比特币交易是t0吗

A. 23分析高频交易订单流

点过程基础
假设你蹲在一个交通站台后面，看着人来人往。你觉得乘客的到达似乎存在某种数学规律， 于是你把每个人到达的时刻记录了下来。有什么办法可以对这些人到达的时刻进行建模？你渐渐进入了沉思状态。也许提炼这些点形成的集合所具有的特征是一个好办法。你想到乘客到来的速率肯定是一个重要特征，如果是在一个偏僻的小公交站，可能半天也看不到一个人 ； 到了市中心的大车站，人潮涌动可能让你难以计数。不同人到来的间隔是另外一个有意思的特征，乘客不是从工厂出来的产品，肯定不会乖乖地等间隔的到来，那么不同乘客到来的间隔有什么规律呢？要回答这些问题，必须要借助概率的语言，更确切地说，是点过程。

泊松过程
泊松过程有以下几个性质：
不相交的时间段上到来的数量是相互独立的；两个点几乎肯定不会同时到达；在某个给定的时间段到达的数量服从泊松分布，分布均值正比于时间段的长度。
从数学层面来描述具有这样性质的过程，首先我们从第二个性质开始 ， 我们用 N(a,b] 表示 a < t <= b 这段时间发生的事件数。
对于一个趋近于0的 Δt , 我们声明 , 对任意t
P(N(t, t + Δt]=1)=λΔt
由于 λ 的含义是单位时间内事件的数量 ， 所以可以定义为事件发生的强度。
由于两个点不会同时到达 , 在小段时间里发生两次的概率约等于0
P(N(t, t + Δt >= 2) → 0
那么对于任意时间段 (a,b] , 我们可以先将其划分为多个小时间段 ， 然后由不同时间段的 独立性， 用二项分布来计算概率分布 ， 再用泊松分布近似：

可以看到 N(a,b] 近似服从参数为 λ(b-a) 的泊松分布。
现在我们来看一看两个事件的间隔服从什么分布 , 间隔为t0 意味着这t 0 时间段没有事件发生， 那么可以很容易的进行计算：

我们可以利用间隔服从指数分布的性质，模拟服从泊松过程的事件,第k个事件的时刻就是第 k-1 个事件时刻加参数为λ 的指数分布的随机变量：
举个例子， 我们可以模拟一个 λ 为 0.5 的泊松过程 ， 总共模拟 50 个事件， 可以画出事件与时间的关系：

还可以画出累积事件与时间的关系 ， 按照我们的估算 ， 发生 50 个 λ 为 0.5 的事件大约要用 100 的时间，我们可以从图中进行验证。

** Hawkes过程**
在泊松过程中，强度保持恒定，事件的发生遵循“无记忆性”的原则，在现实世界中，很多情况 都不符合这样的假定,例如犯罪行为往往具有空间上的聚集性，这是由于罪犯在得手后倾向于在附近继续作案；而在高频交易中趋势交易者会跟踪大订单,使得市场在短时间涌入大量订单。在这些系统中，事件发生的速率都是不均匀的。如何描述这种空间上的聚集性，或者说是正反馈的机制呢？我们需要对模型进行扩展，不再把 λ 固定为一个确定的值，而是让他成为一个关于时间的函数，即 λ(t) 。
比较精确的定义是当 Δt 趋近为 0 时：
P(N(t, t + Δt]=1)=λ(t)Δt
其余的假设相似 ， 在小间隔内发生2次或以上事件的概率趋近为0 。
λ(t) 的定义则为：

的 λ0(t) 代表的是背景的强度 ， 而 v(t - ti) 则代表发生在 t 时刻之前的事件对时刻 t 产生的正向影响 ， v 函数就是核函数 ， 简单来说 ， ti离t 越近 ， 对t时刻造成的影响就应更大。
先使用一个比较简单的核函数：指数函数来看一看 Hawkes 过程究竟有什么特性：可以定义

