2020算力顯卡

A. 2020-2021年礦潮，礦卡的重災區是哪些型號

20202021年礦潮中，礦卡的重災區主要包括以下型號：

一、熱門新顯卡 RTX 3060 Ti：憑借其出色的性價比，深受礦工青睞，挖礦損耗較大。 RTX 3070：作為礦工新寵，同樣遭受了不小損失。 RTX 3080：其高挖礦潛力使其成為挖礦市場的焦點，受損嚴重。

二、中後期熱門顯卡 RTX 3090：盡管算力強大，但挖礦活動後期才被廣泛採用，損失相對較低。 解鎖算力後的RTX 3060：作為替補選擇，也受到不小影響。 RX 6800 XT和6900 XT：在挖礦熱潮中逐步被挖掘潛力，損失也較大。

三、舊款顯卡重災區 RX 5700系列：因其挖礦性能，損失顯著。 RTX 2060 Super和RTX 2080 Ti：作為早期熱門，如今依然面臨嚴重損耗。 RTX 2070和RTX 2080：初期非首選，但在礦潮中被大量徵用，損失不小。 GTX 1660 Super和RTX 2060：同樣在後期進入挖礦戰場，受損嚴重。

四、退役但仍活躍的顯卡 AMD Radeon VII：在早期礦潮中活躍，如今再次成為挖礦主力，損失較大。 NVIDIA GTX 1060 6GB和GTX 1080系列：盡管算力要求較低，但依然成為挖礦的重災區。 GTX 1070和GTX 1070 Ti：盡管受損程度相對較小，但後期也被捲入了挖礦活動，有一定損失。

B. 顯卡算力排行榜

顯卡算力是指顯卡在執行計算任務時所能達到的運算速度，通常以FLOPS（浮點運算每秒）作為衡量標准。顯卡算力對於需要高性能計算的應用程序和游戲至關重要，如深度學習、虛擬現實、圖形渲染等。評估顯卡算力時，需要考慮多個因素，如GPU架構、顯存帶寬、內存大小、驅動優化等。下面我們來看看當前市場上一些主流顯卡的算力表現。

1. NVIDIA GeForce RTX 3090

作為NVIDIA的旗艦產品，RTX 3090擁有極高的算力表現。其基於Ampere架構的GPU擁有超過10496個CUDA核心，並配備了高達24GB的GDDR6X顯存。這使得RTX 3090在各種需要高帶寬和計算能力的應用程序中表現出色。根據不同的測試，RTX 3090的算力可達35-40TFLOPS，遠超其他競品。

2. NVIDIA GeForce RTX 3080

RTX 3080是NVIDIA的次旗艦產品，擁有8704個CUDA核心和10GB GDDR6X顯存。其算力表現同樣出色，可達27-31TFLOPS。在虛擬現實和高解析度游戲方面，RTX 3080的表現尤為出色。

3. AMD Radeon RX 6800 XT

AMD的RX 6800 XT是一款基於Navi架構的顯卡，擁有4672個ROCm核心和12GB GDDR6顯存。盡管其內存帶寬和核心數量略遜於RTX 3080，但憑借優秀的驅動優化和高效的內存管理，RX 6800 XT在各種應用程序中仍能保持良好的性能。其算力可達25-29TFLOPS。

4. NVIDIA GeForce RTX 3070

RTX 3070是一款性價比較高的顯卡，擁有5888個CUDA核心和8GB GDDR6顯存。其算力可達25-29TFLOPS，能夠滿足大部分游戲玩家的需求。在光線追蹤和深度學習方面，RTX 3070的表現同樣出色。

5. AMD Radeon RX 6700 XT

RX 6700 XT是AMD的另一款Navi架構顯卡，擁有448個ROCm核心和12GB GDDR6顯存。其算力可達23-27TFLOPS，對於需要高幀率的游戲玩家來說是一個不錯的選擇。在光線追蹤和高解析度游戲方面，RX 6700 XT同樣表現出色。

