12卡驅動算力低

A. 目前能買的顯卡,不容易買到礦卡的顯卡有哪些

目前能購買的、相對不容易遇到礦卡的顯卡主要包括以下幾類：

1. 性能較低的顯卡：

   • N卡：如GT710/730、GT1010/1030/1050Ti、GTX1630/1650等。這些顯卡性能不突出，通常不被用於挖礦。
   • A卡：如R7350、RX550、RX6400等，同樣因為性能原因較少被用於挖礦。

2. 千元內的顯卡：

   • RX 6500XT：由於顯存小，無法挖ETH，因此礦卡風險較小。
   • RTX 3050：發布時間較晚，算力較低，沒有吸引礦老闆的注意，性價比較高。

3. 中高端A卡：

   • 6000系A卡的50後綴SKU：如RX 6650XT、RX 6750XT和RX 6950XT。這些顯卡發布時產能充裕，理論上不需要使用礦卡核心和顯存進行翻新。

4. Intel顯卡：

   • Arc A750/770：無礦卡風險，但價格及性能表現需根據驅動完善情況考慮。

需要避免購買的顯卡： 一些奇怪的SKU：如閹割版的RTX 3080 12G和RTX 3060Ti GA103版，雖然礦概率較低，但不能完全排除礦卡的可能性。 RX 6750GRE的10G版：被懷疑為礦卡或返廠礦渣，建議避免購買。 新版30系顯卡中的RTX3060 8G：不推薦購買。

其他建議： 對於有時間、有能力折騰的用戶，可以考慮購買專業礦卡，但需注意市場情況和價格。 在購買時，建議選擇官方渠道或信譽良好的商家，以降低購買到礦卡的風險。

B. 為啥我的3070挖eth算力這么低

優化顯卡算力，首先檢查驅動版本，確認是否為最新。台式機與筆記本間的差異可能導致算力出現波動，若為筆記本，注意其可能並非完全發揮出滿血算力。

其次，確認礦工軟體來源的合法性與安全性。重新從官方渠道下載，或嘗試更換其他官方推薦的挖礦軟體，確保使用的是正版軟體。

桌面環境中的其他軟體運行，可能會消耗系統資源，從而影響顯卡算力。檢查並關閉不必要的後台程序，釋放系統資源。

顯存問題也不容忽視。某些卡在高負載下，如果顯存使用率過高，也可能導致算力下降。適當調整顯存使用策略，確保其在合理范圍內。

作為初學者，以上建議未必全面准確，但實踐總能帶來進步。嘗試以上方法，或在專業論壇尋求更多解決方案，相信能有效提升算力。

C. 顯卡機什麼原因會導致算力

顯卡算力受多種因素影響，以下是一些主要原因：

1. 顯卡性能：

   • 顯卡的算力主要由其硬體性能決定，包括GPU核心數量、頻率、顯存大小及帶寬等。高性能顯卡通常具有更高的算力。

2. 散熱效果：

   • 溫度過高會降低顯卡的運行效率，從而影響算力。因此，良好的散熱系統對於保持顯卡高效運行至關重要。當軟體運行過多導致電腦溫度升高時，應採取措施如限制不必要的啟動項，以減少計算機過多運作，防止溫度過高。

3. 驅動程序：

   • 顯卡驅動程序對於顯卡的性能發揮起著關鍵作用。更新到最新的驅動程序可以優化顯卡性能，提升算力。

4. 電源供應：

   • 穩定的電源供應對於顯卡的正常運行至關重要。電源不足或不穩定可能導致顯卡性能下降，進而影響算力。

5. 演算法與軟體優化：

   • 不同的計算任務可能使用不同的演算法，而演算法的優化程度直接影響顯卡的算力表現。此外，運行於顯卡上的軟體或框架的優化程度也會對算力產生影響。

綜上所述，顯卡算力受顯卡性能、散熱效果、驅動程序、電源供應以及演算法與軟體優化等多種因素共同影響。為了提升顯卡算力，可以從這些方面入手進行優化。

D. 顯卡算力很低什麼原因

計算機顯卡的算力下降，可能是由於軟體運行過多導致電腦溫度升高。為了解決這個問題，您可以嘗試限制一些不必要的啟動項。具體操作如下：打開360安全衛士，選擇「優化加速」功能，然後點擊「啟動項」，您會看到四個小項，可以禁止一些不必要的開機啟動項目，從而減少計算機的運作負擔，防止計算機溫度過高。

顯卡作為電腦的重要組件，連接在電腦主板上，承擔著將電腦的數字信號轉換為模擬信號的任務，使顯示器能夠正常顯示圖像。此外，顯卡還具備圖像處理能力，可以協助CPU工作，提高電腦整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人員來說，顯卡的性能至關重要，它能夠顯著提升圖形處理效率，滿足專業設計需求。

除了上述原因外，顯卡的算力還可能受到驅動程序過時、灰塵積累導致的散熱不良、以及長時間高負荷運行等因素的影響。因此，定期更新顯卡驅動程序、保持顯卡的清潔和適當的休息，也是維護顯卡性能、延長其使用壽命的重要措施。

E. 3080顯卡鎖算力跟不鎖算力如何區分

在挖礦時，鎖算力和不鎖算力的顯卡表現差異顯著。鎖算力的顯卡，在啟動挖礦軟體並執行哈希演算法（如以太坊演算法）時，顯卡會自動降低顯存頻率來限制算力。對於普通玩家而言，如果不在運行挖礦軟體，這種設置不會對日常使用或游戲性能造成影響。

