阿罗不可能定理区块链

区块链的共识机制

1.网络上的交易信息如何确认并达成共识？?

虽然经常提到共识机制，但是对于共识机制的含义和理解却并清楚。因此需要就共识机制的相关概念原理和实现方法有所理解。?

区块链的交易信息是通过网络广播传输到网络中各个节点的，在整个网络节点中如何对广播的信息进行确认并达成共识最终写入区块呢？?如果没有相应的可靠安全的实现机制，那么就难以实现其基本的功能，因此共识机制是整个网络运行下去的一个关键。

共识机制解决了区块链如何在分布式场景下达成一致性的问题。区块链能在众多节点达到一种较为平衡的状态也是因为共识机制。那么共识机制是如何在在去中心化的思想上解决了节点间互相信任的问题呢？?

当分布式的思想被提出来时，人们就开始根据FLP定理和CAP定理设计共识算法。规范的说，理想的分布式系统的一致性应该满足以下三点：

1.可终止性（Termination）：一致性的结果可在有限时间内完成。

2.共识性(Consensus)：不同节点最终完成决策的结果应该相同。

3.合法性(Validity)：决策的结果必须是其他进程提出的提案。

但是在实际的计算机集群中，可能会存在以下问题:

1.节点处理事务的能力不同，网络节点数据的吞吐量有差异

2.节点间通讯的信道可能不安全

3.可能会有作恶节点出现

4.当异步处理能力达到高度一致时，系统的可扩展性就会变差（容不下新节点的加入）。

科学家认为，在分布式场景下达成完全一致性是不可能的。但是工程学家可以牺牲一部分代价来换取分布式场景的一致性，上述的两大定理也是这种思想，所以基于区块链设计的各种公式机制都可以看作牺牲那一部分代价来换取多适合的一致性，我的想法是可以在这种思想上进行一个灵活的变换，即在适当的时间空间牺牲一部分代价换取适应于当时场景的一致性，可以实现灵活的区块链系统，即可插拔式的区块链系统。今天就介绍一下我对各种共识机制的看法和分析，分布式系统中有无作恶节点分为拜占庭容错和非拜占庭容错机制。

FLP定理即FLP不可能性，它证明了在分布式情景下，无论任何算法，即使是只有一个进程挂掉，对于其他非失败进程，都存在着无法达成一致的可能。

FLP基于如下几点假设：

仅可修改一次：?每个进程初始时都记录一个值（0或1）。进程可以接收消息、改动该值、并发送消息，当进程进入decidestate时，其值就不再变化。所有非失败进程都进入decidedstate时，协议成功结束。这里放宽到有一部分进程进入decidedstate就算协议成功。

异步通信：?与同步通信的最大区别是没有时钟、不能时间同步、不能使用超时、不能探测失败、消息可任意延迟、消息可乱序。

通信健壮：只要进程非失败，消息虽会被无限延迟，但最终会被送达；并且消息仅会被送达一次（无重复）。

Fail-Stop模型：进程失败如同宕机，不再处理任何消息。

失败进程数量：最多一个进程失败。

CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论。CAP由EricBrewer在2000年PODC会议上提出，是EricBrewer在Inktomi期间研发搜索引擎、分布式web缓存时得出的关于数据一致性(consistency)、服务可用性(availability)、分区容错性(partition-tolerance)的猜想：

数据一致性(consistency)：如果系统对一个写操作返回成功，那么之后的读请求都必须读到这个新数据；如果返回失败，那么所有读操作都不能读到这个数据，对调用者而言数据具有强一致性(strongconsistency)(又叫原子性atomic、线性一致性linearizableconsistency)[5]

服务可用性(availability)：所有读写请求在一定时间内得到响应，可终止、不会一直等待

分区容错性(partition-tolerance)：在网络分区的情况下，被分隔的节点仍能正常对外服务

在某时刻如果满足AP，分隔的节点同时对外服务但不能相互通信，将导致状态不一致，即不能满足C；如果满足CP，网络分区的情况下为达成C，请求只能一直等待，即不满足A；如果要满足CA，在一定时间内要达到节点状态一致，要求不能出现网络分区，则不能满足P。

C、A、P三者最多只能满足其中两个，和FLP定理一样，CAP定理也指示了一个不可达的结果(impossibilityresult)。

交易

区块链交易的行为遵循不同的规则集

由于公共区块链分布式和无需许可的性质，任何人都可以签署交易并将其广播到网络。

根据区块链的不同，交易者将被收取一定的交易费用，交易费用取决于用户的需求而不是交易中资产的价值。

区块链交易无需任何中央机构的验证。仅需使用与其区块链相对应的数字签名算法（DSA）使用私钥对其进行签名。

一旦一笔交易被签名，广播到网络中并被挖掘到网络中成功的区块中，就无法恢复交易。

以太坊交易结构

以太坊交易的数据结构：交易0.1个ETH

{

'nonce':Ɔx00',?//十进制：0

'gasLimit':Ɔx5208',//十进制：21000

'gasPrice':Ɔx3b9aca00',//十进制1，000，000，000

'to':''，//发送地址

'value':Ɔx16345785d8a0000',//100000000000000000，10^17

'data':Ɔx',//空数据的十进制表示

'chainId':1//区块链网络ID

}

这些数据与交易内容无关，与交易的执行方式有关，这是由于在以太坊中发送交易中，您必须定义一些其他参数来告诉矿工如何处理您的交易。交易数据结构有2个属性设计"gas":"gasPrice","gasLimit"。

