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區塊鏈技術小論文

發布時間:2025-08-01 08:59:20

區塊鏈HotStuff共識協議論文翻譯-Model

以下是《HotStuff:BFT Consensus in the Lens of Blockchain》論文翻譯的第三部分,關注模型的詳細解讀:

研究對象是一個由[公式]副本組成的系統,用[公式]標識,其中至少有[公式]個是正常副本。正常副本被認為是未受競爭者操控的,它們維護著完整的內部狀態,包括加密密鑰。網路通信是私密且可靠的,點對點通信僅限於正常副本之間,消息的廣播即向所有副本發送相同的信息。我們採用Dwork等人的部分同步模型,假設存在已知的延遲界限$\Delta$和未知的全局穩定時間GST。在GST後,通信能即時到達,模型保證在GST之後的有限時間內取得進展。

HotStuff使用閾值簽名加密,每個節點有公鑰,副本持有私鑰。第i個副本生成消息[公式]的部分簽名[公式],在滿足[公式]條件時,簽名可用於驗證。考慮到先知者的干擾,對手在小於[公式]個先知者處查詢[公式]的成功概率極低。哈希函數[公式]是消息摘要,確保了輸入消息的唯一標識。

復雜性度量關注「認證復雜度」,即 GST後為達成共識,每個副本從其他副本獲得的驗證器總和。驗證器可以是部分簽名或完整簽名。認證復雜度衡量通信量,因為它忽略傳輸細節,能准確反映迭代共識演算法的開銷,且密碼學操作如簽名生成和合並通常是最耗計算的環節。

② 區塊鏈論文結尾可以引用文獻嗎

在論文的結尾引用文獻是一種很常見的做法,無論是區塊鏈論文還是其他類型的論文都可以採用這種方式。在引用文獻時,需要注意以下幾個方面:

以下是一些值得推薦的關於區塊鏈的論文和書籍:

③ HuangLab 兩篇區塊鏈論文被頂會 INFOCOM 2024 接收

HuangLab 兩篇區塊鏈論文被頂會 INFOCOM 2024 接收

2023年12月1日,IEEE International Conference on Computer Communications(INFOCOM)2024的結果公布,HuangLab提交的兩篇關於區塊鏈分片機制的論文成功被接收。INFOCOM是國際上公認的計算機網路領域頂級會議,2024年的論文接受率為19.58%,這充分證明了HuangLab研究成果的高質量和創新性。

一、論文基本信息

  1. 論文1

    標題:Broker2Earn: Towards Maximizing Broker Revenue and System Liquidity for Sharded Blockchains

    作者:Qinde Chen(陳欽德), Huawei Huang*(黃華威), Zhaokang Yin(殷昭伉), Guang Ye(葉光), Qinglin Yang(楊青林)

    會議:IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM』24)

    日期:20–23 May 2024

    地點:Vancouver, Canada

  2. 論文2

    標題:Account Migration across Blockchain Shards using Fine-tuned Lock Mechanism

    作者:Huawei Huang(黃華威), YueLin(林岳), Zibin Zheng*(鄭子斌)

    會議:IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM』24)

    日期:20–23 May 2024

    地點:Vancouver, Canada

二、論文背景與簡介

這兩篇論文是繼發表在INFOCOM'22的BrokerChain之後的後續擴展工作。BrokerChain實現了初代分片區塊鏈系統,而Broker2Earn和賬戶遷移機制論文則分別描述了BrokerFi的經濟模型和賬戶遷移機制,共同構建了BrokerFi的後端基礎。

三、論文內容簡介

  1. 論文1:Broker2Earn

    基本思路:分片技術是提高區塊鏈可擴展性的一種可行方法,但跨分片交易的處理往往比片內交易更加耗時。BrokerChain協議通過引入做市商賬戶將跨分片交易轉化為片內交易,但如何吸引足夠多的做市商賬戶並最大化利用流動性是新的挑戰。Broker2Earn協議旨在解決這些問題,通過激勵機制吸引普通用戶成為做市商,並提供一種近似在線演算法來最大化做市商收益和系統流動性。

    本文貢獻

    提出了一種激勵機制Broker2Earn協議,吸引普通錢包用戶成為做市商賬戶,為分片區塊鏈系統提供流動性。

    將招募做市商賬戶的問題描述為一個優化問題,並設計了一個基於Relax-and-Rounding方法的online近似演算法來解決這個NP-hard問題。

    在開源區塊鏈實驗平台BlockEmulator中實現了Broker2Earn協議,並使用以太坊的歷史交易進行了廣泛的性能評估,證實了協議的有效性和實用性。

  2. 論文2:Account Migration across Blockchain Shards using Fine-tuned Lock Mechanism

    基本思路:分片負載不均衡會對區塊鏈的性能造成影響。賬戶重劃分是解決這一挑戰的有效手段,但現有的賬戶遷移機制(如SOTA-Lock)在遷移過程中會鎖住賬戶狀態數據,導致關聯交易的確認時延較長。本文提出了一種新的賬戶遷移實現機制(Fine-tune Lock),採用細粒度的鎖機制來減輕賬戶遷移對關聯交易的影響。

    本文貢獻

    提出了一種使用細粒度鎖的賬戶遷移協議(Fine-tune Lock),減輕賬戶遷移對關聯交易的影響。

    設計了新的賬戶狀態和區塊的數據結構,並對傳統的relay transaction機制進行了修改,解決賬戶遷移過程中可能出現的安全漏洞。

    在自行開發的區塊鏈實驗平台BlockEmulator上對Fine-tune Lock做了原型系統的實現,並將其部署在騰訊雲伺服器中。實驗結果表明,在被遷移賬戶的關聯交易的確認時延方面,Fine-tune Lock方法優於SOTA Lock方法。

四、團隊介紹

HuangLab是中山大學軟體工程學院的一個研究組,專注於區塊鏈、Web3、元宇宙和分布式計算/協議等領域的研究。團隊成員包括高級研究員、博士後研究員、碩士和博士研究生,具有豐富的區塊鏈技術理論和應用經驗。HuangLab的研究成果廣泛發表在頂級期刊和國際會議上,並開發了BlockEmulator這一區塊鏈實驗工具,用於驗證新的協議和機制。團隊致力於推動區塊鏈技術的創新和應用,為區塊鏈技術的發展和廣泛應用做出貢獻。

以上內容展示了HuangLab在區塊鏈分片機制領域的最新研究成果,以及這些成果對構建高性能分片區塊鏈系統和去中心化金融應用的重要貢獻。

④ Monoxide論文閱讀筆記

久未更新,這篇文章在NSDI上發表,值得關注。

文章針對區塊鏈的局限性提出創新設計,主要關注吞吐量和擴展性問題。首先,區塊鏈的低吞吐量和擴展性受限於固定區塊生成速度和存儲通信需求。

論文的核心是將區塊鏈劃分為多個獨立運行的zone。交易處理分為zone內交易和跨zone交易。跨zone交易涉及兩個步驟:發起交易(initiative transaction)和中繼交易(relay transaction)。例如,用戶地址被劃分為2^k個zone,每個zone有自己的索引和全節點。

交易塊分為鏈塊和包含具體交易信息的交易塊。鏈塊是元數據,全節點負責鏈的狀態和賬戶余額。礦工在各自zone競爭挖礦,交易驗證包括付款方和收款方的步驟,確保交易有效性並廣播相關區塊。

跨鏈交易的特點是:initiative transaction僅在本zone內廣播,relay transaction發送至收款方,而鏈塊則全局廣播。文章還詳細解釋了交易和塊的驗證過程,以保證最終的原子性和分叉處理策略。

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