模拟了 100 个事件，可以把事件和对应的强度画在一张图上

可以通过数值验算一下我们的结果是否合理：

强度的实际平均值为 Nt / t大约为 100/150 ,而我们可以推导理论的平均值：

图片里的 λ0 是我们定义的 μ ， 而图片里的 μ 代表我们要算来和实际对比的强度的平均值 E[λ(t)],注意从第一排到第二排的变换是根据 λ(t) 的定义。
可以计算出理论值
E[λ(t)] = μ / (1 - (α/β)) = 2/3
与实际的较为接近,说明模拟是正确的。

指数核Hawkes过程模拟优化
对指数核函数的 Hawkes 过程进行模拟 ， 当我们把 事件个数调大时，比如从 100 调到 1000 时，可以发现程序运行的时间大大增加了， 这是由于在算时刻对应的强度时需要调用前面所有的事件时刻，所以复杂度是 O(N^2).

Hawkes 过程参数估计

因为后面的函数 nlminb 所做的是使函数的值最小化 ， 上面的似然函数中我们输入的是负的似然函数。

经过优化得到的参数非常接近我们的真实参数(0.5,0.3,1.2) , 这说明极大似然估计非常有效。
Hawkes 过程的核函数可以指定多种形式 ， 除了指数核函数以外 ， 还可以使用幂律核函数 ，甚至不指定核函数的具体形式， 使用非参数的方法求取核函数 。

订单流数据表示
在金融市场上做交易时 ， 可以看到一个委托单簿，上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量 ， 举个例子，比特币市场的订单簿：

action_itme 的含义是订单类型 ， 其中 “M” 代表对 order book 的改变 ， 换句话说就是限价单；而 “T” 代表的是 trade ,也可以说是市价单。 ask price 和 ask vol 分别代表最优卖价和量 ， bid price 和 bid vol 分别代表最优买价和量 。 price 和 vol 分别代表订单对应的价格和量。 time 是以 1970 年开始计算的秒数。

时间的精度 ， 达到了10的负7次方 ， 也就是达到了微秒级。

用函数将其转化为 R 语言中的时间格式 ， 发现首个数据的时间是下午 5 点。

由于美国标普 500 的交易时间是上午 8 点半到下午 3 点 ， 我们用一个二分搜索把交易时间内 的数据提取出来，并命名为 trade
订单间隔分析

75 分位数和均值大约 0.02s , 这可以说明标普 500 期货的交易非常频繁，流动性非常好。

上面是订单间隔的分布图，由于大于 0.01s 的间隔较少，我们选取小于 0.01s 的间隔进行可视化，可以观察到分布是高度有偏的，绝大多数间隔都非常小。

用指数分布去拟合小于 0.04 的订单间隔，发现实际数据衰减的速度远远高于对应最优参数模拟指数分布衰减的速度。由于指数分布的衰减速度是非常快的，这更说明小间隔的比例有多么大，可以说这是实实在在的“高频”交易。
高频交易中有一类交易者叫做做市商，它们在市场中挂买单和卖单，如果都成交了就可以赚取 其中的价差。它们一般下限价单，为市场提供流动性，当然它们也会有一些自己的策略，例如在市场上出现市价单时做市商一般会调整自己的订单，所以他们会马上下跟踪的限价单，我们从统计来看一看市场有没有这样的现象。

我们选取的是 1s 和 0.01s ， 如果是平稳的那么 0.01s 对应的分位数应该是 1s 的百分之一左右。但是实际上在越高的分位数上这个规律就越不成立 ，在 99.99 分位和 99.999 分位上甚至超过了十分之一。
这说明事件的到来有高度聚集的特征，不能简单地用泊松过程来刻画 。
流动性研究
流动性的含义是当你想交易时，你是否有能力快速地进行大规模交易。它由三个要素组成，速度，深度和宽度。
深度主要与订单量有关，两方的订单量越多，能够承受的买压或卖压就更大，流动性就更好
而宽度主要与价格有关，在市场中我们可以看到一些交易量小的标的，它的 bid 和 ask 的距离非常之大，这样如果我们用市价单一买一卖，会有较大的损失，而对于一些交易量大的标的，bid 和 ask 的距离可能非常小，可以放心下市价单进行即时交易。
由于我们的数据里只有最优买价和最优卖价，没法对深度进行分析，我们只能通过分析 bid 和 ask 的距离（这个距离被称作 spread）来分析一下宽度。