"gasPrice":单位为Gwei,为1/1000个eth,表示交易费用

"gasLimit":交易允许使用的最大gas费用。

这2个值通常由钱包提供商自动填写。

除此之外还需要指定在哪个以太坊网络上执行交易（chainId）:1表示以太坊主网。

在开发时，通常会在本地以及测试网络上进行测试，通过测试网络发放的测试ETH进行交易以避免经济损失。在测试完成后再进入主网交易。

另外，如果需要提交一些其它数据，可以用"data"和"nonce"作为事务的一部分附加。

Anonce（仅使用1次的数字）是以太坊网络用于跟踪交易的数值，有助于避免网络中的双重支出以及重放攻击。

以太坊交易签名

以太坊交易会涉及ECDSA算法，以Javascript代码为例，使用流行的ethers.js来调用ECDSA算法进行交易签名。

constethers=require('ethers')

constsigner=newethers.Wallet('钱包地址')

signer.signTransaction({

?'nonce':Ɔx00',?//十进制：0

??'gasLimit':Ɔx5208',//十进制：21000

??'gasPrice':Ɔx3b9aca00',//十进制1，000，000，000

??'to':''，//发送地址

??'value':Ɔx16345785d8a0000',//100000000000000000，10^17

??'data':Ɔx',//空数据的十进制表示

??'chainId':1//区块链网络ID

})

.then(console.log)

可以使用在线使用程序Composer将已签名的交易传递到以太坊网络。这种做法被称为”离线签名“。离线签名对于诸如状态通道之类的应用程序特别有用，这些通道是跟踪两个帐户之间余额的智能合约，并且在提交已签名的交易后就可以转移资金。脱机签名也是去中心化交易所（DEXes）中的一种常见做法。

也可以使用在线钱包通过以太坊账户创建签名验证和广播。

使用Portis，您可以签署交易以与加油站网络（GSN）进行交互。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

区块链游戏，主要是指Dapp中属于游戏类的区块链应用，需要和各种区块链公链有一定程度上的交互。区块链游戏从17年11月开始逐渐兴起，发展历史极为短暂，与成熟游戏相比，目前的玩法也相当简单。在业界人士看来，很多游戏甚至只是个裹着游戏外衣的资金盘。

根据Cryptogames的分类，目前上线的区块链游戏中，hotpotato、收藏交易、菠菜和ponzi是最主要的游戏玩法。数量最多的要属于hotpotato类游戏，包括近期火爆的两款游戏都是这个类型的-CryptoCelebrities(加密名人)和CryptoCountries(加密世界)。收藏交易类有35款，居第二，主要代表作为CryptoKitties(加密猫)。菠菜和ponzi类共17款，居第三，明星产品分别为EtherRoll和Etheremon。

区块链游戏所使用的主题也是五花八门，从猫、狗、龙、猪等各种动物，到人、车、国家、球队等等各种各样的题材。

区块链游戏1.0时代

时间：2017年11月到12月

主要玩法：收藏+交易

代表作：CryptoKitties、CryptoPunks

区块链技术给玩家的数字资产赋予了唯一性。这便逐渐了产生了NFT(non-fungibletokens,不可替代的令牌)概念，人们在区块链游戏中的资产唯一性和稀缺性不会随游戏本身而改变。最先应用这个概念的是LarvaLabs在17年6月推出的CryptoPunks。系统随机生成一万张朋克头像，通过智能合约放在以太坊上，免费发放给玩家后供玩家交易。

当AxiomZen工作室在NFT的基础上增加属性、繁殖和拍卖功能后，Cryptokitties爆款便诞生了。人们可以购买不同属性的小猫，与别的猫“繁衍后代“，或者将自己的猫通过荷兰式拍卖卖出。拥有稀缺独特基因的小猫被人们疯狂追捧，获得了相当高的溢价。

人们在Cryptokitties的基础上继续开发，添加了饰品和战斗功能，也增加了掘金、喂养、夺宝等玩法。

区块链游戏2.0时代

时间：2017年12月到2018年1月

主要玩法：类Ponzi

代表作：Etheremon

刚开始时，Etheremon的玩法一开始非常简单粗暴，在玩家买了某个宠物之后，后面只要有人购买相同的宠物，玩家就可以获得一小部分eth奖励。游戏团队在一周内迅速获得了2000ETH左右的利润。然后彻底改变玩法，成功转型为收藏+战斗的游戏。这种类Ponzi的玩法迅速被其他厂家所效仿，出现了以太车、ethertanks等众多模仿者。

区块链游戏3.0时代

时间：2018年1月

主要玩法：固定售价、强制涨价的hotpotato模式

代表作：CryptoCelebrities,CryptoCountries

玩家购买加密名人(中本聪，马斯克等)和加密国家(日本，美国等)，由于资产的唯一性，后续玩家只能用更高的价格从资产拥有者中购买，价格强制涨价，平台赚取一部分差价。目前最高价格的国家是日本，大约700多ETH，最贵的名人是ElonMusk,”身价“大约200ETH。

