阿里雲amd以太坊

A. docker 阿里雲 下載失敗

使用阿里雲鏡像安裝docker時出現如下報錯，具體如下:Malformedentry60inlistfile/etc/apt/sources.list(Component)。解決方法：注意到報錯提示/etc/apt/sources.list這個文件第60行格式錯誤，那麼嘗試禪腔稿把這行注釋掉。先打開這個文件:$sudoedit/etc/apt/sources.list，再使用vim的語法賀孝進入編輯模式後，找到第60行的deb[arch=amd64]https://download.docker.com/linux/ubuntustable使用#注釋掉。保存後退出。圓租再重新更新一下:$sudoapt-getupdate。完成。

B. TC顯卡，有獨立的GPU嗎

說起Intel，大家腦海中可能會想起「噔，噔噔噔噔~」那句魔性洗腦曲。沒錯，在我們的認知中，Intel最出名的產品便是它家的CPU了，無論是企業級、桌面級還是移動端，Intel品牌的CPU產品都擁有極高的市場佔有率。
甚至在其CPU產品的龐大出貨量加持下，Intel的集成顯卡近年來也是穩坐顯卡出貨榜榜首的位置。而近日，Intel這個CPU領域巨頭宣布了一個引發行業地震的消息：該品牌宣布正式推出全新高性能顯卡品牌——Arc，中文名為銳炫。預計2022年年初，諸位DIY玩家在更換電腦顯卡時，除了NVIDIA和AMD，又多了一個新的選擇。
這對DIY玩家來說，無疑是一個非常好的消息。起初，筆者看到消息時也是非常激動，似乎看到未來AMD和NVIDIA因為Intel顯卡的加入而紛紛降價，玩家們也從現在的定鬧鍾、搶顯卡，變成了選品牌、挑顯卡。
但冷靜下來細細一想，難道DIY玩家真的是這件事中最大的受益者嗎？從現在的情況來看，答案似乎沒有這么簡單。

01 Intel的顯卡爭奪戰 並沒有那麼容易

Intel除了集顯外，此前也對高性能顯卡有過研發。從1998年和Real3D合作推出的i740獨顯，到2009年無故流產的Larrabee獨顯，再到去年公布的Xe GPU架構。在Intel心中，早已種下了進軍高性能顯卡市場的想法。
經歷了那麼多的嘗試，為何遲遲沒有成功呢？最大的問題還是在性能上。無論是1998年的i740圖形晶元，還是基於Xe架構的DG1獨顯，其性能與當時其他品牌顯卡都有著較大的差距。據GeekBench 5數據顯示，2020年發布的IntelDG1獨顯的性能大致相當於NVIDIA GTX 1050左右。
那麼，Intel在2021年推出的獨立顯卡性能如何呢？答案是，還不錯。
據GFX Bench測試資料庫信息顯示，一款名為「Intel Xe Graphics」的顯卡實測成績為301.8FPS，這是Iris Xe MAX的1.5倍左右。而後者擁有96個EU單元，由此可大致估算此DG2獨顯應該有256個EU單元。
而Intel DG2獨顯的頂級規格是512個單元，如果性能隨著核心規模線性提高，再加上後期的持續優化提升，DG2顯卡的最高性能基本可以與NVIDIA RTX 3070顯卡的性能劃等號。
根據目前數據推測，Intel顯卡在性能上可能無法趕超NVIDIA、AMD這兩家的旗艦產品，但好在沒有拉開很大差距，如果在價格層面上具有優勢，相信還是會有很多消費者願意嘗試的。
除了硬體的性能和產品的價格之外，在使用穩定性、游戲優化等軟體層面的建設，也是攔在Intel面前的一座大山。畢竟架構再好的顯卡，用一個剛及格的驅動，跑一款廠商沒有優化過的游戲，也沒有辦法保障游戲運行時不會出現藍屏、卡頓等畫面問題。
AMD和NVIDIA這兩家深耕顯卡領域多年的品牌，都聯合廣大游戲廠商針對自家顯卡特性做了大量優化。所以大家可以看到很多3A大作游戲開始時，除了游戲製作方和發行商的LOGO之外，還會出現NVDIA或AMD的品牌LOGO。而Intel一個新入局者，雖說擁有自建晶圓廠並挖來AMD架構師當總監，在產能與產品性能上都無需太過擔心，但在軟體層面的積累，顯然是沒有AMD和NVIDIA深厚。
從體驗角度來看，Intel需要同時在硬體性能與軟體優化上有所建樹，並具有一定價格優勢，才能獲得玩家的青睞，進而從AMD與NVIDIA手裡搶到顯卡市場的份額。
但現在的顯卡市場，真的是DIY玩家在主導嗎？換句話說，在這個堪稱魔幻的顯卡市場，站在玩家的角度看產品，還行得通嗎？

02 玩家的選擇？一廂情願罷了

經常關注顯卡的朋友應該都知道，從RTX30系顯卡發售到現在，快一年的時間中，顯卡仍處在一卡難求，價格瘋漲的狀態，而導致這一現象最根本的原因便是虛擬貨幣價格上漲，准確說是「以太坊」這個幣種的價格瘋漲。
此前，在《咸魚也能躍龍門？虛擬貨幣為何如此瘋狂?》這篇文章中，筆者和大家分享了虛擬貨幣上漲是因為存在：資金入場→價格上漲→媒體報道→認知加強→嘗試入場→資金入場，這么一個循環鏈。這表明，雖然虛擬貨幣是一個去中心化的產物，但目前虛擬貨幣的行情還是依託於現實世界存在的。
今年7月，各種虛擬貨幣監管政策出台、有的國家也對虛擬貨幣交易網站展開調查，虛擬貨幣的價格應聲下跌。而在8月份，德爾塔變異毒株的蔓延、塔利班攻佔阿富汗首都並宣布成立新政府等一系列現實事件的發生，讓部分人覺得現實世界存在諸多不確定性，於是重新動了將資金儲存進虛擬貨幣的念頭，虛擬貨幣在近期也有了一個大幅上升。拿以太坊為例，在6月底7月初時，以太坊價格跌至1701左右；而8.20號，以太坊的價格來到了3230附近。
而以ETH為首的虛擬貨幣的價格漲跌，直接決定了礦老闆的行為路徑。在價格低時，收購顯卡的情緒就低、反之價格高時，收購顯卡的情緒就高。根據目前行情來計算，一張算力大約90MH/s左右的RTX3080顯卡，售價大約在1.5萬左右，而它連續挖一個月ETH就可獲得8000+RMB，礦老闆在此刻自然是無腦進顯卡了。（這里給自己挖個坑，本文點贊過50，筆者就和大家聊聊幣價降到多少時，老闆才會停礦不挖。）
回到Intel顯卡這邊，22年推出的銳炫品牌顯卡是否可以進行哈希運算，答案是肯定的。某礦老闆在微博上就Intel顯卡能否挖礦這一疑問，囂張評論道：必須能挖礦，已經訂貨，打游戲的勿念。
所以，等到Intel顯卡推出那天，諸位DIY玩家是否願意選擇Intel顯卡，真不是自己說的算。如果當時幣價保持現有狀態甚至更高，那諸位礦老闆一定會幫大家解決「三個顯卡品牌，到底選哪家好？」這一令人煩惱的問題。
雖說長遠來看，Intel推出獨顯會讓顯卡市場的競爭加劇，也會加快產品和技術的研發迭代，玩家的選擇面會更廣。但將眼光放在當下這個時間節點，我等DIY玩家卻只能祈禱幣價下跌了。