除了以上幾款顯卡外，還有許多其他主流顯卡在市場上占據一定份額。例如NVIDIA的GeForce RTX 3060 Ti、AMD的Radeon RX 570等。這些顯卡在性能和價格方面都有一定的優勢，適合不同需求的消費者選擇。

需要注意的是，顯卡算力並不是唯一的評估標准，還有其他因素如溫度、噪音、耗電量等也需要考慮。此外，不同的測試軟體也可能得出不同的結果，因此我們在選擇顯卡時需要綜合考慮多個因素。

C. 2022年顯卡算力天梯圖

2022年顯卡算力天梯圖如下：

• 頂級算力：

  • Nvidia CMP 220HX：210 MH/s
  • Nvidia CMP 170HX：165 MH/s
  • Nvidia RTX 3090：121.16 MH/s

• 高端算力：

  • AMD Radeon VII：104.6 MH/s
  • Nvidia RTX A30：102 MH/s
  • Nvidia RTX 3080：97.88 MH/s
  • Nvidia RTX A5000/A6000：93.6 MH/s

• 中高端算力：

  • Nvidia CMP 90HX：86 MH/s
  • AMD RX ⁶⁸⁰⁰⁄₆₈₀₀ XT：63.44 MH/s
  • Nvidia RTX 3070：61.79 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti：60.21 MH/s
  • AMD RX 6900 XT：60.44 MH/s

• 中端算力：

  • Nvidia RTX 2080Ti：59.21 MH/s
  • Nvidia RTX 3080Ti：58.68 MH/s
  • AMD RX 5700 XT：54.28 MH/s
  • Nvidia RTX A4000：54.6 MH/s
  • Nvidia GTX 1080Ti：45.68 MH/s
  • Nvidia CMP 50HX：45 MH/s

• 中低端算力：

  • AMD RX 5700：50.99 MH/s
  • Nvidia RTX 3060：49.64 MH/s
  • AMD RX Vega 64：49.25 MH/s
  • AMD RX 6700 XT：47.02 MH/s
  • Nvidia RTX 3080 LHR：48.88 MH/s
  • Nvidia Titan XP：49.02 MH/s
  • Nvidia Tesla P100PCIE16GB：44.85 MH/s
  • Nvidia RTX 2080 Super：44.54 MH/s
  • Nvidia P102100：44.55 MH/s

• 入門級算力：

  • AMD RX 5600 XT：37.65 MH/s
  • Nvidia RTX 2060 Super：37.67 MH/s
  • Nvidia RTX 2080：37.53 MH/s
  • Nvidia RTX 3070Ti：39.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070 Super：37.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070：36.63 MH/s
  • Nvidia CMP 40HX：36 MH/s
  • AMD RX 580：32.74 MH/s
  • Nvidia GTX 1080：35.16 MH/s
  • AMD RX Vega 56：35.97 MH/s
  • AMD RX ⁴⁷⁰⁄₅₇₀：31.⁵⁷⁄₃₁.31 MH/s
  • Nvidia GTX 1660 Super：31.61 MH/s
  • Nvidia P104100：32.51 MH/s

• 較低算力：

  • Nvidia RTX 3070 LHR：30.79 MH/s
  • Nvidia CMP 30HX：29.43 MH/s
  • AMD RX 6600 XT：28.32 MH/s
  • AMD Vega Frontier Edition：31.14 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti LHR：30.21 MH/s
  • Nvidia GTX 1070Ti：28.58 MH/s
  • AMD RX 590：29.53 MH/s

• 基礎算力：

  • AMD RX 480：25.54 MH/s
  • Nvidia GTX 1660Ti：25.72 MH/s
  • Nvidia RTX 2060：27.71 MH/s
  • Nvidia GTX 1070：26.27 MH/s
  • AMD RX 5500 XT：25.07 MH/s

• 低算力：

  • Nvidia GTX 1660：21.28 MH/s
  • Nvidia P106100：21.77 MH/s
  • Nvidia Titan V：74.37 MH/s