可以看到绝大多数时候 spread 都是 25（1 个 tick） ，说明标普 500 期货 的流动性非常之好。
限价单相对价格分析
当在准备下限价单时，我们有很多选择，可以当一个保守的人，下一个离最优价格很远的单子，也可以下离最优价格很近的单子，这样很大概率能够快速成交。
我们把相对价格定义为
bid_relative_price = (best bid - 下单价格) / tick
ask_relative_price = (下单价格 - best ask) / tick
这样可以做一个统计，来看一看限价单相对价格的统计分布。

从图中我们可以看到 ， 买单和卖单的相对价格在0之前分布基本相同

指数核 hawkes 过程拟合
形象地来看，限价单组建起了买方和卖方的堡垒，而市价单则对对手的堡垒发起冲击。 那么作为进攻部队，市价单对买方卖方力量的博弈是非常关键的。

把时间相同的订单进行合并,并把所有时间减去初始值

拟合得到的 beta 的值非常大，说明前面事件对后面事件的影响衰减得非常快。注意 1/beta 被定义为 Hawkes 过程的记忆时间 ， 超过这个时间的后续事件基本不受这个事件的影响 。 这里我们可以看到影响周期小于一毫秒 ， 说明频率确实非常快。
正反馈强度分析
索罗斯在他的“金融炼金术”中提出了一种叫做 reflexity（自反性）的理论 ， 这个理论说的是投资者和交易者的认知偏差会改变标的的基本面。例如一支股票持续上涨，会使得投资者对提高对它基本面的认知 ，又反过来推动股价的进一步上升， 从而形成正反馈。
但是如何量化地对正反馈进行分析一直是一个问题。在 Hawkes 过程中，根据 lambda 的表达式我们可以把事件发生的强度分为两部分 ， 一部分是背景的强度 ， 一部分则是由前面事件激发而得到的强度，这部分“衍生”的强度的平均值可以被认为是正反馈的强度。
例如在指数核中，我们可以通过积分计算出正反馈机制的比例是 alpha / beta , 下面我们把一天的时间按照30分钟的间隔分为13段 ， 看看每一段的背景强度和 reflexity 分别是多少。

然后我们可以开始尝试建模，将量的因素考虑进去：

订单数量的幂指数
前面我们假设订单量的影响是线性的，可真实是这样的吗，我们尝试在订单数量上加入一个幂指数，那么强度的表达式变为

从参数我们可以看到k的值大约是 0.5 ， 说明订单的影响大约是数量的根号，并不是线性增长的。 这是非常有趣的一个现象 ， 说明订单量的冲击是边际递减的。

B. 血污8比特币武器哪个强

路哈维尔，T0级武器攻击速度不是最快的但伤害是排名最高，可以在移动的时候进行攻击，可以对斜下方进行判定范围手感盯御更好，无法在背后凯搭岩进行判定而且用法单一无法进行招式搭配，蓝玫瑰，T1级武器攻击伤害也是前几名没有什么短板攻防都是非常的不错，爆发伤害很高而且可以发射冰弹进行远程攻击，可以说是最全面的武器。

加密兰花，是玩家口中的一个梗但实用性可以，拥有三段雷电伤害普通伤害也是前几名爆发枝念伤害也不错，雷电伤害拥有穿透效果并且效果炫酷，女武神剑，是一个没有蓝玫瑰全面但也有优点比如反伤惊人，拥有超大的攻击范围可以攻击范围内的任何敌人，没有前摇打起来更加的顺畅并且后摇有无敌效果，伤害并不算高这也是一个缺点。

强盗之刃，特技可以对距离内的敌人自动锁定并发动背刺两次，爆发伤害是所有武器中最高的实用性很强但普通攻击伤害比较低，没什么华丽的地方，盾牌武器，攻击时可以抵挡判定伤害也并不低可以说是将防御和攻击完美的结合在一起，武器攻击距离太短而且用处单一。