03 醉翁之意不在酒 在乎山水之間也

不管是從自身的產品建設還是外部的市場環境來看，Intel此時進入高性能顯卡市場都不是一個好節點。那麼，為何Intel著急在此時進場呢？
在筆者看來，或許Intel並不在意自己到底能從AMD與NVIDIA手中搶到多少顯卡市場的營收，而是計劃將獨立顯卡與自家其他產品相結合，以它為契機實現多條產品線的營收共同增長；同時，利用研發獨立顯卡積累的技術優勢，來布局未來世界的新產品、新技術。
從前兩天Intel和NVIDIA兩家發布的第二季度財報數據來看，NVIDIA的總營收達到65.1億美元，其中顯卡部門營收為39.1億美元；而Intel這邊的總營收達到了196.31億美元，其中CCG（客戶計算）部門的營收為101億美元。所以，從公司營收角度來看，Intel投入大量的精力與成本在顯卡研發上，與AMD、NVIDIA去爭搶顯卡市場，帶來了營收增長是非常少的。
但跳出顯卡產品線，Intel擁有自己家的獨立顯卡後，就能像AMD一樣組成自家3i平台，無論是筆記本、台式機、伺服器等現有產品的升級，還是游戲主機等新產品的開發，都大有可為。
以筆記本電腦為例，目前筆記本所使用的獨立顯卡幾乎都是NVIDIA，無論是輕薄本中的MX450、MX350，還是游戲本上搭載的RTX30系顯卡，都在持續為NVIDIA貢獻營收。如果Intel這邊推出自家顯卡後，就可以結合自家CPU產品，來擴展產品的應用邊界。為消費者提供了全域解決方案，進而鞏固了品牌在該領域的絕對霸主地位。
另一方面，同時具有CPU與GPU生產能力的AMD公司，包攬了微軟和索尼這兩家主機廠商的硬體生產製造環節，另外Valve也宣布, Steam Deck掌機也將採用了AMD的半定製晶元。而當Intel推出自家顯卡後，游戲機大廠未來也有可能向其發出訂單。
要知道，家用游戲機要比PC高性能顯卡的市場規模更大。一方面家用游戲機擁有絕對使用人數優勢，另一方面，家用游戲機對主機用戶來說有不可替代性。
Steam作為備受PC玩家關注的游戲平台，它的月活躍用戶數在1.2億左右。而早在2019年，索尼互動娛樂就宣布PlayStation Network當年12月的月活躍用戶數達到1億零300萬。更別提在微軟Xbox這個與索尼PS5旗鼓相當的主機平台上，也有數量相當的月活躍用戶了。
除了絕對的用戶數量差距外，在設備更換比例上，主機玩家也以絕對優勢領先。畢竟，PC玩家登錄Steam玩游戲不一定都需要高性能顯卡，像採用R5 4600U自帶核顯的筆記本電腦，也能流暢運行《絕地求生》、《CS：GO》等熱門電競游戲。但所有主機玩家都需要購買游戲主機，才能登錄游戲。

04 真正的受益者：Ai和雲計算產業

從營收角度來看，似乎為Intel開發高性能顯卡找到了一些原因，能同時為多條產品線的營收增長提供幫助、未來還有開拓新業務的希望。但從市場對AMD、Intel、NVIDIA三家公司的估值來看，Intel開發高性能顯卡這件事情並沒有那麼簡單。
NVIDIA公司，二季度總營收僅65.1億美元、沒有自家CPU產品、業務線極為單一，但它卻以4936.66億美元高居榜首，遠超二季度總營收196.31億美元、2127.49億美元市值的Intel。
這一看似矛盾的現象，其背後代表了投資者對NVIDIA公司未來錢景的希冀。而投資者之所以對NVIDIA有信心，還是因為NVIDIA已經利用其在GPU研發上的技術優勢，進入自動駕駛、數據中心等其他市場，而這些市場與游戲GPU相比，是面向未來的、有意義的，且處於早期未開發狀態，在未來很長一段時間都會持續的增長。
谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟等互聯網巨頭發現，GPU在語音識別(Siri、Google Now、Alexa、Cortana)、照片識別和推薦引擎(Netflix、亞馬遜)的雲工作負載等需要AI進行深度學習的應用場景時，可以更快速的進行訓練。
而目前，NVIDIA已經占據了人工智慧算力領域的主導位置。2019年，前四大公有雲廠商AWS、谷歌、阿里雲和Azure中，有97.4%的人工智慧加速器已經部署了NVIDIA的GPU。至少在未來3-5年內，NVIDIA在數據中心的地位難以被撼動。
而對Intel來說，如果要與NVIDIA爭奪自動駕駛、數據中心這些面向未來的市場，那麼越早下場布局是越有利的。我想，這才是Intel急迫將高性能顯卡推出市場的真正原因。
對大多數購買獨立顯卡的用戶來說，游戲是他們的第一訴求，但顯卡除了游戲外還可以用在很多領域，在視頻加速、科學計算、海量信息處理等面向未來的應用場景下，獨立顯卡也扮演著極為重要的角色。而Intel在GPU方面投入更多研發力量，除玩家群體外，受益更多的還是Ai、雲計算、自動駕駛等未來產業！

C. 阿里雲騰訊雲伺服器官方性能及實際體驗對比

阿里雲騰訊雲伺服器性能對比

阿里雲我自己的伺服器，2核8G的，1個物理CPU.1個物理核心，兩線程

4核=核8g,1個物理CPU  2個物理核心，4線程

騰訊雲sa24核8g    一個物理CPU，4個物理核心，,4線程

實際體驗：騰訊雲的redis會掉，阿里雲的沒有遇到過，扔開性能指數，還是阿里雲的穩定些

騰訊雲的不穩定點，性價比騰訊雲還是可以吧，sa2做活動服務商那邊拿真便宜！！

騰訊官方活動鏈接

阿里官方活動鏈接

以下是騰訊官網的一些數據

騰訊雲標准型 S5

2.5GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 處理器，2.5GHz,睿頻3.1GHz，搭配最新一代六通道 DDR4，內存計算性能穩定