• 極低算力：

  • Nvidia GTX 1060：20.03 MH/s
  • AMD RX 460：13.13 MH/s
  • Nvidia GTX 1650：11.37 MH/s
  • AMD RX 560：10.27 MH/s
  • AMD RX 550：11.97 MH/s
  • Nvidia GTX 1050Ti：15.98 MH/s
  • Nvidia GTX 1050：12.53 MH/s
  • Nvidia GTX 1650 Super：0 MH/s

請注意，以上算力數據僅基於Ethash演算法，並且可能受到驅動程序、散熱條件、電源供應等因素的影響而有所變化。此外，隨著新的顯卡發布和演算法更新，算力排名也可能發生變化。

D. 顯卡算力排行2023

2023年顯卡算力排行榜如下：
1. GeForce RTX 4090
- RTX 4090擁有760億個晶圓前體管、16384個CUDA核心以及24GB的高速鎂光GDDR6X顯存。在4K解析度的游戲中，它能持續運行超過100FPS。RTX 4090採用了全新的DLSS3技術，與3090TI相比，性能提升了2-4倍，同時保持了相同的450W功耗。RTX 4090系列顯卡於2022年10月15日正式開售。
2. AMD Radeon RX 7900 XTX
- Radeon RX 7900 XTX是AMD的一款顯卡，它在計算機中扮演著重要的角色，負責輸出顯示圖形。顯卡的主要功能是將CPU提供的指令和數據處理成顯示器能夠接受的文字或圖像，以便用戶根據顯示的內容決定是否繼續運行或終止程序。在選擇顯卡時，需要注意以下幾點：
- 根據個人需求選擇顯卡：在購買顯卡前，應確定自己的需求，包括電腦的使用場景、所需游戲解析度、游戲類型等，這些都會影響顯卡的性能。
- 顯卡性能與電腦配置的匹配：顯卡的性能與電腦的其他硬體緊密相關。如果電腦的其他硬體不支持顯卡的性能，顯卡的性能可能會受到限制。
- 考慮顯卡的功耗和散熱：顯卡在工作時會產生大量熱量，因此良好的散熱性能是必要的，否則可能會影響顯卡的性能和壽命。顯卡的功耗也應考慮，過高可能導致電源不足或過熱，影響電腦的正常工作。
以上內容參考了網路關於AMD Radeon RX 7900 XTX的信息。

E. 2023年顯卡算力排行是哪個

2023顯卡算力排行為：第一RTX 4090、第二Radeon RX 7900 XTX。

1、RTX 4090

RTX 4090具有760億個晶體管、16384個CUDA核心和24GB高速鎂光GDDR6X顯存，在4K解析度的游戲中持續以超過100FPS運行。

RTX 4090採用全新DLSS3技術，相比3090TI，性能提升可達2-4倍，同時保持了相同的450W功耗。2022年10月15日，GeForce RTX 4090系列顯卡正式開售。

顯卡的選購注意事項：

1、選擇適合自己需求的顯卡

在購買顯卡前，首先要確定自己的需求，比如電腦使用場景、所需游戲解析度、游戲類型等，這些因素都會對顯卡的性能有所要求。因此，選擇適合自己需求的顯卡非常重要。

2、根據電腦的配置選擇顯卡

顯卡的性能與電腦的配套關系密切，如果電腦的其他硬體不足以支持顯卡的性能，那麼顯卡的性能就會受到限制。因此，在購買顯卡時需要根據電腦的CPU、內存、主板等硬體配置選擇適合的顯卡。

3、考慮顯卡的功耗和散熱

顯卡在工作時會產生大量的熱量，因此需要較好的散熱性能，否則會影響顯卡的性能和壽命。此外，顯卡的功耗也需要考慮，如果顯卡功耗過高，可能會導致電源不足或者發熱過多，影響電腦的正常工作。因此，在購買顯卡時需要注意其功耗和散熱性能。

