① gpu算力怎麼理解,gpu算力是用來幹嘛的
理解GPU算力，首先要知道它涉及到的幾個關鍵因素：計算核心個數、核心頻率以及核心單時鍾周期能力。GPU的峰值算力是衡量其計算能力的重要指標，具體計算方法涉及到這三個因素。公式表示如下：
Fclk（GPU的時鍾周期內指令執行數，單位為FLOPS/Cycle）
Freq（運行頻率，單位為GHz）
N_SM（GPU SM數量，單位為Cores）
計算公式為：GPU算力 = Fclk * Freq * N_SM
以NVIDIA A100為例，其白皮書中給出的數據是：FP32 Tensor Core指令吞吐64 FLOPS/Cycle，核心運行頻率為1.41GHz，SM數量為108。值得注意的是，Tensor Core中的MAC或FFA融合乘加指令，每次執行計算兩次，即一次乘法和一次加法。因此，需要將原始指令吞吐量乘以2。根據上述公式，我們可以計算出NVIDIA A100的算力約為1.95 TFLOPS，這與NVIDIA A100的白皮書數據一致。通過這個例子，我們可以清晰理解GPU算力的計算方式及其重要性。
② GPU算力科普，什麼是GPU算力
GPU，全稱為圖形處理器(Graphics Processing Unit)，是計算機中用於處理圖形和圖像運算的專用處理器。它能在視頻編解碼、深度學習、科學計算等場景中提供快速、穩定、彈性的計算服務。GPU擁有多個核心，能在同一時間處理多個任務的不同部分，效率遠超單一的CPU。GPU算力的大小受到核心數量、頻率、內存帶寬等要素影響，衡量單位為每秒浮點運算次數（FLOPS）。GPU算力廣泛應用於圖形圖像計算、機器學習、科學計算、視頻處理等領域。厚德雲作為專業的GPU算力雲平台，提供可靠、穩定、易用且經濟實惠的GPU算力資源解決方案。