規格vCPU內存（GB）網路收發包（pps）隊列數內網帶寬能力（Gbps）主頻備注

S5.SMALL11125萬11.52.5GHz-

S5.SMALL21225萬11.52.5GHz-

S5.SMALL41425萬11.52.5GHz-

S5.MEDIUM42430萬21.52.5GHz-

S5.MEDIUM82830萬21.52.5GHz-

S5.LARGE84850萬21.52.5GHz-

S5.LARGE1641650萬21.52.5GHz-

S5.2XLARGE1681680萬23.02.5GHz-

S5.2XLARGE3283280萬23.02.5GHz-

S5.4XLARGE321632150萬46.02.5GHz-

S5.4XLARGE641664150萬46.02.5GHz-

S5.6XLARGE482448200萬69.02.5GHz-

S5.6XLARGE962496200萬69.02.5GHz-

S5.8XLARGE643264250萬8122.5GHz-

S5.8XLARGE12832128250萬8122.5GHz-

S5.12XLARGE964896400萬1217.02.5GHz-

S5.12XLARGE19248192400萬1217.02.5GHz-

S5.16XLARGE25664256500萬1623.02.5GHz-

騰訊雲s4

標准型 S4 實例採用至強®處理器 Skylake 全新處理器，內存採用最新最新一代六通道 DDR4 內存，，默認網路優化，內存帶寬達2666MT/s最高內網收發能力達600萬pps，最高內網帶寬可支持25Gbps。

伺服器    2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 最新一代六通道 DDR4 內存

規格vCPU內存（GB）網路收發包（pps）隊列數內網帶寬能力（Gbps）主頻備注

S4.SMALL11125萬11.52.4GHz-

S4.SMALL21225萬11.52.4GHz-

S4.SMALL41425萬11.52.4GHz-

S4.MEDIUM42430萬21.52.4GHz-

S4.MEDIUM82830萬21.52.4GHz-

S4.LARGE84850萬21.52.4GHz-

S4.LARGE1641650萬21.52.4GHz-

S4.2XLARGE1681680萬23.02.4GHz-

S4.2XLARGE3283280萬23.02.4GHz-

S4.4XLARGE321632150萬46.02.4GHz-

S4.4XLARGE641664150萬46.02.4GHz-

S4.6XLARGE482448200萬68.02.4GHz-

S4.6XLARGE962496200萬68.02.4GHz-

S4.8XLARGE643264250萬811.02.4GHz-

S4.8XLARGE12832128250萬811.02.4GHz-

S4.12XLARGE964896400萬1216.02.4GHz-

S4.12XLARGE19248192400萬1216.02.4GHz-

S4.16XLARGE12864128500萬1622.02.4GHz-

S4.16XLARGE25664256500萬1622.02.4GHz-

S4.18XLARGE28872288600萬1624.02.4GHz-

騰訊雲標准型SA2配置參數

CPU處理器：AMD EPYC ROME新一代處理器，主頻2.6GHz，睿頻3.3GHz。

內存：最新一代八通道 DDR4，內存計算性能穩定。

網路：超高網路收發包能力達750萬pps，最大網路帶寬25Gbps。

規格vCPU內存（GB）網路收發包（pps）隊列數內網帶寬能力（Gbps）主頻備注

SA2.SMALL11125萬11.52.6GHz-

SA2.SMALL21225萬11.52.6GHz-

SA2.SMALL41425萬11.52.6GHz-

SA2.MEDIUM42430萬21.52.6GHz-

SA2.MEDIUM82830萬21.52.6GHz-

SA2.LARGE84850萬21.52.6GHz-

SA2.LARGE1641650萬21.52.6GHz-

SA2.2XLARGE1681670萬21.52.6GHz-

SA2.2XLARGE3283270萬21.52.6GHz-

SA2.4XLARGE321632100萬43.02.6GHz-

SA2.4XLARGE641664100萬43.02.6GHz-

SA2.8XLARGE643264140萬85.02.6GHz-

SA2.12XLARGE964896210萬127.02.6GHz-

SA2.16XLARGE12864128280萬169.02.6GHz-

SA2.20XLARGE16080160350萬1612.02.6GHz-

SA2.22XLARGE22490224375萬1613.02.6GHz-

SA2.24XLARGE19296192420萬1614.02.6GHz-

SA2.32XLARGE256128256560萬3218.02.6GHz-

SA2.40XLARGE320160320710萬3223.02.6GHz-

SA2.45XLARGE464180464750萬3225.02.6GHz-

D. 阿里雲失速

阿里雲作為中國雲計算的扛把子，不僅僅關乎阿里自身的發展，某種程度上也肩負著中國雲計算的突圍希望。中國雲計算要想不被美國落在後面，就必須有幾家拿得出手的巨頭。

但是，現在的勢頭並不理想。

依據阿里巴巴2022財年第一季度財報，阿里雲一季度收入同比增長29%，增速首次跌破30%。

接下來，我們來從橫向和縱向兩個角度，看看阿里雲的這個增速處於什麼水平。

橫向對比

阿里雲的追趕目標，是AWS、微軟雲和谷歌雲，我們來看看這幾家巨頭2022財年第一季度的營收及增速情況。

AWS的營收為148.09億美元，同比增長37%；微軟雲（包括Azure、Windows Server、SQL Server、Visual Studio、GitHub）營收為174億美元，同比增長30%。其中，微軟Azure雲服務營收增長51%；谷歌雲營收為46.28億美元，同比增長53.91%。

幾家雲計算廠商營收和增速對比（美元兌人民幣匯率6.5）

AWS、微軟雲的體量是阿里雲的5以上，增速還超過阿里雲。谷歌雲的體消斗慧量與阿里雲差距不大，增速更具可比性。一季度，谷歌雲增長了53.91%，谷歌雲的增速才是這一體量的頭部雲廠商正常的狀態。應該說，不是谷歌雲增長太快了，而是阿里雲太慢了。

縱向對比

橫向比較完之後，我們再來看看阿里雲自身的縱向比較。

阿里雲近幾年季度營收與環比增速

可以發現，阿里巴巴近幾個季度失速的態勢很明顯，2022財年第一季度銷清甚至環比負增長。依據以往規律，第一季度增速較低，二三四季度增速會回升。但是，去年的三四兩個季度，阿里雲的環比增速也並不高。

應該說，問題已經很嚴峻了。

阿里對外聲稱要消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動，雲計算毫無疑問是產業互聯網的核心。

阿里雲第一季度營收160.51億元，不到阿里2057.40億元總營收的10%。在這樣的情況下，阿里雲的增速還低於阿里巴巴總體34%的增速。這樣的狀態，怎麼雙輪驅動？

