zec幣A卡算力

A. 你聽說過最奇葩挖比特幣的方式有哪些

比特幣是一種虛擬貨幣，是一種P2P形式的數字貨幣，可以在虛擬世界用來購買游戲衣服、皮膚等裝備。如果有人願意，在現實生活當中也可以使用它。

比特幣的交易網站較為脆弱，而且普通大眾無法理解。

B. rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

C. 最近看到a卡說礦難， 有什麼礦卡， 礦卡是什麼意思， 為什麼因為礦卡 顯卡就變成白菜價 求解

礦卡指比特幣挖礦機使用的顯卡，多為AMD顯卡。

礦難指比特幣價格下跌，二手礦卡被拋售。

比特幣挖礦機顯卡長期高負荷運轉，顯卡使用壽命也會相應降低，所以價格會比較便宜。

(3)zec幣A卡算力擴展閱讀：

比特幣挖礦機，就是用於賺取比特幣的電腦，這類電腦一般有專業的挖礦晶元，多採用燒顯卡的方式工作，耗電量較大。用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。

比特幣挖礦開始於CPU 或者GPU 這種低成本的硬體，不過隨著比特幣的流行，挖礦的過程出現較大變化。如今，挖礦活動轉移到現場可編程門陣列上來，通過優化可以實現哈希速度，這種模式的挖礦效率非常高。

D. 除了「比特幣」什麼幣是用普通的電腦或者手機能挖的而且是當天結算的

現在還有什麼幣可以用普通電腦挖礦得到
最佳答案
某些新生的虛擬數字幣可以用電腦的算力挖礦得到，如ETH、ZEC、門羅幣、XRB等。
因為這一類幣需求的全網算力不高，個人電腦的算力進行哈希碰撞的概率可以在短時間內碰撞出答案，從而獲得區塊獎勵，但這類代幣普遍沒啥價值，或者沒有風險極高，因此，也沒有太大意義。

(4)zec幣A卡算力擴展閱讀：
挖礦的風險：
1、電費問題：
顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載，功耗會相當高，電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區，而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦，電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘，變壓器被燒毀的案例。
2、硬體支出：
挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。
除了燒顯卡的機器，一些ASIC（應用專用集成電路）專業挖礦機也在投入戰場，ASIC是專門為哈希運算設計的，計算能力也相當強勁，而且由於它們的功耗遠比顯卡低，因此更容易形成規模，電費開銷也更低，單張獨顯很難與這些挖礦機競爭，但與此同時，這種機器的花費也更大。
3、貨幣安全：
比特幣的支取需要多達數百位的密鑰，而多數人會將這一長串的數字記錄於電腦上，但經常發生的如硬碟損壞等問題，會讓密鑰永久丟失，這也導致了比特幣的丟失。
4、系統風險：
系統風險在比特幣這個裡面非常常見，最常見的當屬於分叉。分叉會導致幣價下跌，挖礦收益銳減。
不過很多情況表明，分叉反而讓礦工收益，分叉出來的競爭幣也需要礦工的算力來完成鑄幣和交易的過程，為了爭取更多的礦工，競爭幣會提供更多的區塊獎勵及手續費來吸引礦工。風險反而成就了礦工。

E. A卡和N卡有什麼區別

A卡和N卡區別如下：
1：A卡做圖好，N卡游戲好。
2：A卡驅動爛，N卡驅動好。
3：A卡色彩好，N卡速度快。
4：A卡功耗低，N卡大核彈。
5：A卡性價比，N卡價格高。

F. GTX960能挖礦嗎，看網上有挖ZEC的，不知道能

GTX960雖然能挖礦，但其計算性能極其低下。單精度僅有2.6T，雙精度僅為單精度的1/32，這意味著它的效率非常低。兩塊GTX960滿載運行，其效率仍不及一塊AMD的RX480，而且兩塊960的功耗更高。GTX960的性能與GTX1050Ti相當，挖礦算力也相近，但N卡和A卡在挖礦時的表現不同，挖礦時應使用AMD顯卡，而GTX960挖礦的速度與同級別的AMD顯卡R9 380相比要慢幾倍。

