rtx2070s算力多少

A. 2023年最新最全的顯卡深度學習AI演算法算力排行（包括單精度FP32和半精度FP16的對比）

顯卡深度學習AI演算法算力排行

2023年最新最全排行，涵蓋單精度FP32和半精度FP16對比，為您深入了解顯卡算力。

專業計算卡信息來源：NVIDIA Professional Graphics Solutions | Linecard。

地表最強顯卡H100，性能驚人，SXM版本在半精度達到近2000TFLOPS，遠超4090的165.2TFLOPS，價格優勢也顯著。

GPU性能排行榜，基準測試覆蓋特斯拉A100與特斯拉V100，以及Titan V、Titan RTX、RTX 2080 Ti、RTX 2080等多款顯卡。

構建模型縮放中間卡片，如RTX 2070、RTX 2060、Quadro RTX 6000、8000，通過插值數據點，確保架構內性能線性增長。

收集混合精度FP16訓練基準數據，認為FP32訓練缺乏合理理由。

探討每美元能買到的算力，比較不同GPU在相同成本下的性能效果。

提供GPU成本平均值，與性能值結合計算每美元性能值，適用於8GPU系統的標准RTX伺服器作為基準成本。

考慮內存需求，為不同任務提供推薦內存大小，確保最佳選擇。

深度學習、人工智慧相關資料推薦，包括英偉達A100、A800、H100、H800版本區別、機器學習、深度學習、強化學習的關系與區別、人工智慧應用領域與三種形態、硬體伺服器購買建議、深度學習機器學習知識點總結、自學網站推薦、2023年深度學習GPU伺服器配置推薦。

多年專注於科學計算伺服器，提供H100、A100、H800、A800、L40、L40S、RTX6000 Ada、RTX A6000、單台雙路192核心伺服器等產品，入圍政采平台。

B. 2022年顯卡算力天梯圖

2022年顯卡算力天梯圖如下：

• 頂級算力：

  • Nvidia CMP 220HX：210 MH/s
  • Nvidia CMP 170HX：165 MH/s
  • Nvidia RTX 3090：121.16 MH/s

• 高端算力：

  • AMD Radeon VII：104.6 MH/s
  • Nvidia RTX A30：102 MH/s
  • Nvidia RTX 3080：97.88 MH/s
  • Nvidia RTX A5000/A6000：93.6 MH/s

• 中高端算力：

  • Nvidia CMP 90HX：86 MH/s
  • AMD RX ⁶⁸⁰⁰⁄₆₈₀₀ XT：63.44 MH/s
  • Nvidia RTX 3070：61.79 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti：60.21 MH/s
  • AMD RX 6900 XT：60.44 MH/s

• 中端算力：

  • Nvidia RTX 2080Ti：59.21 MH/s
  • Nvidia RTX 3080Ti：58.68 MH/s
  • AMD RX 5700 XT：54.28 MH/s
  • Nvidia RTX A4000：54.6 MH/s
  • Nvidia GTX 1080Ti：45.68 MH/s
  • Nvidia CMP 50HX：45 MH/s

• 中低端算力：

  • AMD RX 5700：50.99 MH/s
  • Nvidia RTX 3060：49.64 MH/s
  • AMD RX Vega 64：49.25 MH/s
  • AMD RX 6700 XT：47.02 MH/s
  • Nvidia RTX 3080 LHR：48.88 MH/s
  • Nvidia Titan XP：49.02 MH/s
  • Nvidia Tesla P100PCIE16GB：44.85 MH/s
  • Nvidia RTX 2080 Super：44.54 MH/s
  • Nvidia P102100：44.55 MH/s

• 入門級算力：

  • AMD RX 5600 XT：37.65 MH/s
  • Nvidia RTX 2060 Super：37.67 MH/s
  • Nvidia RTX 2080：37.53 MH/s
  • Nvidia RTX 3070Ti：39.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070 Super：37.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070：36.63 MH/s
  • Nvidia CMP 40HX：36 MH/s
  • AMD RX 580：32.74 MH/s
  • Nvidia GTX 1080：35.16 MH/s
  • AMD RX Vega 56：35.97 MH/s
  • AMD RX ⁴⁷⁰⁄₅₇₀：31.⁵⁷⁄₃₁.31 MH/s
  • Nvidia GTX 1660 Super：31.61 MH/s
  • Nvidia P104100：32.51 MH/s

