① 传统电脑比云桌面劣势是什么
成本方面：算力由本地提供,无法相互共享,大部分时间,有60%以上算力处于闲置状态,成本居高不下；用户打开1个应用软件会占用1个许可,应用软件使用成本难以有效降低；重载3D设计、渲染、仿帆隐真,等待时间比较多;协同设计费时费力;移动设计办公,经常耽搁时间;人力资源利用率难以提高。
效率方面：重载3D设计、渲染、仿真,由于电脑配置不是非常高,等待时间比较多；参考文档分散存放,员工需要耗费很多时间查找调用图纸文档,并且拿到图纸不一定是更新过的版本的；移动设计办公经常无法获取足够的硬件算力、设计软件、图文档数据资源,效益上不去,经常耽搁业务进度
数据安全方面：图文档分散森搏存放,经常因为时间长、岗位调用、更换电脑、文件删除、移动设计办公等情况，导致图文档数据找此轿祥不到产生丢失问题；即使有加密软件,也很难有效进行权限管控避免泄密；难以权限管控,许多数据会不经意修改,导致难以保证数据准确性；电脑不定时故障,会影响工作和数据丢失泄密风险
相对的，云桌面（共享云桌面）的优势也就显而易见了，欢迎大神补充。
② 家里一台电脑怎么借用家里另一台电脑的cpu运算（局域网连接） 就是当电脑A的cpu运算达到峰值时，怎么……
不能。除非程序本身支持分布式运算，但其原理也不是共享CPU，是共享结果而已。
你只能使用多路处理器来解决，桌面处理器和芯片组都不支持这样的功能。
服务器上使用的CPU，如 AMD 的 Opteron ，Intel 的 Xeon ，等等就是多路处理器，关键的特性是支持多个CPU之间的高速通信，以实现 L2 缓存的一致性
分布式计算和集中式计算是相对的。有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
③ 多屏协同共享算力吗
多屏协同和算力没有必然关系，这种情况只是一台主机多个屏幕，而不是多台设备相连共享算力，它的主机可能是一台，也可能是多台工作站在一起。
④ 为什么没有人设计将电脑的算力用数据线连接的发式提供给手机
这个问题就说明你还没明白这个技术的意义。不是把电脑的算力给手机而是让手机使用电脑的算力。你这么问就说明你还是把手机当手机用，只是想把手机上的一部分工作交给电脑来解决。其实有了这个技术之后手机就不再是手机了，它可以当电脑甚至服务器使用。比如3D建模或者动画渲染，这些工作都需要耗费巨大的算力。以前没有人在手机上做这些工作，但是有了这个技术之后就可以了。我们可以把计算工作都放在电脑上解决，手机只负责显示处理结果。以后你可以一边旅游一边工作，就好像你坐在办公室的电脑前一样。你可以住在新疆，但是在北京或者上海找一份工作。