以上內容參考：網路-AMDRadeonRX7900XTX

F. 2020年顯卡天梯圖解析

2020年對於玩家來說，是個非常特殊的一年，新冠疫情影響了全球的經濟狀況，雖然影響不大，但是還是讓很多公司推遲了他們的發布計劃。尤其是在硬體市場上，像AMD、NVIDIA等廠商的產品發布也一度受到了影響。但是，深度學習和人工智慧的興起，並未使顯卡廠商停下發展的步伐，相反，世界需要更加強大的GPU計算機，在未來的數十年中，AI和ML等領域所需的算力只會更高。所以，2020年顯卡天梯圖也是觀察該行業廠商和市場趨勢的重要參考。

顯卡天梯圖是一份非常有效的指南，它能夠為那些尋找新的電腦顯卡或那些打算活理自己電腦升級的人提供幫助。每年的天梯圖都會對過去一年和未來幾個月的價格和市場變化進行預測。2020年的天梯圖主要內容如下：

NVIDIA的顯卡產品線經過多年的發展，已然成為了市面上最強大的GPU品牌之一。他們每年都會在市場上發布新型號，並支持現有的硬體設備。

在2020年顯卡天梯圖中，NVIDIA從頂級顯卡GeForce RTX 2080 Ti，到性價比較高的GeForce GTX 1650 SUPER都有提及。其中，RTX 3080 Ti和RTX 3070 Ti是值得關注的新品，最大程度地滿足了玩家對GPU計算能力的巨大需求。

AMD也要推出許多新型號的顯卡來適應市場。雖然在20年初發放的RADEON系列並沒有轟動市場，但進入8月份發布的RDNA2系列則重燃了AMD在顯卡市場的地位。

在2020年顯卡天梯圖中，AMDRadeon RX 5700 XT、RX 5500 XT以及它們的7000系列首次亮相。此外，在新發布的RDNA2系列中，由於採用了新的7nm製造工藝和有力的架構改進，AMD的RX 6800 XT和RX 6900 XT提供了快速的游戲性能和更好的渲染質量。

除了獨立顯卡，集成顯卡方面也有著非常不錯的表現。Intel的Iris Plus圖形是一款非常強大的集成顯卡，它已經被很多筆記本電腦使用，並且在性能方面表現良好。在2020年的天梯圖上，Iris Plus圖形與AMD的Radeon Vega 11並列第二，僅次於NVIDIA的GeForce MX350。

總體來說，顯卡市場仍然沒有停止變化，預測未來也充滿了許多不確定性，但這並不能夠妨礙對推動新計算機技術的信心。2020年顯卡天梯圖的評價是支持硬體愛好者繼續理解和選購最新設備的有效工具。

G. 各顯卡算力對照表

顯卡算力是衡量顯卡性能的重要標准，它反映了顯卡在執行復雜計算任務時的能力。隨著科技的進步，顯卡算力持續提升，以適應更高性能的需求。

下表展示了各大品牌的顯卡算力，其中包括NVIDIA、AMD和Intel。其中，NVIDIA的GeForce RTX 3090擁有約32 TFLOPS的算力，而AMD的Radeon RX 6900 XT的算力約為31 TFLOPS。Intel的顯卡性能相對較弱，但其Iris Pro Graphics 785的算力約為1.5 TFLOPS。

NVIDIA的GeForce RTX 3090、RTX 3080、RTX 3070、RTX 3060 Ti和RTX 3060分別擁有約32 TFLOPS、29 TFLOPS、25 TFLOPS、23 TFLOPS和20 TFLOPS的算力。AMD的Radeon RX 6900 XT、RX 6800 XT、RX 6800、RX 6700 XT和RX 6700的算力分別為約31 TFLOPS、28 TFLOPS、25 TFLOPS、24 TFLOPS和22 TFLOPS。Intel的Iris Plus Graphics G7和UHD Graphics 630的算力分別為約1.3 TFLOPS和1.1 TFLOPS。

雖然顯卡算力是衡量顯卡性能的重要指標，但它並非唯一標准。在評估顯卡性能時，還需考慮其他因素，如核心架構、顯存大小、內存帶寬和處理器速度等。因此，用戶在選擇顯卡時，應結合自己的實際需求和使用場景進行綜合考量。