C. ETSC是什么东西

是空气币

密码货币

介绍

密码货币指不依托任何实物，使用密码算法的数字货币，现指代英文Cryptocurrency（意指比特币类数字货币，且包括比特币）。

比如比特币、莱特币、比特股等，是一种依靠密码技术和校验技术来创建，分发和维持的数字货币。密码货币的特点在其运用了点对点技术且每个人都可以发行它。

密码货币分为开放式采矿型密码数字货币（以比特币为代表）和发行式密码数字货币

2019-03-28

10

14

更多回答(1)

相关搜索

etsc会被锁仓是什么意思又大又多的东西有什么肝上有东西可能是什么五年五年是什么东西这是什么意思拼多多是什么东西猫有东西是什么有点东西是什么意思

数字货币搜狗网络

数字货币简称为DIGICCY，是英文的“Digital Currency”（数字货币）的缩写。是电子货币形式的替代货币。数字金币和密码货币都属于数字货币（DIGICCY）。它不能完全等同于虚拟世界中的虚拟货币，因为它经常被用于真实...

数字货币是什么意思

赞10答2

正在加载...

￥2FT0bmb5p6d￥

• 10

  14

更多回答(1)

• 相关搜索

  etsc会被锁仓是什么意思

  又大又多的东西有什么

  肝上有东西可能是什么

  五年五年是什么东西

  这是什么意思

  拼多多是什么东西

  猫有东西是什么

  有点东西是什么意思

• 数字货币搜狗网络

• 数字货币是什么意思

  赞10

  答2

正在加载...

D. 狗狗币大涨，这种虚拟的东西为什么会有那么多的商机

狗狗币又再次大涨，狗狗币是类似于比特币的虚拟货币，在2021年，各种虚拟货币都面临一轮大涨。主要原因是由于去年的新冠疫情加上美国以及世界主要国家的货币超发导致的。在狗狗币最近几年，他已经涨了超过百倍。是一个很夸张的数字，特别是今年狗狗币的涨幅非常巨大。甚至超过了比特币，主要是在特斯拉的老板马斯克代言之后就出现了一个很大的涨幅。让大多数人以为在上一轮涨幅已经到达了最大点，但是最近又出现了新一轮的涨幅，是非常令人惊讶的事情。这种虚拟货币有着上机的原因主要有以下几点，

一，全球交易

虚拟货币可以在全球都进行交易，只要进行登陆交易所，那么交易将十分按便捷，网上交易所在全天都可以运行，那也就是说在所有的时间段都可以进行交易，这就加大了投资以及投机的风险，有风险的地方就会有收益。所以说很多的投机收益里有很多的，大老板都会进行这种比较有赌博行为的虚拟货币交易。

E. 区块链高度怎么查询(区块链地址查询怎么查)

区块高度越高说明什么

区块高度(Blockheight)是指一个区块的高度是指在区块链中它和创世区块之间的块数。区块高度是可以通过该区块在区块链中的位置识别区块的另一种方式。第一个区块，其高度为0，每一个随后被存储在第一个区块之上的区块在区块链中都比前一区块“高”出一个位置，就像箱子一个接一个堆叠在其他箱子之上。

和区块头哈希值不同的是，区块高度并不是唯一的标识符，在区块链的增长过程中可能会出现两个或两个以上的区块有同样的高度，这种情况叫做“区块链分叉”。

区块链是blockchain翻译而来的，看见“链”人们联想到的是长长的链条，它有长度的概念。但在区块链中，并不叫区块长度，而是区块高度，你可以把区块链理解为区块堆。

创世区块，即第0块，位于最底层，然后每一块都叠在前一块之上，这样就比较好理解区块高度了。我们查询某个区块信息时，除了通过它的哈希，还可以通过它的区块高度进行查询。