按理說，新冠疫情會推動整個 社會 的數字化進程，雲計算作為數字化 社會 最重要的基礎設施，其地位相當於物理世界的「鐵公機」（鐵路、公路、機場）、水電煤。雲計算會迎來一輪高速增長，阿里雲作為中國雲計算的龍頭，先發優勢很明顯，應該是吃到雲計算的紅利才對。而且，在IaaS領域，規模帶來的成本優勢是競爭的關鍵，阿里雲作為國內雲計算規模最大的玩家，成本優勢也很明顯。由於政策限制，國外的AWS、微軟雲、谷歌雲在中國市場受到很大限制，基本不會構成實質威脅。阿里雲有很好的天時地利，但卻在這個時候掉鏈子，讓人很費解。

一直以來，在對外宣傳層面，阿里巴巴都很重視雲計算，比如未來幾年要花幾千億發展雲計算，大量招聘相關人才等。但為什麼阿里雲卻越來越陷入平庸了呢？沒道理傾注這么多資源，反而卻越來越差了啊。

有一個解釋，阿里說要發展產業互聯網，總體處於一種口惠而實不至的狀態。宣傳層面「雷聲很大」，實際的資源和資本投入卻沒有跟上。

AWS、微軟雲的增速雖然也降到30%的水平，但人家的體量是你好幾倍。 以阿里雲目前的體量，未來幾年都需要保持在60%以上的增速水平，才算「合理」 。

數字經濟，將是中美競爭拿答的一個關鍵領域。雲計算作為數字經濟的底層基礎設施，其戰略價值毋庸贅言。以阿里雲目前的狀態，很難相信他可以挑起中國雲計算的大梁。

此外，阿里雲還有一個最大的問題，就是雲伺服器的晶元高度依賴英特爾、AMD、英偉達這些美系廠商。

雖然讓阿里雲補上晶元的短板有點強人所難的感覺，但最核心的伺服器晶元長期掌握在別人手裡，會帶來兩個嚴重問題：一方面，不掌握伺服器晶元，雲計算的利潤無法保證，有可能為別人做嫁衣，利潤大頭都被幾家美國的晶元企業拿走了；另一方面，不掌握晶元，根基就不牢固，始終存在被美國封殺而一招斃命的風險。哎，這個問題說多了都是淚，也不指望阿里雲了，看看華為能不能突圍吧。

毫無疑問，阿里雲還將是優秀的選手。但希望阿里雲不要安於優秀，要追求卓越，卓越方能成就偉大。

能力越大，責任越大。得加油啊，同志。

E. 阿里雲自建k8s集群使用slb負載均衡

環境輪拿橘：

阿里雲坑爹的文檔，害我搞了3天才搞定
https://github.com/kubernetes/cloud-provider-alibaba-cloud/blob/master/docs/getting-started.md

添加 --cloud-provider=external --provider-id=region_id.instance_id替換為上面獲取到的id（provider-id是阿里雲控制器用來識別ecs，敏磨添加路由表，添加負載均衡監聽和虛擬伺服器組）
不需要--hostname-override，會導致kubeadm join無法正常結束
（未驗證臘團）如果是已經加入集群的node，只修改kubectl並重啟沒用，估計可以直接修改node的spec，添加 providerID: cn-hongkong.i-xxxx

獲取阿里雲賬戶access_key，需要負載均衡和專用網路VPC路由表許可權
https://usercenter.console.aliyun.com/#/manage/ak

官方資源文檔： https://github.com/kubernetes/cloud-provider-alibaba-cloud/blob/master/docs/examples/cloud-controller-manager.yml
需要修改下面3項

雲控制器鏡像版本目前是：cloud-controller-manager-amd64:v1.9.3.10-gfb99107-aliyun
有幾個問題

註解文檔： https://help.aliyun.com/document_detail/86531.html#title-6ou-i9x-2lr

注意！！！老版註解前綴為alicloud，很多網上的其他文檔用的是新版前綴alibaba-cloud（坑爹）

將雲控制器配置文件調整為ConfigMap掛載方式（推薦）
也可以按照官方文檔創建etc/kubernetes/cloud-controller-manager.conf，改為下面data的內容

修改${ca_data}替換為下面的證書內容

修改${k8s_master_url} 為集群地址
安裝

F. 在華強北，看清挖礦生意局中人的焦慮、欺騙和「信仰」

文 | 吳俊宇

編輯 | 謝麗容

華強北，一個曾被視為中國山寨電子交易中心的地方，正在上演另一場瘋狂：挖礦——通過算力挖掘比特幣、以太坊等虛擬代幣的行為。

「服務好每一個礦工是公司第一天條，創造出更高收益是我們存在的意義」。華強北賽格電子市場顯眼位置懸掛著某「專業礦工服務商」的橫幅。

對商機的嗅覺能力和把握能力，華強北可能是全中國線下電子交易市場的翹楚。過去十年間，就算聲量越來越小，華強北也精準把握了消費電子、伺服器，甚至是網紅化妝品的風口。

現在，挖幣服務是這里的寵兒。這個風口最早出現在2017年。那年，虛擬代幣價格在中國暴漲。手中掌握著大量高算力 游戲 顯卡的華強北電腦大商家利用手中資源轉型「礦業」。

所謂的礦，其實是一個個數據包，這些數據包需要解密。早前，這個解密工作是由CPU（中央處理器）來算的，後來，人們發現搭載在顯卡上的GPU（圖形處理器）用來挖礦更加合適。

為什麼？挖礦最重要的是硬體的算力大，但運算方式簡單。CPU的特點是可以處理復雜運算，但算力不如GPU，後者則恰好相反。

有人舉了個例子。在挖礦方面，CPU是博士生，顯卡流處理是高中生。高中生就可以勝任這個工作，而且，高中生遠多於博士生。

「礦工」們需要什麼，華強北就提供什麼。礦工們需要「高中生」為他們挖礦賺錢，華強北就「服務好每一個礦工」。

顯卡市場相對穩定，如果虛擬幣市場一直火爆，這確實會是一筆好生意。但如今，事情正在發生變化。

半年前，全球缺芯潮來臨。AMD、英特爾、英偉達三家上游圖形晶元生產廠商供貨不足。缺芯潮也波及到了顯卡市場，華碩、七彩虹、微星、影馳等國產下游顯卡廠商產量隨之下滑。

恰恰在同一時間，虛擬代幣新一輪牛市來臨，「礦工」們對顯卡的需求水漲船高。為了解決這個問題，大量本該用於 游戲 設備的顯卡被轉移到了「挖礦」市場。「顯卡荒」全面爆發。

