① 算力的大小跟什麼因素有關系
影響算力的不僅僅是處理器配備的高低,還有晶元組、內存和硬碟,如果需要免費算力,可以去十次方。
② 什麼是算力
算力(也稱哈希率)是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機(CPU)計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。
日前,比特幣全網算力已經全面進入P算力時代(1P=1024T,1T=1024G,1G=1024M,1M=1024k),在不斷飆升的算力環境中,P時代的到來意味著比特幣進入了一個新的軍備競賽階段。
算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。
③ 算力是什麼
算力指計算能力,指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制pow(proof
of
work)。
1p的全網算力意味著什麼?、
首先,1p算力,折算下來,相當於105萬g左右,這意味著,如果你擁有1g的全網算力,你差不多可以獲得全網產出的比特幣的105萬分之一。按比特幣每天產出3800個計算,我們可以看到1g的算力每天的收益已經下降到了0.0036個比特幣,按當前市價計算約為2.7元左右,如果算上電力成本和礦機硬體成本,盈利幾乎已經沒有了。
其次,1p的全網算力看似驚人,但實際上,一年以後,你會覺得這個只是小兒科,因為cointerra公司將在12月推出2p的礦機,而bitmine公司將在明年3月推出4p的礦機,如果這些公司不被敘利亞投放生化武器的話,一年以後比特幣全網算力達到10p以上應該在意料之中,屆時,1g算力每天將只能挖到0.00036個比特幣。
④ 算力是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
⑤ 買算力和租算力哪個更劃算
具體哪個好?要看你們的具體需求應用。剛才從十次方算力租賃平台上面看到的是說如果不缺資金的話就購買算力,但是如果前期資金不那麼多的情況,租算力還是比較劃算的。我覺得也是這樣的,如果預算足夠的話就直接購買算力。
⑥ 算力平台算的是什麼
拿十次方和算力地球聯手推出的免費算力來說,主要為需要大量算力輸出的項目提供免費算力支持,算力銀行可提供全球范圍內個人設備的閑置算力,為世界級科研項目提供算力支持,涉及數學、物理、化學、生命科學、天文學等各個領域。
⑦ 算力的大小是怎麼評估的
您好,您說的應該是某些區塊鏈平台所謂的算力吧,現在這種平台其實他們的演算法參差不齊,國內真正的區塊鏈平台實際上是零,這種算力是根據用戶的活躍度,以及其他的一些統計率值計算的。
⑧ 在本地開了一家礦幣公司 以算力掙錢 最低3500元入場 每天都會有收益 靠譜嗎
不靠譜,,,不靠譜,,,不靠譜,,不要為小利丟了本金,,,,,,,個人意見僅供參考
⑨ 智能語音產品的本地喚醒對主控晶元的算力要求大概是咋樣的
1)目前的智能音箱,放在雲端做NLP是因為問答系統需要的知識圖譜、算力在本地無法實現 2)目前音箱用的A7和A53的晶元居多 3)根據google發布的local home kit、小米發布的小愛老師來看,A53實現本地ASR是完全沒有問題的,基於ASR進行一些簡單、有限領域的NLP並執行相應回答/命令,是可以預期的 4)如果是掃地機器人,只需要簡單的命令詞的話,A7、A53可以勝任 5)對於主控晶元的要求,其實最大取決於應用場景的需求,准確度、抗干擾能力決定了對晶元的要求;如果是低功耗場景,如TWS耳機也的喚醒和命令詞功能,可以用Ambiqmicro的Apollo 2/3這種就能實現,如果掃地機器人對成本不敏感,對性能要求高(有極大的雜訊),這時候一般的MCU就不一定適合了,可以考慮A7、A53