• 較低算力：

  • Nvidia RTX 3070 LHR：30.79 MH/s
  • Nvidia CMP 30HX：29.43 MH/s
  • AMD RX 6600 XT：28.32 MH/s
  • AMD Vega Frontier Edition：31.14 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti LHR：30.21 MH/s
  • Nvidia GTX 1070Ti：28.58 MH/s
  • AMD RX 590：29.53 MH/s

• 基礎算力：

  • AMD RX 480：25.54 MH/s
  • Nvidia GTX 1660Ti：25.72 MH/s
  • Nvidia RTX 2060：27.71 MH/s
  • Nvidia GTX 1070：26.27 MH/s
  • AMD RX 5500 XT：25.07 MH/s

• 低算力：

  • Nvidia GTX 1660：21.28 MH/s
  • Nvidia P106100：21.77 MH/s
  • Nvidia Titan V：74.37 MH/s

• 極低算力：

  • Nvidia GTX 1060：20.03 MH/s
  • AMD RX 460：13.13 MH/s
  • Nvidia GTX 1650：11.37 MH/s
  • AMD RX 560：10.27 MH/s
  • AMD RX 550：11.97 MH/s
  • Nvidia GTX 1050Ti：15.98 MH/s
  • Nvidia GTX 1050：12.53 MH/s
  • Nvidia GTX 1650 Super：0 MH/s

請注意，以上算力數據僅基於Ethash演算法，並且可能受到驅動程序、散熱條件、電源供應等因素的影響而有所變化。此外，隨著新的顯卡發布和演算法更新，算力排名也可能發生變化。

C. 2020-2021年礦潮，礦卡的重災區是哪些型號

20202021年礦潮中，礦卡的重災區主要包括以下型號：

一、熱門新顯卡 RTX 3060 Ti：憑借其出色的性價比，深受礦工青睞，挖礦損耗較大。 RTX 3070：作為礦工新寵，同樣遭受了不小損失。 RTX 3080：其高挖礦潛力使其成為挖礦市場的焦點，受損嚴重。

二、中後期熱門顯卡 RTX 3090：盡管算力強大，但挖礦活動後期才被廣泛採用，損失相對較低。 解鎖算力後的RTX 3060：作為替補選擇，也受到不小影響。 RX 6800 XT和6900 XT：在挖礦熱潮中逐步被挖掘潛力，損失也較大。

三、舊款顯卡重災區 RX 5700系列：因其挖礦性能，損失顯著。 RTX 2060 Super和RTX 2080 Ti：作為早期熱門，如今依然面臨嚴重損耗。 RTX 2070和RTX 2080：初期非首選，但在礦潮中被大量徵用，損失不小。 GTX 1660 Super和RTX 2060：同樣在後期進入挖礦戰場，受損嚴重。

四、退役但仍活躍的顯卡 AMD Radeon VII：在早期礦潮中活躍，如今再次成為挖礦主力，損失較大。 NVIDIA GTX 1060 6GB和GTX 1080系列：盡管算力要求較低，但依然成為挖礦的重災區。 GTX 1070和GTX 1070 Ti：盡管受損程度相對較小，但後期也被捲入了挖礦活動，有一定損失。

D. 2080super算力多少

2080super算力是40M。

為了對抗Navi顯卡，NVIDIA推出了全新SUPER版本顯卡，分別是RTX2060 Super、RTX2070 Super、RTX2080 Super三款顯卡，也就是在RTX2060/2070/2080原有基礎上有所升級，全新推出的RTX2080 Super首發價位依然699美元，相當於加量不加價，性價比還算是相對不錯的。

從參數上對比，RTX2080 Super在規格上有著進一步的提升，主要在核心、流處理器、核心頻率、顯存頻率上的提升，在核心上升級全新的TU104-450-A1，流處理器上也從2944個升級至3072個，而顯存容量與位寬保持不變，核心頻率提升至1650-1815MHz，包括顯存頻率也提升至15500MHz，不過在TDP功耗也從215W增加到250W，參數對比無疑是RTX2080 Super規格更好，性能更好一些。在價格上，RTX2080 Super公版首發價格在699美元，與RTX2080公版首發價格保持一致，相當於免費升級。

