趋势。

值得注意的是，尽管CUDOS的最大特色是提供分布式计算基础设施，为链上DApp和云算力需求方提供超强的计算能力，CUDOS在本质上还是一条公链，这意味着其本身蕴含着丰富的公链生态潜力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都适用于该生态。其生态中的强大计算能力还决定，生态中将发展出视频渲染、人工智能、机器学习等更高阶的特色DApp。CUDOS具有巨大的发展潜力。

注：本文不做投资建议，请投资者注意防范金融风险。