区块链游戏4.0时代

时间：2018年2月

主要玩法：多种机制结合

代表作：World.Mycollect，Cryptocities

游戏中采用了多级销售和分成，玩家探索(随机性)，抽奖，资源独特性等多种玩法。比如在Cryptocities中，玩家可以购买国家、大洲和世界来进行“征服”。征服了世界的玩家可以获得大洲和国家交易额的1%税收，征服大洲的玩家可以获得国家交易额1%的税收。而征服国家的玩家在未来可以获得其下属城市的交易额1%税收。玩家在探索新城市的时候，有几率探索出宝石，获得宝石即可获得ETH奖励。

同时期兴起的，还有菠菜类游戏。区块链的高透明度让它们更容易获得投资者信任。比较有名的有Etheroll和Vdice，玩法简单粗暴，玩家花费一定的ETH投注某个数字，当系统随机生成的数字小于该数字时，就可以获得收益。

除此之外，还有RPG(EtherCraft)，战斗游戏(Etherbots)和二次元(以太萌王)等。

2

区块链游戏的优势和劣势

纵观这些成功的案例，我们发现区块链游戏确实有着独特的优势：

较高的信任度：通过开源合约快速建立信任，使用过程完全透明，信息完全对称。公正性：可以做到数据无法篡改、规则永远不变。资产属于玩家个人：玩家资产不会随游戏的衰落而流失。具有极强的社区属性：区块链本身具有较强的交易和社区属性。

当然，目前区块链游戏也处于萌芽时期，有着明显的缺点：

无法及时交互：区块链交易存在着不确定的等待时间和拥堵的可能，很难在玩家之间形成及时交互。发送指令费用较高：每次发送指令都需要消耗GAS，而ETH的价格仍然使得GAS费用显得比较高昂。开发环境不成熟：目前以太坊的虚拟机和编程语言solidity已经是众多公链中开发环境最为成熟的一个了。但是其和其他热门语言比起来还非常的不成熟。

3

游戏化将助推区块链落地

在传统的桌面网络游戏中，厂商不断激励新进玩家导致了通货膨胀，一个游戏账号所有资产的实际价值往往远低于玩家的投入。手游出现后，道具绑定账号，账号绑定身份证的模式很快得到了普及。这也使得一旦玩家决定离开某个游戏，就必须放弃所有在游戏中的虚拟资产。区块链技术的出现和不断成熟，将使得游戏规则去中心化制定和虚拟资产去中心化储存从技术层面变得可行。而虚拟资产上链的便捷性，也使区块链在游戏场景中更容易落地。

Cryptogames认为，区块链游戏的发展方向，或者说是经典游戏(就像篮球、足球和棋类一样，一经确定规则，便经久不衰)的发展方向，一定是“去中心化”的：

规则是由玩家协商确定玩家之间互相监督保证游戏按照规则来进行游戏中所用的所有道具都由各个玩家自己所有有人破坏规则或者玩的不爽可以直接走人游戏本身不存在一个中心化的组织者

CryptoKitties的风靡极大地推广了私人钱包，区块链游戏作为早期落地的区块链应用，迅速推动了区块链的普及。同样，利用游戏开发经验和游戏设计理念开发出

两个说法供参考，都是从巴比特找到的：

比特币采取一种数学竞赛的方式来决定交易到达节点的时间，并同时保护这种顺序，在比特币系统中是通过将交易按组分配来对交易进行排序的，这样的组被称作区块（同一时刻发生的交易会分在同一个区块内），然后将这些区块链接起来，被称作区块链。区块链是用来对交易排序，而交易链则是追踪记录比特币所有权变化的，这些区块是按照时间排列的就是一个链接，未在区块内的交易被成为未确认或者未排序的交易，任何节点都快要将一组未经确认的交易放入区块中，然后向网络中的其他节点广播他们对于下一个区块应该是什么的建议。

??????如果同一时刻有多人同时生成区块（这种概率基本很小），所以就会有当前的区块的下一个区块会有多个选择，为了保证区块链接的顺序性，比特币系统让每个有效的区块必须包括一个特殊数学问题的答案，计算机会计算整个区块的文本，再加上基于加密哈希进行的随机猜测，直到得出一个低于某个特定数值的输出，哈希函数能够从任意长度的文本中创建一段简短的摘要，这个固定输出值是非常复杂的找到他的唯一方法就是随机猜测，这就是所谓的挖矿。

King在去年发行PPC的时候引入了检查点机制，以在其发展初期保护避免攻击。这个机制使其能够抵御51%攻击。”开发者可以控制一个母节点并向全网广播“检查点”，这让其它节点在某些区块上达成一致。“他说，这其实是一个”（区块链）连续性警告信息“。

㈡ 债行是什么

债行是解决各种债务问题的综合性服务机构。是商品货币经济发展到一定阶段的产物。债行理论最早由美国经济学家肯尼斯·约瑟夫·阿罗于1968年提出，他认为，运用逻辑学来将债务链或债务网化繁为简，从而为其中某一环或某一个债务人减轻或消除债务的方式，是经济活动中不可或缺的行为。