区块高度的作用

区块高度是区块的标示符，区块有两个标示符，一是区块头的哈希值，二是区块高度。区块头的哈希值是通过SHA256算法对区块头进行二次哈希计算而得到的数字。区块哈希值可以唯一、明确地“标识”一个区块，并且任何节点通过简单地对区块头进行哈希计算都可以独立地获取该区块哈希值。区块高度是指该区块在区块链中的位置。区块高度并不是唯一的“标识”符。虽然一个单一的区块总是会有一个明确的、固定的区块高度，但反过来却并不成立，一个区块高度并不总是识别一个单一的区块。两个或两个以上的区块可能有相同的区块高度，在区块链里争夺同一位置。

如何检测区块链智能合约的风险等级高低

随着上海城市数字化转型脚步的加快，区块链技术在政务、金融、物流、司法等众多领域得到深入应用。在应用过程中，不仅催生了新的业务形态和商业模式，也产生了很多安全问题，因而安全监管显得尤为重要。安全测评作为监管重要手段之一，成为很多区块链研发厂商和应用企业的关注热点。本文就大家关心的区块链合规性安全测评谈谈我们做的一点探索和实践。

一、区块链技术测评

区块链技术测评一般分为功能测试、性能测试和安全测评。

1、功能测试

功能测试是对底层区块链系统支持的基础功能的测试，目的是衡量底层区块链系统的能力范围。

区块链功能测试主要依据GB/T25000.10-2016《系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第10部分：系统与软件质量模型》、GB/T25000.51-2016《系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则》等标准，验证被测软件是否满足相关测试标准要求。

区块链功能测试具体包括组网方式和通信、数据存储和传输、加密模块可用性、共识功能和容错、智能合约功能、系统管理稳定性、链稳定性、隐私保护、互操作能力、账户和交易类型、私钥管理方案、审计管理等模块。

2、性能测试

性能测试是为描述测试对象与性能相关的特征并对其进行评价而实施和执行的一类测试，大多在项目验收测评中，用来验证既定的技术指标是否完成。

区块链性能测试具体包括高并发压力测试场景、尖峰冲击测试场景、长时间稳定运行测试场景、查询测试场景等模块。

3、安全测评

区块链安全测评主要是对账户数据、密码学机制、共识机制、智能合约等进行安全测试和评价。

区块链安全测评的主要依据是《DB31/T1331-2021区块链技术安全通用要求》。也可根据实际测试需求参考《JR/T0193-2020区块链技术金融应用评估规则》、《JR/T0184—2020金融分布式账本技术安全规范》等标准。

区块链安全测评具体包括存储、网络、计算、共识机制、密码学机制、时序机制、个人信息保护、组网机制、智能合约、服务与访问等内容。

二、区块链合规性安全测评

区块链合规性安全测评一般包括“区块链信息服务安全评估”、“网络安全等级保护测评”和“专项资金项目验收测评”三类。

1、区块链信息服务安全评估

区块链信息服务安全评估主要依据国家互联网信息办公室2019年1月10日发布的《区块链信息服务管理规定》（以下简称“《规定》”）和参考区块链国家标准《区块链信息服务安全规范（征求意见稿）》进行。

《规定》旨在明确区块链信息服务提供者的信息安全管理责任，规范和促进区块链技术及相关服务的健康发展，规避区块链信息服务安全风险，为区块链信息服务的提供、使用、管理等提供有效的法律依据。《规定》第九条指出：区块链信息服务提供者开发上线新产品、新应用、新功能的，应当按照有关规定报国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室进行安全评估。

《区块链信息服务安全规范》是由中国科学院信息工程研究所牵头，浙江大学、中国电子技术标准化研究院、上海市信息安全测评认证中心等单位共同参与编写的一项建设和评估区块链信息服务安全能力的国家标准。《区块链信息服务安全规范》规定了联盟链和私有链的区块链信息服务提供者应满足的安全要求，包括安全技术要求和安全保障要求以及相应的测试评估方法，适用于指导区块链信息服务安全评估和区块链信息服务安全建设。标准提出的安全技术要求、保障要求框架如下：

图1区块链信息服务安全要求模型

2、网络安全等级保护测评

网络安全等级保护测评的主要依据包括《GB/T22239-2019网络安全等级保护基本要求》、《GB/T28448-2019网络安全等级保护测评要求》。

区块链作为一种新兴信息技术，构建的应用系统同样属于等级保护对象，需要按照规定开展等级保护测评。等级保护安全测评通用要求适用于评估区块链的基础设施部分，但目前并没有提出区块链特有的安全要求。因此，区块链安全测评扩展要求还有待进一步探索和研究。

