网络可以共享算力

『壹』 算力不能通过计算机网络进行共享对吗

算力不能通过计算机网络进行共享。这是因为硬件之间的数据交换频率和吞吐量远远超过基于软件和网络协议的交换能力。因此，即使两台计算机通过网络连接，它们之间的性能也不会真正叠加。所以，算力无法通过计算机网络进行共享。

『贰』 绠楀姏涓嶈兘閫氳繃璁＄畻鏈虹綉缁滆繘琛屽叡浜瀵瑰悧

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『叁』 在哪里可以租到算力

十次方算力租赁平台是硬件平台租赁+专业软件应用，基于P2P网络形式搭建起来的算力共享平台。通过这个平台，企业可以进行大量的算力租用，或者开展行业应用深度合作，获取更高效、安全稳定、低成本的算力输出方案。
例如企业如果有自己的算力软件资源，但却没有服务器等算力硬件设备，这时就可以考虑在十次方算力平台上租赁服务器等硬件合作方式，避免一次性投入大量的资金。
再者说企业如果软硬件两者资源都没有的话，也可以通过十次方已有的算力项目直接输出算力结果，或者由十次方根据企业具体应用输出定制的算力方案。

『肆』 有没有方法能简单地将多台电脑的算力合并

让两台电脑合并当一台电脑使用的具体步骤如下：

我们需要准备的材料分别是：电脑、连接以太网络。

1、首先我们从“开始”菜单选择“控制面板”。

2、双击“系统”，然后选择“计算机名称”选项卡上输入每台计算机的名称以及工作组的名称。

『伍』 中国电信推出的算力分发网络平台叫什么

中国电信推出了天翼云4.0算力分发网络平台“息壤”。

它好比是一个算力传输的枢纽，能够在全国范围内实现每分钟数万次、每天上千万次的算力统筹和调度，满足各种领域对算力的极致需求。在安全可信方面，天翼云突破云原生安全核心技术，构建租户安全+平台安全一体化的安全防护体系，保障用户的应用和数据安全。

平台安全层面，天翼云构建了云网融合的纵深一体化防御体系，结合作为关键信息基础设施运营单位的资源禀赋，构建了云网态势感知系统。中国电信拥有700多个数据中心、48.7万架互联网数据中心机架，通过将“计算+连接”的深度融合，打造了算力传输的“高速路网”，通过2+4+31+X的全国算力布局，算力规模达到3.1EFlops（每秒310亿亿次浮点运算）。

中国电信的算力平台的特点

1、算力网络化：中国电信的算力平台采用了先进的云计算和网络技术，实现了算力的网络化传输和调度。这种网络化的算力平台可以满足各种行业和领域对算力的需求，并实现全国范围内的算力调度和共享。

2、智能化的算力调度：中国电信的算力平台采用了人工智能和大数据技术，实现了智能化的算力调度和优化。这种智能化的调度系统可以根据不同的业务需求和应用场景，自动分配和调整算力资源，提高算力利用效率。

3、安全可信的算力服务：中国电信的算力平台采用了严格的安全措施，保障用户的应用和数据安全。同时，中国电信也积极推进云原生安全技术的研发和应用，构建了租户安全+平台安全一体化的安全防护体系，为用户提供更加安全可信的算力服务。

4、广泛的算力资源：中国电信拥有700多个数据中心、48.7万架互联网数据中心机架，通过将“计算+连接”的深度融合，打造了算力传输的“高速路网”，通过2+4+31+X的全国算力布局，算力规模达到3.1EFlops（每秒310亿亿次浮点运算），广泛的算力资源可以满足不同行业和不同规模的算力需求。

以上内容参考网络-中国电信

『陆』 到底什么是“算力网络”

什么是“算力网络”？

算力网络是一种思想和理念，它并非一项具体的技术或设备。它的核心目的是为用户提供算力资源服务，但实现方式不同于传统“云计算+通信网络”的方式，而是将算力资源融入通信网络，以更整体的形式提供服务。

算力网络可以被视作“Network As A Computer（网络即计算机）”。你无需了解其背后技术，只需知道它能提供最符合需求的算力资源。

算力网络的演进与计算与网络的关系紧密相关。从ARPANET的诞生到互联网的形成，网络的发展与计算机的演进相辅相成。网络让高端计算能力触达普通用户，使用户能够借助网络与数据中心连接，共享服务器的计算资源。

云计算的出现进一步推动了这一进程，通过虚拟化技术，将CPU、内存、硬盘、显卡等资源汇聚成“资源池”，灵活分配给用户使用。同时，通信技术的核心任务也从人与人之间的连接扩展到物与物、人与物的连接，形成了行业互联网和物联网。

在数字化时代，算力与电力并称为重要的生产力，所有应用都需要算力资源。然而，算力具有多样性，不同用户和场景对算力的需求各不相同。这使得仅依赖云计算难以灵活满足用户需求。于是，算力网络的概念应运而生。

网络运营商也意识到合作的必要性，希望通过与算力的融合，掌握更多的主动权，提升网络的灵活性和运维效率。在这一背景下，云网协同和云网融合的概念相继出现，SDN、NFV等技术成为典型代表，推动了网络和云计算的深度融合。

算力网络的目标是为用户提供最适合的算力资源服务，解决算力需求与供给之间的矛盾。通过算力路由、算力调度和算力交易等机制，实现算力资源的高效利用和灵活调配。算力网络的标准和技术正在不断发展，未来将实现算力与网络的完全融合，形成“算力网络”。