為了讓更多潛在「礦工」入局，華強北的大商戶們除了包裝「一條龍服務」，畫更大的餅，甚至又挖掘了另一個商機——硬碟挖礦，新的故事還在重復。

在這里，欺騙、投機十餘年來從未改變，只是換了形式。對於那些對偏門收益有著執著信仰的「礦工」來說，這可能不是騙局，更多是其他人看不到的機會。

他們認為，只要始終「信仰」，就有可能成為幸運之人。

華強北的入口是賽格電子市場、華強電子世界。兩大電子賣場聚集了電腦、通信、網路、安防、視聽、電子元器件賣家。

三四五層原本以電腦商家為主，銷售、維修、組裝、配件是其主業。 2017年虛擬代幣價格暴漲後，不少嗅覺靈敏的商戶變身「礦業服務公司」，出售顯卡、硬碟、礦機，甚至還提供礦機託管、運維的「一條龍」服務。

走出賽格電子市場，便可進入72層的賽格廣場寫字樓。這里是部分電子賣場檔口賣家隱匿的「辦公區域」。辦公室門口懸掛著「XX礦業」、「XX 科技 」門牌，其一些在樓下檔口有進一步意向的買家，會被賣場商家帶來這里「深入洽談」。

「實時報價，每小時價格都不同，還要問渠道庫存。」

「10片以上無現貨，要買交定金，2-3天後發貨。」

在華強北，這種情況很普遍，賣所有東西，基本上都是這個邏輯。

不過，顯卡價格這樣大漲，讓一些只想做電腦周邊生意的小商家苦不堪言，「沒有幾個 游戲 玩家願意花上萬元買張顯卡」。

那麼華強北的顯卡似乎只能賣給「礦工」。 但是「挖礦」有風險，投機買家在嗅到危險的時候，更多時候只詢價、不購買。壓力幾乎都傳導到了華強北的中小賣家身上——囤顯卡缺資金，風險也大；不囤，生意來了抓不住。他們已陷入兩難。

線下中小賣家無貨，線上電商渠道同樣無貨。京東、淘寶、天貓等線上渠道各品牌RTX3070系列顯卡均只可購1片，或直接提示缺貨。華碩京東自營店價格標價13000元，但實際無貨。

貨源集中渠道和大賣家手中。不過，大賣家並不滿足於只賣顯卡，他們要做一條龍服務。

也有銷售說，倉庫內還有價值千萬元的現貨。如果庫存不夠，交50%押金，便可通過渠道拿貨。

流入「挖礦」市場的顯卡成為「殘卡」後，還會迴流至華強北。通常「殘卡」可用於 游戲 ，但其使用壽命大大縮短。

一些小賣家會主動告訴買家真實情況，但不排除以「殘卡」包裝為「新卡」銷售的情況。

「顯卡挖礦」潮是2017年後逐步成型的。

2017年之前，部分比特幣玩家在持有、交易代幣的同時，利用電腦顯卡居家「挖礦」，其目的是彰顯個人身份，表達「比特幣信仰」。

玩家通常在主機 游戲 時順便挖礦，不會考慮收益。其實，這種「挖礦」一般 「只賠不賺」。因為單片顯卡通常不會全速運轉，算力有限「挖礦」效率低，個人用電「挖礦」成本太高。

2017年後，國內大量出現發行數字代幣（ICO）非法融資現象，比特幣、以太坊價格高漲，草根大眾玩家開始參與炒幣、挖礦。顯卡挖掘以太坊，被 探索 成了完整投機產業。

同年9月4日，中國人民銀行等七部委發布《關於防範代幣發行融資風險的公告》後，虛擬代幣市場短暫跳水後隨即進入地下狀態，大量草根玩家仍通過「場外交易」方式避開監管參與投機。因此炒幣、「挖礦」並未根除。

在過去，「挖礦」第一選擇原本是礦機。不過，礦機單台價格高且用途單一。原本價格1-2萬元的主流礦機被炒至5萬元一台。主流礦機用於挖掘比特幣。但比特幣長期高價徘徊，「挖礦」效率低，套利空間不足，存在較大虧損風險。小玩家即使挖到比特幣後，往往會長期持幣，無法及時變現。

比特幣礦機，對小玩家來說門檻高、成本高。同樣具備高算力的高端 游戲 顯卡逐漸成為礦機替代品。

相比礦機而言，顯卡常見、廉價、靈活，且門檻低。以英偉達RTX3060/3070為例，2020年其分別為2500元、4000元一片。顯卡礦機由電腦主機加4-8片顯卡組成，組裝、拆卸簡單，可用於多種場景。

顯卡礦機可用於挖掘以太坊這樣的主流幣種，還可挖掘狗狗幣等山寨幣種。前者價格穩定且交易頻繁，後者存在較大套利空間。部分顯卡賣家甚至直接打出了「顯卡挖礦，穩賺不賠」的口號。

顯卡抗風險能力強也是重要因素。出現「幣難」「礦難」時，二手顯卡可拋售給 游戲 玩家。 一位自稱需要200片顯卡的采購者直言，在部分高校或科研機構，高性能顯卡由於支持大數據運算，采購時可報銷，兼備科研、「挖礦」功能，合規檢查容易矇混過關。

一位幣圈技術人士回憶，「那時開始變味了，顯卡市場從此亂套。」

「顯卡挖礦」從玩家個人行為開始擴散。華強北電腦賣家聞到了投機的味道。

這些賣家「近水樓台先得月」，有顯卡、有硬碟、有主機，會組裝，還能拿到上游渠道的庫存。在幣市、礦潮的帶動下，做「礦業」成了順理成章的選擇。

「維修、組裝、銷售一台電腦，利潤只有100-200元。賣一片顯卡利潤就有100-200元，大買家一天有時采購上數百片甚至上千片顯卡。」

華強電子世界一家「礦業」公司蔡姓負責人說，傳統電腦業務早就不賺錢，幾乎所有電腦賣家都在賣顯卡和礦機。 該公司雖檔口不足5平方米，但在賽格廣場寫字樓54層有辦公區，公司20餘人，渠道、銷售、倉庫均有專人負責。

賽格電子市場另一家「礦業」是夫妻店，十幾年前就在華強北紮根，是最早的電腦批發商。

2017年這家公司曾大量囤積顯卡、礦機。9月監管政策出台，顯卡、礦機價格暴跌，公司虧損嚴重。公司創辦者將顯卡、礦機投入「礦廠」，最終挽回損失。

「後來市場回暖，炒幣掙錢，賣一手礦機掙錢，賣二手礦機掙錢，挖礦還掙錢。老闆嘗到甜頭徹底決定干這個。」其門店負責人稱，該公司後來轉型「礦業」，除銷售礦機、顯卡外，還提供礦機託管、運維服務，號稱「提供整體解決方案」。

