1. 比特幣為什麼用顯卡而不用CPU來挖
應為挖比特幣需要硬體具有非常強的並行數據處理能力以及很大帶寬的存儲能力，CPU屬於傳統的串列計算處理設備，並能計算能力遠不如GPU，而且CPU的cache容量也遠不如GPU配備的顯存容量大，所以用GPU來挖這種虛擬貨幣要比CPU來挖更合適
2. 挖礦為啥需要顯卡
光顯卡好，如果顯卡不好的話，你的CPU功能不好的話，那你這款機子肯定就出現問題了，所以一定要選擇比較好的選顯卡。
3. 挖礦主要看什麼跟主板有沒有關系
挖礦主要看顯卡，因為挖礦是顯卡在計算，不是CPU在計算。跟主板當然有關系，主要有幾大需求：
1、提供6條PCI-E插槽，以便能接6張顯卡挖礦。
2、BIOS優化，要插上6卡就能識別，不需要手動麻煩調整。
3、運行穩定，主板不穩定，輕則自動重啟關機影響效率，重則導致短路顯卡燒壞。
現在市面主要推B250/B350的挖礦主板，有些新的很有意思，比如可以接7卡/8卡，不過這些方案還沒經過考驗，可能有不穩定因素，有的也沒有現貨。其實以往的8系列更適合挖礦，傢具廠做的MS-B85-BTC就是很不錯的礦板，多年挖礦方案驗證，6 PCI-E，BIOS自動識別，並加入了PCI-E穩壓電容設計，這個挖礦穩，而且關機是成本低。
4. 挖礦機需要什麼電腦配置
就描述，對於主板的要求就是PCI-E插槽多，顯卡多。其他沒要求。包括CPU和內存 都沒要求。
不懂繼續問，滿意請採納。
5. 「礦機」的算力為什麼在顯卡上，而不是CPU處理器呢
之所以挖礦用顯卡而不用CPU,關鍵在於顯卡的核心部件——GPU,GPU作為圖形處理器,它其實也是一種高性能計算晶元,GPU也具備很強的運算能力,只不過GPU的運算能力跟CPU的側重點不同。
cpu……一個頂級28核心e7怕是都趕不上一個狗屎般的gt1030，在某些方面。
原理來說，假如cpu有二百多個功能，顯卡只有幾個，礦機的asic晶元只有兩個……所以礦機晶元結構很簡單，也就很容易可以設計和改進
礦機一般有幾百或者上千個晶元，當然比顯卡一個晶元強
CPU最多有三位數的核心，可是GPU卻都能輕輕鬆鬆上幾百甚至幾千。
6. 為什麼挖礦只用顯卡不用CPU
CPU擅長的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是簡單通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是集成的流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
挖礦可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。
而且顯卡可以很容易的組成多顯卡平台，顯卡越多，運算數量也大大增加。
7. 為什麼挖礦只用顯卡不用cpu
原因是因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一些特定的晶體管就可以執行了.
用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶體管都是閑置的.速度慢正常.
顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦.
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1.鏄懼崱
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2.澶勭悊鍣
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3.鍐呭瓨
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4.鍔熺巼渚涘簲鍣
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5.紜鐩
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9. 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU
比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。
10. 挖比特幣為什麼要顯卡而不是CPU
因為需要強大的浮點運算，顯卡這點是強於CPU的