網路可以共享算力

『壹』 算力不能通過計算機網路進行共享對嗎

算力不能通過計算機網路進行共享。這是因為硬體之間的數據交換頻率和吞吐量遠遠超過基於軟體和網路協議的交換能力。因此，即使兩台計算機通過網路連接，它們之間的性能也不會真正疊加。所以，算力無法通過計算機網路進行共享。

『貳』 綆楀姏涓嶈兘閫氳繃璁＄畻鏈虹綉緇滆繘琛屽叡浜瀵瑰悧

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『叄』 在哪裡可以租到算力

十次方算力租賃平台是硬體平台租賃+專業軟體應用，基於P2P網路形式搭建起來的算力共享平台。通過這個平台，企業可以進行大量的算力租用，或者開展行業應用深度合作，獲取更高效、安全穩定、低成本的算力輸出方案。
例如企業如果有自己的算力軟體資源，但卻沒有伺服器等算力硬體設備，這時就可以考慮在十次方算力平台上租賃伺服器等硬體合作方式，避免一次性投入大量的資金。
再者說企業如果軟硬體兩者資源都沒有的話，也可以通過十次方已有的算力項目直接輸出算力結果，或者由十次方根據企業具體應用輸出定製的算力方案。

『肆』 有沒有方法能簡單地將多台電腦的算力合並

讓兩台電腦合並當一台電腦使用的具體步驟如下：

我們需要准備的材料分別是：電腦、連接乙太網絡。

1、首先我們從「開始」菜單選擇「控制面板」。

2、雙擊「系統」，然後選擇「計算機名稱」選項卡上輸入每台計算機的名稱以及工作組的名稱。

『伍』 中國電信推出的算力分發網路平台叫什麼

中國電信推出了天翼雲4.0算力分發網路平台「息壤」。

它好比是一個算力傳輸的樞紐，能夠在全國范圍內實現每分鍾數萬次、每天上千萬次的算力統籌和調度，滿足各種領域對算力的極致需求。在安全可信方面，天翼雲突破雲原生安全核心技術，構建租戶安全+平台安全一體化的安全防護體系，保障用戶的應用和數據安全。

平台安全層面，天翼雲構建了雲網融合的縱深一體化防禦體系，結合作為關鍵信息基礎設施運營單位的資源稟賦，構建了雲網態勢感知系統。中國電信擁有700多個數據中心、48.7萬架互聯網數據中心機架，通過將「計算+連接」的深度融合，打造了算力傳輸的「高速路網」，通過2+4+31+X的全國算力布局，算力規模達到3.1EFlops（每秒310億億次浮點運算）。

中國電信的算力平台的特點

1、算力網路化：中國電信的算力平台採用了先進的雲計算和網路技術，實現了算力的網路化傳輸和調度。這種網路化的算力平台可以滿足各種行業和領域對算力的需求，並實現全國范圍內的算力調度和共享。

2、智能化的算力調度：中國電信的算力平台採用了人工智慧和大數據技術，實現了智能化的算力調度和優化。這種智能化的調度系統可以根據不同的業務需求和應用場景，自動分配和調整算力資源，提高算力利用效率。

3、安全可信的算力服務：中國電信的算力平台採用了嚴格的安全措施，保障用戶的應用和數據安全。同時，中國電信也積極推進雲原生安全技術的研發和應用，構建了租戶安全+平台安全一體化的安全防護體系，為用戶提供更加安全可信的算力服務。

4、廣泛的算力資源：中國電信擁有700多個數據中心、48.7萬架互聯網數據中心機架，通過將「計算+連接」的深度融合，打造了算力傳輸的「高速路網」，通過2+4+31+X的全國算力布局，算力規模達到3.1EFlops（每秒310億億次浮點運算），廣泛的算力資源可以滿足不同行業和不同規模的算力需求。

以上內容參考網路-中國電信

『陸』 到底什麼是「算力網路」

什麼是「算力網路」？

算力網路是一種思想和理念，它並非一項具體的技術或設備。它的核心目的是為用戶提供算力資源服務，但實現方式不同於傳統「雲計算+通信網路」的方式，而是將算力資源融入通信網路，以更整體的形式提供服務。

算力網路可以被視作「Network As A Computer（網路即計算機）」。你無需了解其背後技術，只需知道它能提供最符合需求的算力資源。

算力網路的演進與計算與網路的關系緊密相關。從ARPANET的誕生到互聯網的形成，網路的發展與計算機的演進相輔相成。網路讓高端計算能力觸達普通用戶，使用戶能夠藉助網路與數據中心連接，共享伺服器的計算資源。

雲計算的出現進一步推動了這一進程，通過虛擬化技術，將CPU、內存、硬碟、顯卡等資源匯聚成「資源池」，靈活分配給用戶使用。同時，通信技術的核心任務也從人與人之間的連接擴展到物與物、人與物的連接，形成了行業互聯網和物聯網。

在數字化時代，算力與電力並稱為重要的生產力，所有應用都需要算力資源。然而，算力具有多樣性，不同用戶和場景對算力的需求各不相同。這使得僅依賴雲計算難以靈活滿足用戶需求。於是，算力網路的概念應運而生。

網路運營商也意識到合作的必要性，希望通過與算力的融合，掌握更多的主動權，提升網路的靈活性和運維效率。在這一背景下，雲網協同和雲網融合的概念相繼出現，SDN、NFV等技術成為典型代表，推動了網路和雲計算的深度融合。

算力網路的目標是為用戶提供最適合的算力資源服務，解決算力需求與供給之間的矛盾。通過算力路由、算力調度和算力交易等機制，實現算力資源的高效利用和靈活調配。算力網路的標准和技術正在不斷發展，未來將實現算力與網路的完全融合，形成「算力網路」。