债行的产生和发展是同货币商品经济的发展相联系的，资本主义社会的债务置换是债行业形成的基础。从市场经济走入空间经济时代，经济流动会加速运行，而经济最快的增长模式就是债权债务体系的呈现和增长。

(2)阿罗不可能定理区块链扩展阅读：

由于债行行业接触到的客户基本都是各地中小企业的企业家，个体工商户。债行的专业与规范与否直接影响到全国范围内社会的稳定。

由于政府在经济领域的各种原因，债行体系在发展中国家的业务开展十分缓慢，一方面是因为发展中国家金融体系以及制度并不十分健全，国民心中的国家信用意识十分淡薄，另一方面发展中国家的经济仍然处于低级的以货币为主的经济模式下。

㈢ 第十七届金融系统工程与风险管理年会评述

风险-不确定性等效与现代金融理论的诞生

经济理论中的风险与不确定性的区分往往会追溯到富兰克·奈特，他将风险划分为数值可测的，将不确定性划分为不可测的，这样的区分在当代关于风险与不确定性的文献中已是司空见惯的事。奈特说:“一个可测量的不确定性，或“风险”，与一个不可测量的不确定性截然不同，前者实际上根本不是一个不确定性。”

1944年，冯·诺依曼与摩根斯坦恩出版的《博弈论与经济行为》第一次正式的把风险与不确定性统一到经济理论中。1738年，丹尼尔·伯努利定义了期望是各种结果的概率组合，后来被称为效用。冯·诺依曼与摩根斯坦恩以公理形式证明了伯努利的期望效用是各种结果按概率加权后效用的总和，并建议用数字来测量效用。认识论上的不确定性由此转变为实体论上的风险，是关于世界各种可能状态的分布函数。

战后经济学用风险来代替不确定性理论上是由两个主要力量推动的，他们的结合使经济学的研究主题变成了现在的模样。首先，正如巴克豪斯所阐述的，自20世纪30年代以来，经济学的决定性的数学化代表了经济学一个主要的新分支，尽管数学在经济学上运用已经有较长 历史 了，包括马克思、凯恩斯等。《通论》在当时是一本被认为高度数学化的书，由此也被老一代经济学家广泛拒绝。其次，经济理论的学科与方法经历了一个关键的重新界定。冯·诺依曼与摩根斯坦恩方法的理论基础是由莱昂内尔·罗宾斯（1933）提供，他认为经济学不是被研究主题所区分，它不是关于商品的买卖，不是关于失业与商业周期，而是处理人类行为的一个特殊方面：在不同使用者之间如何分配稀缺资源。《博弈论与经济行为》代表了第一个在不确定性下的一致性、可预测选择理论，强烈反对经济学中在不确定性下的人及心理因素等人类行为的数学处理。

这样，不确定性，这个仅在20世纪30年代被介绍进经济学的概念，被表达为可计算的形式，并且因此降维为风险。这种做法的一个重要结果，是诞生了现代金融理论，即1952年马柯维茨的投资组合理论与1964年夏普的资本资产定价理论。在此基础上产生了布莱克-斯科尔斯的期权定价模型，它能把衍生品的风险进行定价。现代金融理论可被称为是不确定性量化科学。

不确定性的回归

不确定性的量化在现代金融理论的里程碑中达到顶峰，它产生了几乎前所未有的政治和实践影响。其中最为中肯的论证是由唐纳德·麦肯齐给出的，他于2006、2007年在关于“经济理论的表演性”的研究中指出，期权定价理论的广泛应用对金融实践产生了如此大的影响，以至于“它的假设——最初与市场的经验现实严重不符——变得不那么不现实了”。费希尔·布莱克他自己曾在1989年说到：“交易员们现在广泛地使用公式及其变种。他们如此频繁地使用它，以至于市场价格通常接近公式的定价，即使在那些应该有很大偏差的地方。”布莱克-斯科尔斯的期权定价公式被誉为对“金融真相的科学发现”，它也是自布雷顿森林体系解体以来全球衍生品市场实现巨大增长的关键。与有效市场假说一起，这个公式在衍生品通过动态对冲能减少 社会 风险的假定下进一步合法化。引用一位经纪商的话:“我们交易越多， 社会 就越美好，因为风险越小”。

始于2007年的全球金融危机是美国次级抵押贷款违约的结果，并迅速通过证券化产品，如CDO，CDS衍生品在全球扩散，这场危机使得人们通过概率数字来评估风险的信心嘎然而止。不可计算的不确定性以“黑天鹅”的形式回归，“黑天鹅”是指一种没有预期到的尾部风险事件，伪装成正态分布，但实际上它的相关性不能被风险模型所捕捉，这也是非理性的“贪婪”的投机。