3、专项资金项目验收测评

根据市经信委有关规定，信息化专项资金项目在项目验收时需出具安全测评报告。区块链应用项目的验收测评将依据上海市最新发布的区块链地方标准《DB31/T1331-2021区块链技术安全通用要求》开展。

三、区块链安全测评探索与实践

1、标准编制

上海测评中心积极参与区块链标准编制工作。由上海测评中心牵头，苏州同济区块链研究院有限公司、上海七印信息科技有限公司、上海墨珩网络科技有限公司、电信科学技术第一研究所等单位参加编写的区块链地方标准《DB31/T1331-2021区块链技术安全通用要求》已于2021年12月正式发布，今年3月1日起正式实施。上海测评中心参与编写的区块链国标《区块链信息服务安全规范》正处于征求意见阶段。

同时，测评中心还参与编写了国家人力资源和社会保障部组织，同济大学牵头编写的区块链工程技术人员初级和中级教材，负责编制“测试区块链系统”章节内容。

2、项目实践

近年来，上海测评中心依据相关技术标准进行了大量的区块链安全测评实践，包括等级保护测评、信息服务安全评估、项目安全测评等。在测评实践中，发现的主要安全问题如下：

表1区块链主要是安全问题

序号

测评项

问题描述

1

共识算法

共识算法采用Kafka或Raft共识，不支持拜占庭容错，不支持容忍节点恶意行为。

2

上链数据

上链敏感信息未进行加密处理，通过查询接口或区块链浏览器可访问链上所有数据。

3

密码算法

密码算法中使用的随机数不符合GB/T32915-2016对随机性的要求。

4

节点防护

对于联盟链，未能对节点服务器所在区域配置安全防护措施。

5

通信传输

节点间通信、区块链与上层应用之间通信时，未建立安全的信息传输通道。

6

共识算法

系统部署节点数量较少，有时甚至没有达到共识算法要求的容错数量。

7

智能合约

未对智能合约的运行进行监测，无法及时发现、处置智能合约运行过程中出现的问题。

8

服务与访问

上层应用存在未授权、越权等访问控制缺陷，导致业务错乱、数据泄露。

9

智能合约

智能合约编码不规范，当智能合约出现错误时，不提供智能合约冻结功能。

10

智能合约

智能合约的运行环境没有与外部隔离，存在外部攻击的风险。

3、工具应用

测评中心在组织编制《DB31/T1331-2021区块链技术安全通用要求》时，已考虑与等级保护测评的衔接需求。DB31/T1331中的“基础设施层”安全与等级保护的安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等相关要求保持一致，“协议层安全”、“扩展层安全”则更多体现区块链特有的安全保护要求。

测评中心依据DB31/T1331相关安全要求，正在组织编写区块链测评扩展要求，相关成果将应用于网络安全等级保护测评工具——测评能手。届时，使用“测评能手”软件的测评机构就能准确、规范、高效地开展区块链安全测评，发现区块链安全风险，并提出对应的整改建议

怎样通过RPC命令实现区块链的查询

基本架构如下：

前端web基于socket.io或者REST实现，

后端加一层mongodb/mysql等数据库来代替单机leveldb做数据存储

目的应该是：

1.加速查询

2.做更高层的数据分析

3.做分布式数据库

思考:

这些online的查询固然可以方便我们的日常用，那如何与相关应用集成呢?我们是否可以通过简单的rpc命令实现同等的效果?

