機器學習顯卡算力

㈠ 算力涵蓋gpu+cpu+fpga和各種各樣的asic專用晶元嗎

是的，算力可以涵蓋 GPU、CPU、FPGA 以及各種各樣的 ASIC 專用晶元。
GPU（圖形處理單元）是一種專門用於處理圖形和視頻的晶元，常用於游戲、視頻編輯、人工智慧等領域。
CPU（中央處理器）是計算機的核心處理器，負責執行計算機程序中的指令。
FPGA（可編程邏輯門陣列）是一種可以在硬體層面上實現各種邏輯功能的晶元，在機器學習、通信、計算機視覺等領域有廣泛應用。
ASIC（專用集成電路）是為特定應用而設計的集成電路，具有高度專業化、高效率、低成本的優勢。在區塊鏈、密碼學等領域有廣泛應用。
總的來說，算力可以涵蓋各種計算資源，包括 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC 等，用於處理各種不同的計算任務。

㈡ 是什麼原因造成顯卡短缺、價格奇高

近期，我們周圍的顯卡短缺、價格很高，很多想要買電腦的人都叫苦不迭。不過，造成這個現象的原因比較復雜，全球疫情的變化是造成這個現象的直接導火索，而晶元短缺、虛擬幣「挖礦」行為的火爆都助推了這個現象的擴大化。

虛擬幣「挖礦」行為的火爆，則使得顯卡價格上漲的速度加快。眾所周知，以比特幣為代表的虛擬幣出現了階段性大漲，這類虛擬幣的大漲就使得不少投資者加大了對虛擬幣「挖礦」的投入。畢竟，「挖礦」行為消耗的是電力，但其成果則是一個個價格不菲的虛擬幣。「挖礦」是一個非常消耗算力的行為，也需要投資者購買更好的電腦設備作為支撐。礦機的價格，也因為「挖礦」行為的增多而上漲。

顯卡是電腦的重要組成部分，不少用於「挖礦」的電腦，都必須配備性能優秀的顯卡來滿足日常運作的需要。這樣的市場需求，就加速了顯卡價格的上漲。畢竟，顯卡廠商看見「挖礦者」不計成本的購買行為，就必然會提價來增加自己的利潤。因此，我國對虛擬幣「挖礦」行為的嚴厲打擊，實際上是有利於顯卡價格逐步回歸正常化的。