用复杂系统理论 探索 金融系统的不确定性

08年的金融危机只是警钟之一，在风险管理领域中越来越被普遍接受的观点是，将不确定性降维成风险存在很强的误导性和局限性，而这一认知也推动着新研究视角的产生。在国内，就有高校长期致力于从复杂系统的视角，用系统论的方法来研究金融系统的不确定性。作为金融系统工程领域一年一度的盛会，天津大学金融系统工程与风险管理国际年会至今已举办到了第十七届。2019年年会以 “百年变局下的金融系统工程和风险管理” 为主题，旨在研讨如何认识和把握复杂金融系统运行规律和理论，明晰金融系统工程和风险管理面临的新的机遇和挑战，更好地为促进实体经济发展、百年变局下的伟大民族复兴助力。

百年变局使我们的眼界和信息不同以往，金融发展的本身出现了‘实践快于理论’的现象， 新的产品和服务带来新的问题，值得各位学者从更广泛的视角，运用更全面的数据去开展研究，这也体现了系统工程学科的独特价值与活力 。

以下为本次大会主题报告及专题报告的简要概述。

香港城市大学李端教授介绍了他的研究“Revised Progressive-Hedging-Algorithm Based Two-layer Solution Scheme for Bayesian Reinforcement Learning” 。他指出，随机控制既有固有的随机系统噪声，又缺乏对系统参数的认识，构成了强化学习中的一个基本挑战。对此，李端教授提出了一种新的两层解方案，用于将可约系统的不确定性与不可约的不确定性分离到两层，并直接逼近最优策略。该方法可应用于动态投资组合的选择问题中。

中国系统工程学会理事长、中国科学院数学与系统科学研究院 杨晓光研究员的报告主题为“‘涨强跌弱’与中国市场异象” 。该研究通过日度和日内高频数据，阐述了中国股市存在着正反馈交易现象，即中国股市追涨的强度远远大于杀跌的强度，而这一现象主要的成因是占据市场交易主体的散户“追涨守跌"力量大过了机构投资者的”追涨杀跌“力量。他指出，这种不对称性，降低了市场价格发现功能，削弱了市场的有效性。

天津大学张维教授进行了题为“百年变局中的管理科学：几点思考的分享”的主题报告 。依托于国家自然科学基金管理科学部正在进行的“十四·五”战略研究课题，张维指出，在当今百年变局的时代背景下，颠覆性技术的重要影响、全球政治经济格局的变化、中国的最佳实践以及人类发展面临的挑战是影响管理活动规律的重大因素。张维以颠覆性技术对金融活动规律的影响为例，分析了未来管理科学研究活动的特点，探讨了未来重要科学前沿与重大科学问题。

复旦大学张金清教授进行了题为“指数基金的股指期货对冲策略研究”的专题报告 。张全清认为，指数型基金较主动型基金绩效更好，有强烈的风险对冲需求，而将模糊厌恶引入指数基金的股指期货构建的对冲策略能够显著提高ETF组合的投资绩效。

中国科学院数学与系统科学研究院房勇副研究员作题为“融资融券的处置效应及动量策略研究”的主题报告 。他分享了其在融资融券以及动量策略方面的研究成果。其研究证实中国融资融券业务投资者整体存在显著的处置效应，且不同市场中同种因素对处置效应个体的强度影响不完全相同。

上海交通大学吴冲锋教授以“移动交易特征研究”为题作主题报告 。他认为，移动技术带来的便利性深深影响了人们的行为，也推动了互联网背景下金融业的创新与变革。他指出，移动交易端的出现改变金融市场参与便利性、参与者主体的广泛性、渠道的普及性、直接交易成本与信息获取成本等等，从而改变了传统金融创新带来的供求特性、流通特性、损益特性和风险特性，并且它们之间相互作用、相互影响。

中国科学院战略咨询研究院李建平研究员以“大数据环境下的风险识别与集成”作主题报告 。他对“大数据环境下的风险识别与集成方法”进行研究汇报，以财务报表为载体，运用文本分析的方法构造了新的风险识别模型，成功地将非结构化文本与结构化文本进行了综合分析，总结出风险因子分层体系。

厦门大学郑振龙教授作题为“牛市风险与牛市贝塔”的主题报告 。该研究首次提出了牛市风险的概念，发现了在中国股票市场中，牛市贝塔与横截面收益率之间存在显著的正向关系，并证实了牛市风险是一个有别于传统定价因子的新定价因子。

吉林大学陈守东教授的报告主题为“系统性金融风险与中国金融状况分析” 。陈守东在报告中分享了他最近的研究工作，包括构建包含关键性风险因素的金融状况指数，进行经济冲击对中国金融稳定的影响强度分析，进行金融周期与经济周期的期限效应分析等研究内容，为中国金融状况的分析、预测以及经济金融政策的制定作出贡献。

西南交通大学黄登仕教授以“企业R&D投入强度是锚定政策门槛还是联结企业”为题作主题报告 。他指出，企业高管在研发投入决策中存在一定程度的锚定和调整行为，不仅锚定政策门槛，同时还锚定联结企业的研发投入强度，但政策门槛对研发投入决策的正向影响更大。

山西大学张信东教授的报告主题为“Does supplier concentration affect corporate innovation?” 。她认为，高水平的供应商集中度减少了公司的创新投入，且这种影响在小规模、私营、耐用品行业的企业中更加明显。同时她指出，风险承担、资源占用和议价能力是造成这种影响的三个渠道。

