怎么计算显卡跑cnn的算力

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② 显卡怎么计算挖矿算力

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天

Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天

Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天

(2)怎么计算显卡跑cnn的算力扩展阅读：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

③ rvn显卡算力表是什么

显卡算力的意思如下:

1、就是根据挖矿软件，测试出来的数值，数值越大说明能在这软件中“速度”越快。

2、一般挖矿软件不同，其不同算法，出现排名也会有差别的。

算力显卡也叫计算卡，其实就是占着显卡位置的计算器，是用来做数据计算的，并不是真正的显卡，没有对外视频输出的信号。

你在网上搜计算卡三个字就能搜到一些相关的信息，按照算力显卡这四个字去找自然是找不到相关内容。

这些东西是专业级显卡，支持ECC校验和专业软件验证，硬件用料更好稳定性更高。

但计算卡不是图形图像设计这方面用的专业图形卡。

这些显卡或者不带任何风扇，只有热管和散热片，或者带涡轮式风扇。

这是因为它们并非装在普通民用机箱里，而是装在服务器，图形工作站等强制排风的机箱里。

这些机箱一般体积较大（装显卡的服务器和工作站一般4U到5U的尺寸），并且有导风罩和冗余风扇，风量远高于民用台式机，形成强制排风，把机器内部热量强行吹出去。

显卡自身不带风扇或仅带涡轮风扇是因为机箱风力已经很强，以及显卡自身的风扇不能干扰机箱里面的排风，以防影响机器其他部件的散热。

普通游戏显卡一些双精度数等都有阉割，进行严格的科学计算，跑科学计算软件会有问题，容易出错。

你如果是搞绘画设计，三维设计以及建筑设计等方面，还是要配用专业图形显卡。

普通游戏显卡用来玩游戏看电影还可以，用来做专业的东西，在图形显示界面上会有各种线框漏洞叠图错误等问题，三维模型的边缘和线框显示等也常有各种随机问题，会影响你画东西和设计东西，长时间连续运行的稳定性也肯定是不行的。

你想配置什么显卡看你的用途了。

如果你是用普通民用台式机箱，也不适合用这些给服务器上用的显卡。

仅仅玩游戏看电影，普通民用游戏娱乐显卡就够用了。

如果是用在服务器图形工作站上面，除科学计算外，其他用途只适合使用专业图形显卡，不适合用计算卡。

普通民用游戏娱乐显卡稳定性太差，放在服务器上容易故障，会形成短板。

加计算卡导致无法视频输出，可以在你的工作站上再装一块亮机卡。

此外，计算机PCI槽除了装显卡，还可以装其他类型的卡。

它只是一个接口类型，未必要有视频信号输出。

④ 显卡的速度怎么计算，我听说是哪几个数乘积

你买的显卡，外包装盒上会有好多数

你看看有几个，比如128BIT

频率500MHZ等等

它的速度可以算为频率乘以位宽

DDR是它的代数，高一级的速度是前一级的2倍

比如DDR3的速度是DDR2的速度的2倍

显存可能是大家都知道的，但是这个大了也没有什么用，就好象是胃大了一点，但是消化速度并不快

显卡有的地方都是厂家做来虎人的，真有用的没有多少

⑤ 深度学习显卡怎么看CUDA compute capability

该项目的计算力，GTX1080TI算力6.1/3.7，约K80的1.64倍
目前深度学习比较热门的卡：RTX2080TI，RTX2070（多路），GTX1080TI目前退市不容易买到多张。（二手另说）
*CUDA平台的深度学习，显卡主要看：单精度浮点运算，显存，Tensor Core（图灵架构与伏特架构才有，RTX系列与TITAN V）
*Tesla主要稳定性与一些特殊功能上,双精度（目前这个深度学习用的少），跑单精度与半精度浮点运算优势不大，价格昂贵（想要超过GTX1080TI算力，需要Tesla V100，一张几万）