2020年9月之後，「幣市」再次迎來新一輪牛市，電腦商家「轉型」進程加快了。原本的電腦主業反而成了副業，賣家紛紛改名「礦業」。有顧忌的賣家半遮半掩，左邊燈牌顯示電腦組裝，右邊燈牌顯示礦機銷售。

顯卡「挖礦」並不適合在家中操作。因為噪音大、功耗高，2片顯卡同時全速運轉「挖礦」時，噪音高達100分貝。賣家在幫買家測試顯卡時，戲劇性的一幕出現：顯卡著火了。

事實上，200天回本只是理想情況。「挖礦」周期一般是三年，礦廠難尋，還可能有偷算力現象。一旦顯卡損壞、礦機故障，還需專人維修。3年後礦機歸屬權也很難界定。目前礦廠主流做法是，3年後收走礦機。這一做法是「霸王條款」，但在幣圈內卻成了潛規則。

他提醒，從頭到尾都見不到礦機，任何一個環節都可能存在問題，甚至從采購、運輸過程中就存在問題，裡面的坑太多。

礦機託管也有前提，按照其門店負責人的說法，「采購100片以上顯卡才能託管」。以當日該店七彩虹RTX3070 9700元一片，主機1600元一台報價計算，這一投入將達百萬元。

雖然對買家承諾「穩賺不賠」，但實際情況是，該賠還得賠。

這位店員稱，他在2020年炒幣收益十餘萬元，這些天炒作「柴犬幣」又入賬數萬元，並表示後悔拋售過早，因為「今天又漲了上十倍。」

另一位店員不幸虧損。由於高價采購顯卡，「挖礦」收益無法覆蓋成本。「不賣就不賠，一定還會漲回去，到時候還是賺。」

在進一步詢問國家對「挖礦」的政策監管時，上述門店負責人承諾合法、正規、沒人管，甚至稱在新的法律條文內，「挖礦」被得到認可。

事實與之恰恰相反，今年2月內蒙古發布了《關於確保完成「十四五」能耗雙控目標任務若干保障措施（徵求意見稿）》，提到加快淘汰化解落後過剩產能，其中包括「鋼鐵、鈦合金、電石、焦炭、石墨電極、火電以及虛擬貨幣挖礦」。各地類似政策、法規也在陸續醞釀或出台。

為了盡量賣出顯卡和「挖礦」服務，賣家不遺餘力，為一部分不太專業，又渴求暴富的客戶畫了一張不真實的大餅。而且，為了吸引更多人，這張大餅還在往外擴張。

華強北投機客們又創造門檻更低的「上車」方式，用硬碟挖一款名為「奇亞幣」的山寨幣。

2020年1月，單枚以太坊價格不足千元，單片RTX3060顯卡價格不足2000元。2021年5月，單枚以太坊價格已至27000元。RTX3060顯卡價格翻了三倍，被「礦工」視為性價比最高的RTX3070價格已經破萬元。

顯卡挖礦成了大玩家的 游戲 ，中小玩家空間在收窄。今年4月，英偉達宣布將從硬體層面杜絕顯卡「挖礦」的可能性。在政策、技術、成本因素影響下，顯卡「挖礦」的門檻在變高，風險在變大。

這種情況下，「奇亞幣-硬碟」的組合在華強北登場。多個門店直接掛出了「奇亞」的門牌，在現場培訓旁觀者「開田挖礦」。

如果說「顯卡-以太坊」是「礦機-比特幣」的替代品，那麼，「硬碟-奇亞幣」是「顯卡-以太坊」的替代品。

相比「顯卡挖礦」，「硬碟挖礦」噪音低、耗電小。電腦運轉後，「挖礦」程序利用硬碟閑置空間反復擦寫數據，產生虛擬代幣。

這類門店通常自稱「專業做奇亞算力服務」。「雲算力」等新詞取代了「顯卡」等舊詞，成為其營銷手段。有賣家甚至還承諾可幫買家利用阿里雲、華為雲、騰訊雲的算力接入礦池進行「挖礦」。

因為用戶隱私保護，雲廠商在一些情況下無法查驗「挖礦」行為。然而，雲廠商均在嘗試用技術手段圍堵挖礦現象，一旦發現挖礦進程會直接警告並停止服務。

如同顯卡一樣，硬碟價格暴漲、賣家缺貨的故事又在重新上演。西部數據HC320 6T硬碟為例，2020年價格僅為千元，今年價格已在2000元以上。

寫字樓內依舊燈火通明，大大小小的「礦業」公司依舊在此處繼續經營，部分辦公室甚至聚集了十餘人駐足。

在虛擬代幣市場，「共識機制」被視為不斷推動價格上漲的重要動力。無論是幣圈玩家、「礦業」賣家、專業「礦工」均表示「你信它，它才能漲。你不信，它怎麼能漲？」

「幣價漲得這么好，行業蓬勃發展，大家其樂融融。你管這么多做什麼？這是世界性、革命性的變化。」

G. amd可以深度學習嗎

amd可以深度學習，
GPU可視化計算型：是AMD推出的做圖像處理，我「眼急手快(手賤)」的選了一台

完事後突然覺得好「惆悵」！但我晌笑肆還不甘心！怎麼能讓銀子白花花的溜走？

Tensorflow不就支持AMD的GPU嗎？

說干就干，巴拉巴拉，各種查資料：

原來tensorflow雖然號稱支持支持AMD，但其實也沒有N卡做的完善，需要自行安裝第三方工具支持

1.安裝AMD顯卡驅動（這一步可以通過選擇阿里雲的開放免費鏡像搞定）

2.安裝ComputeCpp，按照官方安裝文檔一擼到底即可;

3.安裝OpenCL，這一步也沒啥好說的，一擼到底；

4.從源碼編譯安裝Tensorflow：

這步也就是有坑的地方：tensorflow的pip版默認僅支持N卡(cuda)，需要手工編譯opencl版。

深度學習是人工宴轎智能的學科—機器學習的一個研究領域，是多種學習方法的集合。深度學習的各種學習方法都採用類似於人腦中的生物神經網路的結構建立模型，即較大層次和規模的人工神經網路(DNN)，模擬人腦神經系統的信息處理和交換過程，實現對數據的分析和處理。

深度學習是近年來機器學習升顫研究中獲得最多關注的領域。業界一般認為，深度學習的快速發展和應用是以多倫多大學的Geoffrey Hinton教授發表在科學雜志上的一篇文章[1]開始的。自Hinton的文章以後，深度學習在語音識別、圖像分類、自然語言處理等領域取得了不斷的突破。尤其值得一提的是，由於採用深度學習技術，在ImageNet 圖像分類2012年度的挑戰賽中，top5 分類的最佳識別率達到了85%[2]；並在最近，即2014年度的挑戰賽中，top5分類的最佳識別率超過了93%[3]，可見深度學習對圖像識別領域的推動非常明顯，足以讓業界人心激動。