华东理工大学周炜星教授从预测大地震的发生概率出发，提出了时间序列的重现时间间隔分析（Recurrence interval analysis) ，在研究过程中，首先设定事件发生的阈值，假设重现时间间隔的几种概率密度分布情况，并通过KS检验进行验证。该方法可以运用于股票涨跌情况的概率预测，进行风险预警。

北京师范大学李红刚教授以“ 社会 经济系统复杂性与金融系统风险”为题作主题报告 。他运用复杂经济金融系统与计算实验的方法，建立“金融机构网络与系统性风险”、“交易者信息交互与行为趋同”与“交易者策略交互与行为级联”等多主体模型，开展 社会 经济系统复杂性与金融系统风险研究。

湖南大学马超群教授作了题为“供应链金融+区块链”的主题报告 。他首先将互联网金融与传统金融进行对比，详细分析了供应链金融发展现状与存在的各种痛点，比如融资难融资贵、技术资产抵押难、资金流传慢等一系列问题，结合计算机技术信息化、网络化、数字化的发展趋势和区块链保证底层数据真实可靠的性质，提出了供应链金融区块链解决方案目标。

厦门大学郭晔教授的主题报告题目为“后资管新规时代的影子银行与中国资产证券化” 。她针对后资管新规时代的影子银行与中国资产证券化展开研究，分析了中国影子银行的现状、定义与分类，对比资管新规前后，中国资本证券化的发展，以及中美两国关于资本证券化的界定与风险，提出了中国企业的资产证券化更具有影子银行的典型特征。

从对风险与不确定性明确的区分，到风险与不确定性的等效，再回到对风险并不等同于不确定性的认知，风险与不确定性的定义及二者间的关系一直在不断演变中。诺贝尔经济学奖得主肯尼斯•阿罗曾说过，“对我而言，我们对 社会 中和自然界事物运作方式的了解就像一团团模糊不清的云。不论是 历史 的必然性，重大的外交计划，还是关于经济政策的激进观点，信仰确定性随之而来的是巨大的祸端。对个人或 社会 而言，开发具有广泛影响的政策时，谨慎是必需的，因为我们无法预测结果。”在由不确定性统治的世界中，对结果的预测不是简单、确定的线性关系，真实的世界永远是复杂的，多维度的，随机游走的。而在同样由不确定性统治的金融市场中，我们亦需要时刻保持对它的敬畏。

㈣ 如何取个区块链名字(区块链公司名字怎么取的)

特里。

区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。

一、概要

Blockstack是一个分散式应用程序的新互联网，配备了一整套开源开发工具来构建和引导分散的应用程序和协议生态系统。用户拥有自己的数据，浏览器就是开始所需的一切，Blockstack是区块链的“Google”。

Blockstack是一款集成了分散式数据、分散式应用程序、分散式用户数据的区块链浏览器应用。

所谓分布式互联网，用户在此之上拥有对其身份的所有权，数据和身份绑定，存储在自己的私有设备，或者云端，从而取消了对第三方机构的依赖。而开发者可以开发分布式的应用本地运行，调用用户的API，在用户许可的情况下访问用户数据，从而不用考虑数据的存储问题。Blockstack通过这种方式将数据主权交还给用户，用户数据由用户保管，未经用户许可，任何第三方无法访问用户数据。由于用户拥有了数据主权，用户可以随心所欲转移，不用再受到平台限制。

二、Blockstack的实现原理

Blockstack在底层区块链之上构建了一个与之隔离的命名系统。底层的区块链用来记录“名-值(name-value)”对的状态变化，利用区块链的共识协议，命名系统中的各项操作（例如命名注册，更新，转让等）可以在全网达成共识，不可篡改。

Blockstack采用了数据平面与控制平面分离的思想，将命名控制和命名相关数据分离。

控制平面包括底层区块链和之上的虚拟链，定义了注册名字，创建名字-身份绑定的协议。

数据平面负责数据存储，主要包括

(1)用来通过哈希值或URL找到数据的zonefile

(2)外部存储（Dropbox，S3，IPFS等）。数据由与其绑定的名字所对应的密钥对签名。客户端从数据平面读取数据，并且通过zonefile中的数据哈希和名字所有者的公钥对数据进行完整性和可靠性验证。

这种数据平面与控制平面相分离的思想使得Blockstack不依附于任何一种特定的区块链，也就是说用户可以根据自己的需求选择不同的区块链

三、Blockstack的层次

为了实现命名与存储功能，Blockstack具有四个层次：控制平面的区块链层和虚拟链层，以及数据平面的路由层和数据存储层。具体实现如下图所示

1、区块链层（BlockchainLayer）

区块链层处于最底层，主要提供两项服务：

(1)Blockstack的各项操作是编码在底层区块链的交易记录中的，区块链层负责存储Blockstack的操作序列；

(2)为写入区块链的操作的顺序提供共识。

2、虚拟链层（VirtualchainLayer）

虚拟链层是Blockstack的核心，定义了Blockstack节点的各种操作，且只有Blockstack节点能感知到这一层，单纯的区块链节点虽然能读取到操作的原文，但无法对其解析。