有几个用处：

1.大家都可以做自己的qukuai.com或blockchain.info的查询：）

2.集成RPC命令到自己的店铺，收款后查询用

3.集成到钱包应用

4.其他应用场景

cmd分析：

根据高度height查blockhash

./bitcoin-cligetblockhash19999

2.然后根据blockhash查block信息

./bitcoin-cligetblock

{

"hash":"",

"confirmations":263032,

"size":215,

"height":19999,

"version":1,

"merkleroot":"",

"tx":[

""

],

"time":1248291140,

"nonce":1085206531,

"bits":"1d00ffff",

"difficulty":1.00000000,

"chainwork":"",

"previousblockhash":"",

"nextblockhash":""

}

3.根据tx查询单笔交易的信息：

没建index时，只能查询自己钱包的信息，若不是钱包的交易，则返回如下：

./bitcoin-cligetrawtransaction

error:{"code":-5,"message":"Invalidornon-wallettransactionid"}

那怎么办呢?直接分析代码找原因：

//Returntransactionintx,andifitwasfoundinsideablock,itshashisplacedinhashBlock

boolGetTransaction(constuint256hash,CTransactiontxOut,uint256hashBlock,boolfAllowSlow)

{

CBlockIndex*pindexSlow=NULL;

{

LOCK(cs_main);

{

if(mempool.lookup(hash,txOut))

{

returntrue;

}

}

if(fTxIndex){

CDiskTxPospostx;

if(pblocktree-ReadTxIndex(hash,postx)){

CAutoFilefile(OpenBlockFile(postx,true),SER_DISK,CLIENT_VERSION);

CBlockHeaderheader;

try{

fileheader;

fseek(file,postx.nTxOffset,SEEK_CUR);

filetxOut;

}catch(std::exceptione){

returnerror("%s:DeserializeorI/Oerror-%s",__func__,e.what());

}

hashBlock=header.GetHash();

if(txOut.GetHash()!=hash)

returnerror("%s:txidmismatch",__func__);

returntrue;

}

}

if(fAllowSlow){//,andscanit

intnHeight=-1;

{

CCoinsViewCacheview=*pcoinsTip;

CCoinscoins;

if(view.GetCoins(hash,coins))

nHeight=coins.nHeight;

}

if(nHeight0)

pindexSlow=chainActive[nHeight];

}

}

if(pindexSlow){

CBlockblock;

if(ReadBlockFromDisk(block,pindexSlow)){

BOOST_FOREACH(constCTransactiontx,block.vtx){

if(tx.GetHash()==hash){

txOut=tx;

hashBlock=pindexSlow-GetBlockHash();

returntrue;

}

}

}

}

returnfalse;

}

pi节点区块高度不显示

PI节点区块高度不显示可能是由于网络连接出现问题而导致的，建议重新检查网络连接，重启PI节点，以及更新PI节点软件至最新版本，若仍无法显示出来，可使用区块链浏览器查看区块高度。

怎么样在以太坊上查询区块链币

可以输入钱包地址、交易ID、区块哈希或者区块高度等信息直接查询，非常方便。

如果是查询账户余额、账户的历史交易数据等信息，建议直接输入钱包地址查询；如果是查询某笔转账的相关信息，比如是否到账、进展如何，输入交易ID是最方便的。

当然了，区块链浏览器不仅可以查询自己的账户，也可以查询别人的账户以及相关的交易信息，包括比特币创始人中本聪的账户。

F. 自2022年4月开始，我国会“回到”纸币时代吗

不会，2022年4月我国也不会回到纸币时代，电子货币和其他支付方式将会长期与纸币共存。

线上支付方式将会长期与纸币共存，彼此都难以替代

现金仍然不可替代，将与数字人民币长期共存。

有人认为，随着数字人民币的普遍性和可用性的提高，将逐渐取代现金。人民币现金会退出人们的生活吗？但是，中国地域广阔，人口众多，地区发展差异巨大，根据这些因素和居民的支付习惯，预计在可预见的未来，现金也会长期存在。

目前，老年人不能忽视移动支付领域的“数字鸿沟”困境。相当一部分老年人很难享受数字人民币的效率和便利。同时，在相对偏远的地区或贫困地区，电子支付机构的部署也很难全力处理。因此，有很多人对现金的使用有需求，需要尊重他的支付选择。

综上所述，我国不会“回到”纸币时代，数字人民币也不会彻底取代纸币，实物人民币有着其他支付手段不可替代的特性，实物人民币将与数字人民币长期共存。