㈠ 雲算力怎麼樣玩
雲算力怎麼玩的
雲算力是指在雲平台上租用虛擬計算機進行計算的一種方式，它可以讓用戶靈活地按需獲取計算資源，避免了自行購買和維護物理伺服器的復雜性和高成本。下面是詳細介紹雲算力如何運作的過程：
1.選擇雲平台：首先，你需要選擇一個雲平台供應商，例如阿里雲、騰訊雲、AWS、Azure等，根據自己的需求選擇合適的計算資源類型和配置規格。
2.創建虛擬機：在雲平台上，你可以創建一個虛擬機實例，它可以是Windows或Linux操作系統，也可以選擇不同的CPU、內存和存儲配置。
3.連接虛擬機：在創建完成虛擬機實例後，你需要通過遠程連接工具連接到虛擬機，例如使用SSH或遠程桌面連接。
4.運行計算任務：連接成功後，你就可以像在本地計算機上一樣運行各種計算任務，例如訓練深度學習模型、進行科學計算等等。
5.管理虛擬機：在使用過程中，你可以通過控制面板管理虛擬機實例，例如調整配置、擴展存儲空間、備份虛擬機等等。
6.計費和結算：雲平台供應商會按照你所使用的計算資源數量和時間進行計費，你可以根據自己的需求選擇不同的計費方式和結算周期。
總的來說，雲算力可以讓用戶更加靈活地獲取計算資源，提高計算效率和降低成本，對於需要進行大規模計算任務的用戶來說，是非常有價值的一種服務。
㈡ 深度學習雲算力選購指南（騰訊雲，阿里雲，極鏈AI雲，Mistgpu，Spell，colab）
在選擇雲算力平台前，首要考慮的是需求和本地計算資源的對比。本文將對騰訊雲、阿里雲、極鏈AI雲、MistGPU、Spell和colab這幾個平台進行介紹，重點關注購買決策中的關鍵要素。
騰訊雲和阿里雲是大型綜合雲服務商，它們提供多種計算能力，包括常規CPU和GPU，以及專門針對批處理和圖計算的硬體。價格方面，騰訊雲相比阿里雲約便宜三分之一。網路方面，兩者都按流量計費，1G外網流量大約1元，且可按小時計費。存儲費用較低廉，它們與AWS和Azure相媲美，但GPU價格相對於極鏈AI雲和MistGPU稍高。
極鏈AI雲和MistGPU則是專注於GPU的租賃平台。極鏈提供一些常見的GPU，如T4和2080ti，價格相對便宜。MistGPU的GPU類型更多，從10到30不同型號，但可能面臨整機被他人佔用的問題。極鏈AI雲基於Docker，穩定性較好。然而，它們都不收取網路費用，存儲成本低。
Spell和colab以Jupyter Notebook為基礎，適合學習環境，對於深度學習實驗的實施可能不如其他平台靈活。騰訊雲的GPU環境需自定義配置，而極鏈和MistGPU則提供了預置的環境，上手較為便捷。