虚拟链层还定义了接收和拒绝Blockstack操作的规则。例如，注册命名操作被接收的条件是这个名字还没有其他用户注册。

3、路由层（RoutingLayer）

Blockstack将路由请求（如何找到数据）与实际的数据存储分开，这样就给了用户可以选择数据存储的余地，用户既可以选择存在商用的云存储（如亚马逊S3，或者Dropbox）也可以选择自己的私有存储或者p2p存储系统。

路由信息存储在zonefiles里，这与DNS的zonefile在形式上几乎相同，如上图所示。虚拟链将名字与zonefile的哈希值绑定，存储在控制平面，而zonefile本身是存储在路由层（目前的实现方式是存储在分布式哈希表中）。用户可以充分信任路由层，因为用户可以随时将zonefile与控制平面的哈希值对比，来校验zonefile是否被改动。

4、存储层（StorageLayer）

存储层是用户实际存放数据的地方。所有数据都会被名字所有者对应的密钥对签名。通过这种链外存储的方式，用户可以存储任意大小的数据，而且因为数据的哈希值是存储在控制层的，因此用户不用担心数据被篡改。

数据在存储层的存储方式有两种：多变存储和非多变存储。两者的区别主要在于在修改数据时是否同时修改zonefile，分别适用于数据经常需要修改，以及数据几乎不会被修改的情况。

5、命名系统

Blockstack使用四层的结构实现了分布式命名系统。名字归属于底层区块链的地址以及相应的私钥。和Namecoin一样，用户需要先预定(preoder)，之后才能注册(register)名字。最先将预定操作和注册操作成功写入区块链的用户可以获得对某个名字的所有权。名字被注册后，用户可以使用更新(update)命令向该名字下发送更新的数据。用户也可以使用转让(transfer)操作将名字转让给别的地址。撤销(revoke)命令可以暂时终止对这一名字的操作。

四、总结

区块链技术给互联网带来了激动人心的前景。分布式的命名与存储系统使得用户保有对身份与数据的绝对控制权，第三方的程序若想要访问用户的数据需要用户授权。Blockstack项目虽然目前还不是很成熟，但其设计的思想和理念十分贴合互联网未来的发展方向，也是区块链技术落地应用的典范。

1、区块链：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，货币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构[2]?。本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

2、大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大伙儿都知道的一个事实是：区块链可以让人财富倍增，那么，到底是区块链的哪一部分让人财富倍增呢，这个事情从区块链诞生至今，一直模模糊糊。明说了吧，是区块链的激励机制让人财富倍增财富自由。激励机制，外在表现为虚拟货币或者内部积分。腾讯QQ升级系统是不是激励机制？是的。美团的外卖会员升级系统是不是激励机制？是的。我们为什么不把腾讯QQ积分拿来交易所交易呢？是因为腾讯QQ积分本身并没有特别大的价值，不具备交易价值及意义。那么，凭什么挂了一个区块链的名字就可以把激励积分拿来交易或者说激励积分具有让人财富自由的魔力呢？

是因为区块链激励机制是和传统实体结合在一起的，并有着其增值作用的。比如股票，股票本身是不产生价值的，约等于一张白纸或一个符号代码，它只有以传统实体为载体才具备价值。区块链（激励机制）也是一样，它只有和传统实体项目以及具体的业务合为一体，才能产生经济价值。

所以，单独的激励机制其实是毫无价值的。

市场上广为流传的虚拟货币，以及更多云钱包挖矿存币生息是什么？它就是一种单纯的激励机制，仅仅是一种激励机制。比如挖矿，挖了就给币，这是不是激励机制？有人说这矿机看得见摸的着，这不是实体么？No，矿机只是激励机制的生成方式而已。换一下，换成存币生息，不一个意思么？存在虚拟的钱包里面，然后生出币出来，这虚拟的钱包不就是一个激励机制的生成载体么？按照这个思路，我们还可以用种树来产生激励机制，种花也可以。

然而，这类东西通通都是骗局。为什么？因为他们仅仅是一种激励机制，脱离了本质的激励机制。CX也是激励机制，也是脱离了本体的激励机制。

本体是什么？是实体项目，是实体业务，强劲的营收体系。缺了本体业务的激励积分什么都不是，空气都不如。假如我们把区块链激励机制当做一种类似股票的东西，那么，它靠什么增值？没有强劲的营收体系作支撑，能升值吗？

不能！So，所谓的买什么币可以财富自由，不过是广告而已。而且还是虚假广告，禁不起推敲。可能有人侥幸赚了点钱，但是偶然并不等于必然，偶然事件天天都有，必然事件才是一个行业本来的样子，比如电商，比如互联网，比如AI，比如云计算。

总结：1，单纯的激励机制（虚拟货币）什么都不是，毫无价值。2，和实体业务深度融合的激励机制才具有让大多数人财富自由的力量。

在考虑区块链时，碳中和并不是首先想到的。比特币，区块链的第一个应用，被广泛称为环境污染者，消耗大量能源并排放大量二氧化碳量，以验证交易和维持网络。然而，这种性质的担忧只适用于用于底层技术的特定应用。根据网络架构和协议的选择，区块链可以以更节能的方式部署。不会比传统的数据库解决方案消耗更多的能源。

