rx570p106算力

1. 2022年顯卡算力天梯圖

2022年顯卡算力天梯圖如下：

• 頂級算力：

  • Nvidia CMP 220HX：210 MH/s
  • Nvidia CMP 170HX：165 MH/s
  • Nvidia RTX 3090：121.16 MH/s

• 高端算力：

  • AMD Radeon VII：104.6 MH/s
  • Nvidia RTX A30：102 MH/s
  • Nvidia RTX 3080：97.88 MH/s
  • Nvidia RTX A5000/A6000：93.6 MH/s

• 中高端算力：

  • Nvidia CMP 90HX：86 MH/s
  • AMD RX ⁶⁸⁰⁰⁄₆₈₀₀ XT：63.44 MH/s
  • Nvidia RTX 3070：61.79 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti：60.21 MH/s
  • AMD RX 6900 XT：60.44 MH/s

• 中端算力：

  • Nvidia RTX 2080Ti：59.21 MH/s
  • Nvidia RTX 3080Ti：58.68 MH/s
  • AMD RX 5700 XT：54.28 MH/s
  • Nvidia RTX A4000：54.6 MH/s
  • Nvidia GTX 1080Ti：45.68 MH/s
  • Nvidia CMP 50HX：45 MH/s

• 中低端算力：

  • AMD RX 5700：50.99 MH/s
  • Nvidia RTX 3060：49.64 MH/s
  • AMD RX Vega 64：49.25 MH/s
  • AMD RX 6700 XT：47.02 MH/s
  • Nvidia RTX 3080 LHR：48.88 MH/s
  • Nvidia Titan XP：49.02 MH/s
  • Nvidia Tesla P100PCIE16GB：44.85 MH/s
  • Nvidia RTX 2080 Super：44.54 MH/s
  • Nvidia P102100：44.55 MH/s

• 入門級算力：

  • AMD RX 5600 XT：37.65 MH/s
  • Nvidia RTX 2060 Super：37.67 MH/s
  • Nvidia RTX 2080：37.53 MH/s
  • Nvidia RTX 3070Ti：39.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070 Super：37.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070：36.63 MH/s
  • Nvidia CMP 40HX：36 MH/s
  • AMD RX 580：32.74 MH/s
  • Nvidia GTX 1080：35.16 MH/s
  • AMD RX Vega 56：35.97 MH/s
  • AMD RX ⁴⁷⁰⁄₅₇₀：31.⁵⁷⁄₃₁.31 MH/s
  • Nvidia GTX 1660 Super：31.61 MH/s
  • Nvidia P104100：32.51 MH/s

• 較低算力：

  • Nvidia RTX 3070 LHR：30.79 MH/s
  • Nvidia CMP 30HX：29.43 MH/s
  • AMD RX 6600 XT：28.32 MH/s
  • AMD Vega Frontier Edition：31.14 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti LHR：30.21 MH/s
  • Nvidia GTX 1070Ti：28.58 MH/s
  • AMD RX 590：29.53 MH/s

• 基礎算力：

  • AMD RX 480：25.54 MH/s
  • Nvidia GTX 1660Ti：25.72 MH/s
  • Nvidia RTX 2060：27.71 MH/s
  • Nvidia GTX 1070：26.27 MH/s
  • AMD RX 5500 XT：25.07 MH/s

• 低算力：

  • Nvidia GTX 1660：21.28 MH/s
  • Nvidia P106100：21.77 MH/s
  • Nvidia Titan V：74.37 MH/s

• 極低算力：

  • Nvidia GTX 1060：20.03 MH/s
  • AMD RX 460：13.13 MH/s
  • Nvidia GTX 1650：11.37 MH/s
  • AMD RX 560：10.27 MH/s
  • AMD RX 550：11.97 MH/s
  • Nvidia GTX 1050Ti：15.98 MH/s
  • Nvidia GTX 1050：12.53 MH/s
  • Nvidia GTX 1650 Super：0 MH/s

請注意，以上算力數據僅基於Ethash演算法，並且可能受到驅動程序、散熱條件、電源供應等因素的影響而有所變化。此外，隨著新的顯卡發布和演算法更新，算力排名也可能發生變化。

2. ai繪圖買什麼顯卡

在AI繪畫的領域里，P102、P104和P106各自展現出了獨特的優缺點，尤其是在技術挑戰和性價比上。讓我們逐一探討。

P102-100：性價比之選與局限

這款不到300元的P102，源自GP102核心，雖非GTX 1080的核心，卻在AI創作中表現出不俗實力。10GB顯存雖稍顯緊張，但10秒內處理512*512大圖尚可勝任。然而，由於最高運行在PCIe 4.1 x1.1，其游戲性能僅相當於P106。在無核顯的5700x+x570平台上，配合RX 580，魯大師跑分約30萬，功耗控制在270W左右。但如果你是游戲狂熱者，可能需要考慮其他選擇。

P104-100：潛在的性能提升

以120元的價格拿下P104-100，它的8GB顯存讓人印象深刻。盡管市面上有爭議，但技嘉官網確認它是基於GTX 1080核心的。盡管供電介面為8pin，但受制於PCIe 1.1 x4，性能可能受限。在E5-2696V3+X99平台上，搭配RX 590，魯大師跑分約為27萬。對於AI創作，它提供了不錯的潛在性能。

P106-100：性價比與性能平衡

影馳P106-100以90元的價格極具吸引力，得益於6pin供電和PCIe 1.1 x16匯流排，接近GTX 1060八成性能。在二奶機平台上，搭配RX 590，魯大師跑分約20萬，對於AI工作負載來說，它提供了良好的性價比。

礦卡魔改：技術與爭議

老黃的策略引發了一場技術與市場的博弈。礦卡通過屏蔽顯示輸出和DirectX性能，專為挖礦而生。但通過新版Win10的雙顯卡支持，以及魔改驅動，AI創作得以利用這些非傳統顯卡。然而，性能的犧牲在一定程度上降低了它們在正常應用中的吸引力。

跑分對比：性能差距

在3DMark TimeSpy測試中，P102-100得分為6353分，是GTX 1080 Ti的約三分之二；P104-100得分為5065分，接近GTX 1080的三分之二；而P106-100雖然只支持PCIe 1.1 x16，但跑分與GTX 1060相差無幾，說明它在AI創作中的效能不容小覷。

AI繪畫的選擇策略

當你考慮投入資源訓練AI時，P102和P104提供了性價比，而P106則在性價比與性能之間找到了平衡。具體選擇應根據你的需求和預算，權衡顯存大小、性能瓶頸以及是否支持你的特定應用。

AI繪畫的世界充滿了無限可能，但每張卡都有其適用的場景。通過深入理解這些卡的特性，你將能更明智地做出決定。