E. 2023年最新最全的顯卡深度學習AI演算法算力排行（包括單精度FP32和半精度FP16的對比）

2023年最新最全的顯卡深度學習AI演算法算力排行如下：

一、單精度FP32與半精度FP16算力對比

• NVIDIA H100：

  • 半精度FP16：近2000TFLOPS，表現極為出色，遠超其他顯卡。
  • 單精度FP32：雖然具體數值未提及，但通常半精度算力遠高於單精度，H100的單精度性能同樣非常強大。

• NVIDIA 4090：

  • 半精度FP16：165.2TFLOPS，與H100相比有顯著差距。
  • 單精度FP32：具體數值未直接給出，但根據常識，其單精度性能應高於半精度。

二、其他顯卡算力表現

• 特斯拉A100與特斯拉V100：這兩款顯卡在深度學習領域同樣具有出色的表現，但具體算力數值需參考基準測試結果。

• Titan V、Titan RTX、RTX 2080 Ti、RTX 2080：這些顯卡在深度學習領域也有一定應用，但算力相對H100和4090較低。

• RTX 2070、RTX 2060、Quadro RTX 6000、8000：這些顯卡通過插值數據點，確保架構內性能線性增長，適用於不同規模的深度學習任務。

三、算力性價比考量

• 在比較不同GPU的算力時，還需考慮每美元能買到的算力，即性價比。不同GPU在相同成本下的性能效果差異顯著。

四、內存需求

• 深度學習任務對內存需求較高，不同任務需要不同大小的內存。在選擇顯卡時，需根據具體任務需求推薦合適的內存大小。

總結：NVIDIA H100在2023年的深度學習AI演算法算力排行中遙遙領先，特別是在半精度FP16方面。其他顯卡如4090、特斯拉A100、Titan系列等也有一定應用，但性能與H100相比存在差距。在選擇顯卡時，還需考慮性價比和內存需求等因素。

F. 哪些型號顯卡是礦卡重災區

礦卡重災區的顯卡型號主要包括以下這些：

• N卡：

  • NVIDIA 10系列：NVIDIA 1050ti、NVIDIA 1060、NVIDIA 1070、NVIDIA 1080等。
  • NVIDIA 20系列及30系列：RTX 2060/2060S、RTX 2070（Super）、RTX 2080（Super）、RTX 2080Ti、RTX 3060、RTX 3060Ti、RTX 3070/3070Ti、GeForce RTX 30等。

• A卡：

  • RX 5000系列：RX 5700、RX 5700XT、RX 5600XT、RX 5500XT等。
  • RX 6000系列：RX 6600、RX 6700XL、RX 6700XT、RX 6800、RX 6800XT等。

特別指出：

• RX 5700XT 和 RTX 30系列 顯卡由於具有高算力且功耗相對較低的特點，非常適合用於挖礦，因此成為礦卡重災區中的代表。
• RX 6700系列 和 RX 6800系列 顯卡同樣因為性能強勁且挖礦效率高，也被大量用於挖礦。
• 老卡 如 RTX 2060Super、RTX 2080Ti 等，雖然發布時間較早，但由於挖礦性價比高，損耗相對較大，也屬於礦卡重災區。

在購買二手顯卡時，消費者應特別注意這些型號，因為它們很可能曾是礦卡，存在較高的損耗和老化風險。建議從正規渠道購買，並仔細檢查顯卡的外觀、散熱風扇、介面等部件，以判斷其是否為礦卡或存在其他問題。

G. 2070礦卡幾率大嗎

2070礦卡幾率相對較大。

NVIDIA GeForce RTX 2070作為一款中高端顯卡，自2018年發布以來，因其強大的性能和穩定性，在挖礦領域頗受歡迎。這款顯卡採用了Turing架構，擁有高核心頻率和大內存帶寬，能夠提供強大的算力支持，非常適合用於數字貨幣挖掘。因此，在市場上，RTX 2070礦卡的供應量相對較多，尤其是在礦潮期間，許多礦工都選擇這款顯卡進行挖礦。