但区块链技术的核心竞争力—透明度、数据可审计性、隐私性、价值传递、流程效率自动化等，可以用来推动交付可持续基础设施所需的系统性变革，区块链技术可以以安全和公平的方式为低碳转型提供解决方案。比如，区块链是一种强大的工具，可以显着提高温室气体排放的透明度、问责制和可追溯性。它帮助公司提供更准确、可靠、标准化和易于获得的碳排放数据。

此外，可以通过智能合约利用区块链来更好地计算、跟踪和报告整个价值链中碳足迹的减少情况。它可以提供即时认证、实时数据验证和清晰的数据记录。

在纵深发展方面，区块链技术可以将公司的个人努力转变为网络化的努力。而且，它可以清楚地确定个体行为者为减少碳足迹所做的贡献。竞争精神和以市场为基础的激励创造了共赢的局面。清洁技术初创公司在这一过程中发挥着关键作用。他们开发了支持区块链的平台，将所有利益相关者聚集在一起，包括公司、政府和公民。区块链的去中心化方法提供了广度和深度。它参与并使每个人都能够参与计算。它允许跟踪和报告整个供应链的温室气体排放减少情况，包括制造商、供应商、分销商和消费者。

目前，区块链技术创新成为全球范围内应对气候变化的集体行动的强大推动力。公共和私人投资者开始注意到它的独特价值。

根据联合国粮食及农业组织(FAO)和瓦赫宁根大学与研究中心(WUR)关于将区块链应用于农业气候行动的最新报告：区块链技术有很大潜力支持有效农业部门的气候政策和衡量气候行动的有效性。该报告概述了区块链在农业中的局限性和潜在应用，以及如何在气候变化的背景下使用它。

该研究表明，区块链技术可以帮助提高减缓和适应气候变化活动的透明度和问责制。除了监测温室气体排放外，它还可以通过帮助跟踪投资和改进管理实践的结果来支持农民适应气候变化。区块链还可以帮助跟踪适应和缓解活动中与性别相关的可持续发展目标指标。总而言之，它有可能成为加速全球行动以实现《巴黎协定》和2030年议程可持续发展目标的工具。

此外，欧盟为利用区块链采取气候行动而采取了一系列措施，诸如促进区块链技术的开发和采用，并激励参与者减少其碳足迹并考虑其行为的社会影响；开发技术援助和投资计划，支持基于区块链的数字创新，有助于减缓和适应气候变化；加速基于区块链的解决方案，在供应商和消费者之间建立网络，超越个人，包括所有社会利益相关者；通过绿色债券、金融科技解决方案和替代融资机制，支持可持续金融举措并促进使用区块链技术为气候行动融资；支持欧盟国家和国家政府机构合作开发和采用基于区块链的解决方案，以支持气候行动和减少温室气体排放；与战略合作伙伴建立伙伴关系，包括联合国机构和国际金融机构，如世界银行、欧洲投资银行和欧洲复兴开发银行；支持加强欧洲的清洁技术创新生态系统，改善清洁技术初创企业和中小企业的融资渠道。

此外，区块链技术正在通过NDCs和NAPs(SCALA)计划扩大土地利用和农业的气候雄心计划进行试点，该计划由粮农组织和联合国开发计划署(UNDP)共同领导，并由德国国际气候倡议(IKI)提供资金.该方法将通过数字化农业和粮食系统的价值链并通过关键数据元素(KDE)跟踪可持续性来应用。该计划重申了数字化等技术进步在实现可持续发展方面可以发挥的作用。

加密领域也有相关尝试，气候技术公司Flowcarbon与Celo基金会宣布推出碳市场生态系统，该系统将使碳信用能够以Flowcarbon的GoddessNatureToken（GNT）的形式在Celo网络上交易。其合作关系包括由Celo基金会和ClimateCollective购买至少1000万美元的GNT，GNT目前正在预售中。Flowcarbon在Celo上的推出将创建碳信用链上流动市场，旨在使碳抵消广泛可及且透明。

美洲开发银行（IDB）旗下创新实验室IDBLab正在发起一项倡议，以创建利用数字代币促进生物多样性保护和促进气候行动的创新解决方案。IDBLab与IDBGroup2025愿景所确立的促进应对气候变化行动的目标完全一致，从而发出这一呼吁，以探索数字代币的真正潜力，该倡议面向目标包括初创企业、中小型企业（SMEs）、基金会、非营利组织、企业、大学、智库、公共创新机构、加速器和其他在这一主题上有经验、准备实施模型的组织。

GainForest开始与巴拉圭环境部(MADES)合作，保护巴拉圭大查科美洲区(grandChacoAmericano)数千公顷的森林。GainForest将卫星图像与数据科学相结合，旨在激励土地所有者不再砍伐树木。GainForest的目标是筹集加密货币捐款，从土地所有者手中购买森林，扩大国家公园，防止森林砍伐。该项目将基于区块链的智能合约与卫星图像、无人机摄影和数据科学相结合，自2017年赢得联合国COP23Hack4Climate竞赛以来，一直稳步增长。GainForest联合创始人DavidDao表示，这使得GainForest成为首个政府支持的绿色加密项目。