机器学习显卡算力

㈠ 算力涵盖gpu+cpu+fpga和各种各样的asic专用芯片吗

是的，算力可以涵盖 GPU、CPU、FPGA 以及各种各样的 ASIC 专用芯片。
GPU（图形处理单元）是一种专门用于处理图形和视频的芯片，常用于游戏、视频编辑、人工智能等领域。
CPU（中央处理器）是计算机的核心处理器，负责执行计算机程序中的指令。
FPGA（可编程逻辑门阵列）是一种可以在硬件层面上实现各种逻辑功能的芯片，在机器学习、通信、计算机视觉等领域有广泛应用。
ASIC（专用集成电路）是为特定应用而设计的集成电路，具有高度专业化、高效率、低成本的优势。在区块链、密码学等领域有广泛应用。
总的来说，算力可以涵盖各种计算资源，包括 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC 等，用于处理各种不同的计算任务。

㈡ 是什么原因造成显卡短缺、价格奇高

近期，我们周围的显卡短缺、价格很高，很多想要买电脑的人都叫苦不迭。不过，造成这个现象的原因比较复杂，全球疫情的变化是造成这个现象的直接导火索，而芯片短缺、虚拟币“挖矿”行为的火爆都助推了这个现象的扩大化。

虚拟币“挖矿”行为的火爆，则使得显卡价格上涨的速度加快。众所周知，以比特币为代表的虚拟币出现了阶段性大涨，这类虚拟币的大涨就使得不少投资者加大了对虚拟币“挖矿”的投入。毕竟，“挖矿”行为消耗的是电力，但其成果则是一个个价格不菲的虚拟币。“挖矿”是一个非常消耗算力的行为，也需要投资者购买更好的电脑设备作为支撑。矿机的价格，也因为“挖矿”行为的增多而上涨。

显卡是电脑的重要组成部分，不少用于“挖矿”的电脑，都必须配备性能优秀的显卡来满足日常运作的需要。这样的市场需求，就加速了显卡价格的上涨。毕竟，显卡厂商看见“挖矿者”不计成本的购买行为，就必然会提价来增加自己的利润。因此，我国对虚拟币“挖矿”行为的严厉打击，实际上是有利于显卡价格逐步回归正常化的。