然而，需要注意的是，雖然RTX 2070礦卡幾率較大，但並不意味著所有RTX 2070顯卡都是礦卡。在購買時，消費者需要仔細辨別，了解顯卡的來源和使用情況。一些商家可能會將挖礦使用過的顯卡進行翻新後重新出售，這些顯卡在性能和穩定性上可能存在一定的風險。因此，在購買時，建議選擇正規渠道和信譽良好的商家，以確保購買到的是全新或經過嚴格檢測的顯卡。

此外，對於礦工來說，雖然RTX 2070是一款適合挖礦的顯卡，但在投資時也需要考慮成本效益和市場動態。隨著數字貨幣市場的波動和政策法規的變化，挖礦收益可能不穩定。因此，礦工需要密切關注市場動態，制定合理的挖礦策略，以最大化挖礦效益。同時，為了保持顯卡的性能和穩定性，礦工還需要定期更新驅動和系統，優化電源和散熱，使用專業挖礦軟體等。

總的來說，RTX 2070礦卡幾率相對較大，但消費者在購買時需要仔細辨別，礦工在投資時也需要考慮多方面因素。

H. 3060顯卡挖礦算力是什麼

3060其實之所以那麼受關注，主要原因還是之前老黃說挖礦性能被限制了，同時還推出了自己家的新礦卡。但是3060限制挖礦以後，ETH算力是大幅度降低，大概在22左右，而性能相當的2070s大概是40左右，所以3060的挖礦能力確實被削弱了。

不過這個削弱大概只是在eth上，外媒有拿到3060的用戶發現，這塊顯卡在其他虛擬幣上的算力有不俗的表現。

比如採用Octopus演算法的CFX，單卡算力就還能達到45MH/s，和此前的RTX3060Ti（47MH/s）相差無幾，按照當前CFX每個幣價3.03元以及3000元左右的購卡成本，以及6毛錢一度的市電來計算，每日凈收益高達45.67元，回本周期只需兩個月左右，相當可觀。

顯卡的結構如下：

電容：電容是顯卡中非常重要的組成部件，因為顯示畫質的優劣主要取決於電容的質量，而電容的好壞直接影響到顯卡電路的質襞。

顯存：顯存負責存儲顯示晶元需要處理的各種數據，其容量的大小，性能的高低，直接影響著電腦的顯示效果。新顯卡均採用DDR6/DDR5的顯存， 主流顯存容量一般為2GB ~ 4GB。

GPU及風扇：GPU即顯卡晶元，它負責顯卡絕大部分的計算工作，相當於CPU在電腦中的作用。GPU風扇的作用是給GPU散熱。

I. 英偉達rtx3060m桌面顯卡跑分曝光,該顯卡都有哪些亮點

筆記本核心改桌面版，是行業內常見操作。以往，由於筆記本顯卡在性能和規格上與桌面版有所差異，導致用戶在購買和使用上存在一些誤解。然而，對於英偉達 RTX 3060M 顯卡的魔改版，情況有所不同。

筆記本版 RTX 3060M 的核心規模相對更大，這使得該顯卡在性能上有了潛力。如果能夠完全釋放其功耗限制，性能可能會接近英偉達的旗艦級顯卡 RTX 2070 Super。實測結果顯示，3060M 在 Timespy 測試中的分數達到 9230，而 2070 Super 的分數則是 10320。理論上，如果完全釋放功耗，3060M 的分數有望達到 10000 分左右。

然而，這款魔改版的 RTX 3060M 在淘寶上售價大約為 2300 元，且在功耗上被鎖定了 80W。這限制了其性能表現，使其略遜於標準的桌面版 RTX 3060。對於消費者而言，這可能不是一個值得購買的選擇。

購買該顯卡存在一些限制因素。首先，X79 平台是相對老的配置，距離現在的時間較長，不是大多數用戶都能擁有的平台。這意味著購買者可能面臨無法使用的問題。其次，該顯卡並未鎖算力，對礦工用戶來說是利好消息，但在一般用戶看來，不鎖算力的 30 系顯卡，除了 3090Ti 外，都不值得考慮，尤其是對於 3090 以下的型號。

市場上這類顯卡增多，可能源於礦場的剩餘資源。考慮到礦工的需求，這些顯卡在實際應用中的風險較高，除非用戶可以證實顯卡並未用於挖礦。對於追求電腦配置和自建電腦的用戶，建議參考以下文章進行參考和學習。

以下是關於電腦組裝和選購硬體的指南文章：

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