㈠ 云算力怎么样玩
云算力怎么玩的
云算力是指在云平台上租用虚拟计算机进行计算的一种方式，它可以让用户灵活地按需获取计算资源，避免了自行购买和维护物理服务器的复杂性和高成本。下面是详细介绍云算力如何运作的过程：
1.选择云平台：首先，你需要选择一个云平台供应商，例如阿里云、腾讯云、AWS、Azure等，根据自己的需求选择合适的计算资源类型和配置规格。
2.创建虚拟机：在云平台上，你可以创建一个虚拟机实例，它可以是Windows或Linux操作系统，也可以选择不同的CPU、内存和存储配置。
3.连接虚拟机：在创建完成虚拟机实例后，你需要通过远程连接工具连接到虚拟机，例如使用SSH或远程桌面连接。
4.运行计算任务：连接成功后，你就可以像在本地计算机上一样运行各种计算任务，例如训练深度学习模型、进行科学计算等等。
5.管理虚拟机：在使用过程中，你可以通过控制面板管理虚拟机实例，例如调整配置、扩展存储空间、备份虚拟机等等。
6.计费和结算：云平台供应商会按照你所使用的计算资源数量和时间进行计费，你可以根据自己的需求选择不同的计费方式和结算周期。
总的来说，云算力可以让用户更加灵活地获取计算资源，提高计算效率和降低成本，对于需要进行大规模计算任务的用户来说，是非常有价值的一种服务。
㈡ 深度学习云算力选购指南（腾讯云，阿里云，极链AI云，Mistgpu，Spell，colab）
在选择云算力平台前，首要考虑的是需求和本地计算资源的对比。本文将对腾讯云、阿里云、极链AI云、MistGPU、Spell和colab这几个平台进行介绍，重点关注购买决策中的关键要素。
腾讯云和阿里云是大型综合云服务商，它们提供多种计算能力，包括常规CPU和GPU，以及专门针对批处理和图计算的硬件。价格方面，腾讯云相比阿里云约便宜三分之一。网络方面，两者都按流量计费，1G外网流量大约1元，且可按小时计费。存储费用较低廉，它们与AWS和Azure相媲美，但GPU价格相对于极链AI云和MistGPU稍高。
极链AI云和MistGPU则是专注于GPU的租赁平台。极链提供一些常见的GPU，如T4和2080ti，价格相对便宜。MistGPU的GPU类型更多，从10到30不同型号，但可能面临整机被他人占用的问题。极链AI云基于Docker，稳定性较好。然而，它们都不收取网络费用，存储成本低。
Spell和colab以Jupyter Notebook为基础，适合学习环境，对于深度学习实验的实施可能不如其他平台灵活。腾讯云的GPU环境需自定义配置，而极链和MistGPU则提供了预置的环境，上手较为便捷。