群智能數據區塊鏈

A. 區塊鏈是什麼概念

區塊鏈有兩個含義：

1、區塊鏈(Blockchain)是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。

2、區塊鏈是比特幣的底層技術，像一個資料庫賬本，記載所有的交易記錄。這項技術也因其安全、便捷的特性逐漸得到了銀行與金融業的關注。

狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。

B. 區塊鏈是什麼意思

區塊鏈的意思是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。

它最早出現在1991年，由一群研究人員用來給數字化文檔打時間戳。以使得這些文檔不能被篡改，看上去區塊鏈技術就像一位公證人一樣。

一條區塊鏈就是對所有人完全公開的分布式賬本，它有一個很有趣的屬性：一旦數據被記錄到區塊鏈中後就很難再發生改變。那麼它到底是如何工作的呢？接下來讓我們首先來觀察一下單個區塊的組成。

相關資料

一般說來，區塊鏈系統由數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。其中，數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法；網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等。

共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法；激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來，主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等；合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約，是區塊鏈可編程特性的基礎。

應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。該模型中，基於時間戳的鏈式區塊結構、分布式節點的共識機制、基於共識算力的經濟激勵和靈活可編程的智能合約是區塊鏈技術最具代表性的創新點。

C. 區塊鏈是什麼含義

區塊鏈是一個共享資料庫，區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

區塊鏈不屬於哪個行業，區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

特徵

去中心化。區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施，沒有中心管制，除了自成一體的區塊鏈本身，通過分布式核算和存儲，各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。去中心化是區塊鏈最突出最本質的特徵。

開放性。區塊鏈技術基礎是開源的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人開放，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明。

D. 什麼是區塊鏈技術，它如何改變商業和金融模式

區塊鏈技術是一種分布式賬本技術，它允許多個參與者在一個去中心化的網路上共同維護一個安全、透明和不可篡改的記錄。區塊鏈技術最初是為比特幣這種數字貨幣而設計的，但現在已經被廣泛應用於許多其他領域。

區塊鏈技術的核心特點包括：

• 去中心化：區塊鏈沒有中央控制機構，數據分布在網路中的各個節點上，這使得它具有去中心化的特點，降低了單點故障的風險。

• 透明性：區塊鏈上的交易記錄對所有參與者都是公開的，任何人都可以查看這些記錄。這有助於提高信任度和降低欺詐風險。

• 不可篡改：一旦交易被記錄到區塊鏈上，就無法輕易地進行修改或刪除。這保證了數據的完整性和安全性。

• 智能合約：區塊鏈上的交易可以自動執行，實現「智能合約」，即在滿足特定條件時自動執行相應的操作。這有助於簡化復雜晌運的業務流程並降低成本。

區塊鏈技術對商業和金融模式產生了深遠的影響，主要體現在以下幾個方面：

• 降低成本：區塊鏈技術可以減少中介環節，降低交易成本和運營成本。例如，通過採用區塊鏈進行跨境支付，可以大幅降低匯款費用。

• 提高效率：區塊鏈技術的自動化和智能合約特性有助於提高業務流程的效率，減少人工干預，降低錯誤率。

• 增強信任：區塊鏈技術的透明性和不可篡改性有助於建立可靠的信任體系，降低欺詐風險，為商業活動提供更好的保障。

• 創新商業模式：區塊鏈技術催生了毀謹好許多新的商業模式，如去中心化金融(DeFi)、數字資產交易、供應鏈金融等。這些新型商業模式為纖鉛現有行業帶來了顛覆性的變革。

總之，區塊鏈技術作為一種新興的技術手段，正逐步改變著商業和金融領域的格局。隨著技術的不斷發展和應用的深入推廣，區塊鏈有望在未來產生更加廣泛和深遠的影響

E. 什麼是數據標注|「人工智慧+區塊鏈」科普第5問

上一問講到深度學習的時候，我們提到了一個非常關鍵的名詞：數據標注。

要講清楚什麼是數據標注，就不得不提到「數據標注員」這個特殊的群體。「人工智慧」這個名詞看似高深莫測，但目前提供給機器學習的 大數據採集工作，仍基於密集勞動力的人工智慧數據標注產業 。那些坐在電腦前被稱為「人工智慧背後的工人」的人們，每天工作的內容事實上和上個世紀80年代的很多流水線工人並沒有什麼本質上的不同。

這是事實，無需辯駁。

據不完全統計，全國「數據標注者」從業人員已達到10萬人，兼職人群接近100萬。

在人工智慧灼熱與閃亮的背後，數據標注產業，作為做基礎的支撐，顯得格外粗糲與拙樸。無怪乎有人說： 所謂的人工智慧，就是有多少人工就有多少智能。

那麼到底什麼是數據標注呢？

要理解數據標注，得先理解 人工智慧其實是部分替代人的認知功能 。回想一下人類是如何學習的，例如小時候我們認識蘋果，媽媽拿著一個蘋果到你面前告訴你，這是一個蘋果。以後你再遇到蘋果，你就知道：哦，這又大又紅酸酸甜甜的東西叫做「蘋果」。

類比機器學習，我們要教機器認識一個蘋果，當然它是嘗不出來味道的。我們只能給它一張蘋果的圖片，機器當然無法理解這是個什麼鬼！我們得先有蘋果的圖片，上面標注著「蘋果」兩個字然後拿給機器去學習。 機器雖然處理速度快記性好，但是在聯想、類比和舉一反三方面智商幾乎為零 。機器學習了A圖片中的蘋果，但是你再拿來一張機器從沒有學習過得另一張蘋果圖片B，它就不一定認識了。因為我們說世界上沒有兩片一模一樣的樹葉，那麼自然也沒有兩個一模一樣的蘋果了。那怎麼辦呢？我們通過給機器學習大量不同的蘋果圖片，讓機器來 捕捉到這些相同標注中的特徵 ，這時候再給機器一張陌生的蘋果的圖片，它可能就能認出來了。

假設我們有1000張標注著「蘋果」的圖片，那麼我們可以拿900張作為 訓練集 ，100張作為 測試集 。機器通過捕捉900張蘋果圖片中的特徵學習得到一個模型，然後我們將剩下的100張機器沒有見過的圖片去給它識別，然後我們就能夠測試出通過前面900張圖片的學習，機器認識蘋果的准確率有多高了。

總之， 數據標注就是人類藉助計算機等工具，對各種類型的數據包括文本、圖片、語音、視頻等，完成分類、畫框、注釋、標記並打上說明其某種屬性的標簽的工作。

人工智慧是大數據喂養出來的，而數據標注是形成有價值的海量數據中非常重要的一環。 如何高效的激勵和組織更多人群來參與數據貢獻將會是未來科技公司成功的關鍵。

下期內容： 什麼是知識圖譜？|「人工智慧+區塊鏈」科普第6問