GTX960挖礦並不經濟，礦卡市場以AMD顯卡為主，N卡較少。無論價格如何，都不推薦購買GTX960用於挖礦。盡管GTX960的性能與GTX1050Ti相近，但它們均不在礦卡范圍內，因為這兩種顯卡的計算性能無法滿足挖礦要求，或者說使用這兩種顯卡，半年內挖礦收益可能微乎其微。一般礦卡包括RX470、480、570、580以及GTX1060等中端顯卡，高端礦卡則更多。

顯卡性能由其硬體規格決定，無論使用何種優化和設置工具，都無法實質上改變。如果游戲對顯卡有較高要求，GTX960無法滿足，最有效的解決辦法是降低解析度和特效設置，以確保游戲流暢運行。

G. 為什麼顯卡挖礦A卡效率會比N卡高這么多

A卡的流程處理器要多一些，通用計算能力要強於N卡，A卡的架構也更適合挖礦，N卡現在也可以，但是效果沒有A卡好，這是事實。

H. 什麼是gpu伺服器

GPU伺服器是一種搭載了圖形處理單元（GPU）的專用伺服器，它能夠提供高性能的計算服務，尤其適用於視頻編解碼、深度學習和科學計算等需要大量並行處理能力的場景。其特點和作用包括：

1. 高性能計算：GPU伺服器利用GPU的大規模並行計算架構，可以同時處理成千上萬的計算任務，特別適合於計算密集型的應用程序。

2. 任務分擔：在運行應用程序時，GPU可以承擔計算密集部分的工作負載，而CPU則繼續執行其餘的程序代碼，這樣可以顯著提高整個應用程序的運行速度。

3. 應用場景廣泛：GPU伺服器適用於多種計算場景，包括但不限於人工智慧訓練、圖像和視頻處理、復雜的科學模擬等。

4. 穩定性與彈性：GPU伺服器不僅計算速度快，而且穩定性高，支持彈性變化，即可以根據需求調整計算資源的規模。

5. 集群配置：在構建計算機集群時，可以為每個節點配備GPU，形成GPU伺服器集群。這樣的配置可以進一步提升計算效率，滿足更大規模的計算需求。

I. 2021顯卡算力排行，顯卡性能天梯圖，挖礦顯卡算力排行對照表

在加密貨幣價格飆升的背景下，很多新投資者對顯卡挖礦的算力和功耗關注度提高。由於網路上的數據時效性問題，准確性參差不齊。因此，本文為您提供最新的2021年3月16日NVIDIA和AMD顯卡挖礦算力及功耗排行榜，以太坊(ETH)和CFX(Conflux)的收益表現最佳，我們只列出了這兩個幣種的數據。

NVIDIA顯卡挖礦算力排行

• 按算力從低到高排列

AMD顯卡挖以太坊(ETH)算力排行

• 同樣按照算力順序展示


• 請注意，A卡不適合挖CFX，詳情請參考前面的文章

NVIDIA顯卡挖CFX算力排行

CFX僅適用於NVIDIA顯卡，6GB顯存以上，2系顯卡收益較高，3系則更適於挖ETH，但實際收益受幣價、全網算力和難度影響。

特別提示：以上數據為單卡功耗，實際礦機（顯卡+平台）的功耗需額外考慮，比如1000W礦機應配1250W電源，預留20%-30%的餘量。數據基於2021年3月實測，會不定期更新，考慮到挖礦內核版本、超頻等因素，不常用顯卡的數據可能存在偏差，歡迎指正。

鑒於當前市場顯卡價格波動，我們不鼓勵新入坑。加密貨幣挖礦風險高，投資需謹慎！