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大效应量要算统计检验力吗

发布时间:2025-01-09 18:36:42

『壹』 趣味统计原理 | 02 玩转样本量,检验力与效应量之间的关系

荷兰心理统计联盟的推文中,作者分享了一堂关于统计学原理的课程,特别关注样本量、检验力和效应量之间的关系。作者将统计学比喻为一门技艺,强调理解和掌握基础原理的重要性,而不是仅作为工具使用。

课程开始时,作者以一个实例引入,提到一张G*power的图,这张图展示了在实验设计中,需要根据效应量、α水平和期望的统计检验力来计算所需样本量。作者分享了自己的经历,指出在不了解原理的情况下,仅依赖工具可能导致误解和困惑,像是生活中的“黑箱”操作。

故事中,河北石家庄一所高中实验班的数学成绩引发讨论。通过抽样分布的概念,作者解释了样本量如何影响抽样分布的形状,标准误的大小随样本量增加而减小。抽样分布的变窄,使得在增大样本量时,实验结果的显著性更易达成,但这并不意味着实际差异的增大。

文章继续探讨了效应量对样本量需求的影响,通过Cohen’s d的示例,说明效应量越大,所需样本量越小,反之亦然。作者鼓励读者理解这个动态过程,思考统计检验力(1-β)在其中的变化。

总结部分,作者列出课程要点,包括抽样分布的定义、标准误的理解、样本量对统计显著性的影响,以及效应量对样本量需求的影响,鼓励读者通过思考题深化理解。

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