硬體驅動雙鎖算力機制是基於對虛擬貨幣算力的動態監測和調整，而不是在所有情況下都自動降低算力。因此，玩家在日常使用中完全不必擔心性能損失。

全新LHR核心設計專門針對虛擬貨幣挖礦進行了哈希率限制，但在日常使用和游戲中則完全不受影響。這意味著，即使在沒有挖礦軟體運行的情況下，這類顯卡依然能夠保持高性能表現，滿足玩家的游戲需求。

簡而言之，鎖算力顯卡在挖礦時會降低顯卡性能，以保護硬體免受過熱和損壞，但這不會影響到玩家的正常游戲體驗。而非鎖算力顯卡則在挖礦和日常使用中保持一致的性能水平。

此外，LHR核心的出現為玩家提供了更多的選擇，使他們可以根據自己的需求和使用場景來選擇合適的顯卡。

總的來說，鎖算力和不鎖算力的顯卡各有優缺點，選擇哪種類型取決於玩家的具體需求。對於注重遊戲性能和穩定性的人來說，不鎖算力的顯卡可能是更好的選擇；而對於需要長時間進行虛擬貨幣挖礦的玩家來說，鎖算力顯卡則更為合適。

在購買顯卡時，玩家應充分了解這些差異，以便做出明智的選擇。無論選擇哪種類型的顯卡，都應確保其符合自己的使用需求，從而獲得最佳的使用體驗。

F. 鏄懼崱綆楀姏涓0鏄鍝閲屽潖浜

鐢佃剳鏄懼崱綆楀姏涓0錛屽彲鑳芥湁浠ヤ笅鍑犵嶅師鍥狅細涓錛屾樉鍗″潖浜嗭紱浜岋紝椹卞姩涓嶅ソ錛涗笁錛岀數鑴戜笉鏀鎸侊紱鍙浠ュ幓褰撳湴鍞鍚庣偣媯淇涓涓嬶紱鏄懼崱錛圴ideocard銆丏isplaycard銆丟raphicscard銆乂ideoadapter錛夋槸涓浜鴻＄畻鏈哄熀紜鐨勭粍鎴愰儴鍒嗕箣涓錛屽皢璁＄畻鏈虹郴緇熼渶瑕佺殑鏄劇ず淇℃伅榪涜岃漿鎹㈤┍鍔ㄦ樉紺哄櫒錛屽苟鍚戞樉紺哄櫒鎻愪緵閫愯屾垨闅旇屾壂鎻忎俊鍙鳳紝鎺у埗鏄劇ず鍣ㄧ殑姝ｇ『鏄劇ず錛屾槸榪炴帴鏄劇ず鍣ㄥ拰涓浜鴻＄畻鏈轟富鏉跨殑閲嶈佺粍浠訛紝鏄"浜烘満"鐨勯噸瑕佽懼囦箣涓錛屽叾鍐呯疆鐨勫苟琛岃＄畻鑳藉姏鐜伴樁孌典篃鐢ㄤ簬娣卞害瀛︿範絳夎繍綆楋紱鏄懼崱鍙堢О鏄劇ず鍗(Videocard)錛屾槸璁＄畻鏈轟腑涓涓閲嶈佺殑緇勬垚閮ㄥ垎錛屾壙鎷呰緭鍑烘樉紺哄浘褰㈢殑浠誨姟錛屽瑰枩嬈㈢帺娓告垙鍜屼粠浜嬩笓涓氬浘褰㈣捐＄殑浜烘潵璇達紝鏄懼崱闈炲父閲嶈侊紝涓繪祦鏄懼崱鐨勬樉紺鴻姱鐗囦富瑕佺敱NVIDIA錛堣嫳浼熻揪錛夊拰AMD錛堣秴濞佸崐瀵間綋錛変袱澶у巶鍟嗗埗閫狅紝閫氬父灝嗛噰鐢∟VIDIA鏄劇ず鑺鐗囩殑鏄懼崱縐頒負N鍗★紝鑰屽皢閲囩敤AMD鏄劇ず鑺鐗囩殑鏄懼崱縐頒負A鍗°

G. fp32性能為19.18 tflops

最可能的顯卡型號為NVIDIA A100或A800。FP32性能為19.18 TFLOPS意味著該硬體每秒可執行19.18萬億次單精度浮點運算，這是衡量計算設備浮點算力的核心指標，單精度浮點（FP32）適用於高精度計算場景，如科學計算、AI訓練等。

NVIDIA A100 PCIe 80GB和NVIDIA A800 PCIe/SXM4的FP32性能均為19.49 TFLOPS，與19.18 TFLOPS接近，差異可能源於測試環境或驅動版本等測試條件。A100是數據中心級GPU，主打AI訓練與高性能計算，支持TF32/BF16混合精度，顯存帶寬高達1935GB/s；A800作為A100的中國特供版，參數與A100基本一致，僅在互聯帶寬上略有調整，適用於國內AI伺服器場景。

與其他設備對比來看，消費級顯卡RTX 3090 FP32為35.58 TFLOPS，性能遠超19.18 TFLOPS；AMD CPU核顯如Ryzen 7 8700G的FP32僅8.12 TFLOPS，遠低於該數值；NVIDIA Jetson AGX Xavier的FP32性能為1.33 TFLOPS，也遠低於；AMD銳龍Threadripper PRO 7995WX的FP32算力達12.16 TFLOPS，接近但仍低於；RTX 3060顯卡FP32性能約12.7 TFLOPS，而RTX 4090則為82.58 TFLOPS，19.18 TFLOPS處於中端GPU或高性能CPU的算力水平。該算力可支持復雜AI模型推理、中等規模科學計算或高畫質游戲渲染，但實際性能還需結合內存帶寬、軟體優化等綜合評估。