各種深度學習的模型結構讀者可從Google上搜索得到。典型的DNN結構都會包括一個輸入層，一個輸出層和若干隱含層，不通類型的DNN會有不同類型的隱含層類型、功能、連接方式及具體學習策略和演算法。典型的DNN有用於採用監督式學習方法，常用於圖像分類的卷積神經網路[4](CNN)和採用非監督式學習方法，用於對深度網路模型參數進行預訓練的深度信念網路(DBN)。

H. 阿里雲允許用雲主機挖礦嗎

是可以的。很多挖礦項目都可以使用雲伺服器，例如最近火熱的Swarm bzz。但Swarm白皮書沒有提供挖礦的硬體配置推薦，然而目前，因為各類硬體采購價格高、到貨慢，然而時間不等人！綜合對比下來，針對BZZ挖礦，推薦雲伺服器！
像Swarm BZZ這樣的去中心化存儲的情況下，以太坊生態中的熱點數據每秒都在隨時被調用和存儲，所以除了CPU、內存和硬碟這三個主要的響應能力之外，還有一個要求寬頻傳輸速度。
使用雲伺服器來部署bzz節點，核心理由就是一個字「快」，節點早一分鍾上線，就能更早的獲取到頭礦！
經西部數碼上千bzz節點部署的實踐經驗證明，bzz節點需要較高的帶寬和超強的磁碟IO性能，以下是結合資源實際消耗情況合理搭配的配置。
4核CPU + 4G內存 + 100G SSD硬碟 + 20M帶寬。上述配置，可以部署一個節點。
如果需要部署多節點可以選擇多台這樣的雲伺服器，或者選擇更高配置的雲伺服器，如16核CPU + 24G內存 + 500G SSD硬碟 + 200M帶寬，可部署5-10個節點。

I. 國內vps服務商有哪些

國內排名前三的雲服務廠商分別是阿里雲、騰訊雲、華為雲，你可以根據自己需求選擇，如果只是
中小型網站可以選擇華為雲的鯤鵬伺服器（ARM架構），價格比X86的便宜不少，也能滿足大部分
需求（如果你要部署的服務是開源的都能絕辯滿足）。

或者騰訊雲的AMD伺服器也不錯，下面我也推薦
了一些其他的。
穩定性最好應該是阿里雲吧，國內第一，而且每年都會經歷雙十一的流量沖擊，國內最早做雲計算
的也是阿里雲拍森，應該積累了不少經驗，其次是騰訊雲。

華為雲主要用戶是政企，應該也不錯。
提醒一下：如果你是新用戶有優惠價，能買多長時間就買多長時間並賀缺，因為優惠價的伺服器到期後續
費很貴的，而且新用戶優惠只能買一次，所以盡量買長時間點劃算。

費用

華為雲，學生機1H1G1M，9元/月，2H4G1M，18元/月，24歲以下免學生認證；1H2G1M，
281元/年(相當於23元/月)；；2H4G5M，499元/年(相當於41元/月)；香港1H1G1M，37元/
月。

阿里雲每日秒殺，1H2G1M，102元/年（相當於8.5元/月）；1H2G5M，448元/年（相當於37
元/月）；2H4G1~10M，699元/年（相當於58元/月）。

阿里雲新用戶，1H2G1M，102元/年，送對象存儲和雲資料庫。

阿里雲輕量應用伺服器，香港/新加坡1H1G30M，24元/月

騰訊雲星星海(AMD伺服器)，1H2G1M，99元/年(相當於8.25元/月)。（實測性能比Intel的強
很多）

騰訊雲雙十一活動，1核2G1M，88元/年(約7.3元/月)；2核4G3M，698元/3年(約19元/月)。

滴滴雲，1H2G1M，88元/年（相當於7.3元/月）；8H16G5M，868元/年（相當於72元/
月）。

金山雲新用戶：1H2G1M，88.8元/年（相當於7.4元/月）；2H4G5M，288元/年（相當於24
元/月）；4H8G5M，1144元/年。

滴滴雲，1H2G1M，88元/年（相當於7.3元/月）；8H16G5M，868元/年（相當於72元/
月）。

騰訊雲歲末回饋，2H4G6M，488元/3年(約13元/月)；4H8G8M，1788元/3年(約49元/月)。

J. cudos 一個附帶超強計算能力的新公鏈

2020年3月份，加密貓開發團隊推出專注於NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時間內，Flow已經發展成為NFT第一公鏈。開發團隊Dapper Labs的估值已經達到76億美元。專業化、細分化的定位和策略正在成為新型公鏈發展的殺手鐧。

CUDOS也是一條公鏈，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，還為網路提供了分布式計算基礎設施。並且得益於算力供給端的優勢，CUDOS可以為傳統雲算力需求方和鏈上DApp提供超強的計算能力。

目前鏈上生態有一個明顯的特點，那就是DApp的功能都比較簡單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農耕、NFT交易等比較簡單的應用場景。因為網路性能較低，計算資源有限，這些公鏈很難支撐高運算高並發的應用。

但是在CUDOS主網上，因為本身附帶算力市場，可以提供超強運算能力，CUDOS網路將支持視頻渲染、人工智慧、機器學習等高性能運算應用，突破現有 區塊鏈 智能合約的功能瓶頸。

01，CUDOS的基本情況

1）傳統雲算力浪費嚴重

CUDOS的創始人是英國的著名企業家Matt Hawkins。其創辦的另一家公司C4L為英國最大的雲計算和數據中心提供商之一，占據英國1%的雲計算市場份額。

創始人Matt Hawkins，英國著名企業家，創辦過多家科技企業，曾獲「《泰晤士報》科技100強企業」、「德勤英國50強企業」等獎項

在經營C4L的過程中，Matt Hawkins發現了算力大量浪費的現象，有時浪費程度高達80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了這家雲計算公司，並在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供鏈下分布式計算的軟體公司。與之對應的CUDOS則提供區塊鏈解決方案。

2）鏈下結合鏈上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計算瓶頸

整體來看，Cudo團隊通過在雲計算領域數十年的資源、需求、合作積累，已經建立起全球算力網路。團隊和AMD這樣的CPU、GPU生產商，和全球最大的算力供應商等都有合作。而區塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進一步拓展分布式算力的供應與需求市場。

CUDOS是該網路中的Layer1和Layer2。其中底層是基於PoS共識機制，由超級節點組成的驗證者網路。第二層是計算層和應用層，算力市場即基於這一層，同屬這一層的DApp將可以有償使用計算資源以及由這一層中海量數據組成的預言機網路。

CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過調用Cudo的高性能鏈下計算資源，CUDOS鏈上智能合約執行如前文所述視頻渲染、人工智慧等高性能計算任務成為可能。

此外，Cudo和CUDOS將是互聯互通，互相輔助的關系。鏈下高性能計算資源可以幫助突破智能合約的計算瓶頸，鏈上多來源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計算需求。

因此，Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結構可以很好地融合傳統雲算力市場和鏈上分布式算力市場的供給與需求，讓資源的流動和使用更加高效。

3）公測網路上線，跨鏈實現計算資源共享

公測網路激勵計劃ProjectArtemis已經啟動

CUDOS的主網預計在今年年底前上線。目前CUDOS已經發布公測網路Somniorum，並且開啟了激勵計劃Project Artemis。在這個拓展鏈上DApp和構建用戶生態的階段，CUDOS為用戶提供了參與生態的機會和獎勵。不過用戶參與公測需要先填寫申請表格並獲得通過。

公測總共分為4個階段。第1階段用於測試賬戶創建、節點同步、CUDOS水龍頭等新手任務。第2階段用於測試驗證操作，包括質押、委託質押、獎勵等。第3階段用於測試網路在極端情況下的抗壓能力。第4階段用於進行網路創立和遷移的預演。

對於驗證者和開發者而言，測試需要完成不同的任務。參與測試的排名前100位驗證者和300位開發者可以在CUDOS主網上線後獲得CUDOS代幣獎勵。

值得注意的是，CUDOS網路驗證者的門檻不低。驗證者需要質押200萬枚CUDOS代幣，並且只有參與了測試網的驗證者才有資格成為主網驗證者節點。

與此同時，驗證者也能獲得豐厚的獎勵，包括代幣質押獎勵，用戶委託質押代幣所獲得的獎勵的一部分等。持幣量不足以成為驗證者的用戶可以將代幣委託給驗證者，以獲得年化大約30%的收益。

在測試網期間，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會上線。等到主網上線後，網路中的應用，包括NFT市場、直播、人工智慧、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。

未來CUDOS還將實現和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強計算能力不僅能覆蓋CUDOS生態中的應用，也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態。

02，CUDOS的優勢

與傳統雲算力市場、一般的公鏈網路相比，CUDOS有這樣幾大優勢：

首先是來自算力供給端的優勢。

一方面，Cudo已經積累了來自傳統雲算力市場的豐富計算資源。Cudo的 挖礦 軟體Cudo Miner在超過145個國家積累了超35萬注冊用戶，任意時間點的並行算力超過6萬。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應。

另一方面，得益於深厚的積累，打通鏈上鏈下後，CUDOS算力市場將有著豐富的算力來源。任何機構和個人都可以為這個網路貢獻算力並獲得CUDOS代幣獎勵，包括數據中心、閑置設備和帶寬的中小服務供應商、礦場、礦工，以及廣泛類型的個人電腦，甚至游戲機。

其次，相對於傳統雲算力市場，CUDOS網路的算力成本更低，分布式的結構使網路能免受單點故障的困擾。

傳統雲算力市場存在嚴重的壟斷問題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲4家雲服務供應商在2019年的市場份額達到70%。壟斷意味著雲算力定價不合理。

相比之下，CUDOS分布式計算網路通過「共享經濟」創造了一種用戶更廣泛參與，成本更低的點對點算力市場，費用能夠低至傳統雲服務的1/10。

用戶在使用傳統雲算力的過程中最怕遇到單點故障。因為數據存儲、運算都依賴單一雲算力服務供應商，一旦該供應商宕機或者數據被損壞，用戶將面臨不可挽回的損失。

以前幾日Facebook宕機事件為例。Facebook自託管運行的DNS域名系統癱瘓導致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個應用服務中斷6-7個小時，最終導致Facebook直接收入減少1億美元，股價蒸發470億美元，扎克伯格個人財富縮水約70億美元，損失巨大。

而CUDOS網路因為是分布式算力市場，在單一算力供應商宕機的情況下，用戶可以向其他供應商購買算力，不影響使用體驗。用戶數據也基於多備份和碎片化存儲，更容易進行數據恢復，也更不容易被盜取信息。

第三，相對於Dfinity等分布式計算網路，CUDOS能提供更具規模的計算資源。

Dfinity預計會有4000個伺服器，而CUDOS網路中提供算力的設備已經超過60000台，CUDOS網路的算力供應更具規模，更能滿足視頻渲染等高性能計算需求。未來CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實現跨鏈後，為跨鏈生態帶來的計算能力天花板也越高。

目前傳統雲算力市場每年的市值大約是2000億美元，CUDOS的目標是將閑置算力利用起來，在規模上匹敵該市場，並且既服務於傳統雲算力市場，又將鏈上算力市場的潛力挖掘出來。

最後，CUDOS的分布式算力市場更符合碳中和趨勢 。

傳統雲算力市場存在計算資源利用率低的問題。如前文所述，根據Matt Hawkins的經驗，傳統雲算力市場對計算資源的浪費程度有時高達80%，而CUDOS能將這些閑置資源利用起來。

在此基礎上，CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例，礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場使得礦工在有較高算力需求時可以直接購買算力，而不需要完全配置礦機，從而降低硬體配置成本。

對於面臨淘汰的計算資源，CUDOS算力市場為其提供了用武之地。舉個例子，以太坊礦機在以太坊完成PoS轉換後面臨著供過於求的問題（這些礦機仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦），多餘的GPU資源可以為CUDOS網路提供算力，並獲得相應收益。

此外，CUDOS對於能源的消耗將轉換為計算結果，而非PoW網路中的哈希碰撞，這提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade達成了合作，以此通過碳排放抵消來實現碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，結語

CUDOS通過結合鏈下Cudo和鏈上CUDOS，既能彌補傳統雲算力市場的缺陷，又能為鏈上DApp帶來高性能計算能力。

CUDOS在算力供給端的優勢明顯。其算力資源豐富，算力供應分散，因此算力成本遠低於傳統雲算力市場，也不會出現單點故障問題。基於2000億規模的閑置算力資源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式計算網路更具規模的計算能力。此外，其分布式算力市場也更符合碳中和趨勢。

值得注意的是，盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計算基礎設施，為鏈上DApp和雲算力需求方提供超強的計算能力，CUDOS在本質上還是一條公鏈，這意味著其本身蘊含著豐富的公鏈生態潛力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用於該生態。其生態中的強大計算能力還決定，生態中將發展出視頻渲染、人工智慧、機器學習等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發展潛力。

註：本文不做投資建議，請投資者注意防範金融風險。