⑴ 是什麼在阻礙農業現代化的進行
中國農業現代化進度並不取決於農業自身，而是取決於中國二三產業能多大程度的吸納農業中的數量龐大的勞動力。
中國現在還有2.5億上下的農業勞動力，真的農業現代化的話大概只需要0.4億農業勞動力就行了，如果國家象搞圈地運動一樣把農村農民趕出土地，只留下0.4億農業勞動力，然後規模化經營就可以推行，那麼中國農業分分鍾就現代化了，但是那被趕出去的2億多農民怎麼辦？讓他們失業等死？還是讓他們失業造反？只要還有點人性的話，都不會認為這樣是件好事吧，所以就只能慢慢等，等中國二三產業發展，增加二三產業的就業崗位，吸納過剩的農業勞動力。政府每年的經濟工作報告都要特別寫出，今年新增了多少工作崗位，其實就是吸納了多少勞業勞動力的意思，新增的工作崗位是專指非農業崗位的，近些年這個數大概在1300萬上下，要消化2億農業勞動力還要十好幾年。
在
@太史字母
的答案中提到了一個矛盾，即為什麼農村有這么多的富餘勞動力，為何中國的勞動成本又會高企。按理說農業富餘勞動力會很快流向二三產業，壓低二三產業的工資才對，為什麼沒有這樣呢？是因為，現在的農業勞動力中全是中老年農民，2億多現有農業勞動力幾乎全是50後，60後這批老人，這一批老人受教育程度低，很大程度上已經是不能適應城鎮中的二三產業了，另外還有思想上的，年紀越大思想上就越難以改變接受新事物，他們年青的時候沒有去進城打工，你讓他們老了去城裡打工，他們更不願意去了，反正都過了大半輩子了，生涯末年何必再去折騰。所以現在所謂的吸納農業勞動力是這樣一個模式——
每過一年，農村都有一批孩子，他們受過的教育要比50後，60後，甚至70後要好的多，再加上年青，他們很自然而然的去了城裡工作，如果沒有二三產業的發展這些年青人應該是接過老一輩的鋤頭去種地的，但是因為中國世界工廠並非浪得虛名，所以這些年青人就多了一個選擇。事實上，新成長起來的年青人，90後，現在00後第一批也要出世了，他們95%都會選擇進城吧。另外——
每過一年，農村都有近千萬的老人去世，近千萬的老人退出農業勞動力，中國的農業勞動力就是這樣一年一年的減少的，而不是象有些人認為的那樣，是拿現有的農業勞動力轉到二三產業中的。
所以看似是一個勞動力市場，其實是涇渭分明的，城鎮要的二三產業勞動力該缺的還是缺，因為他們要的只是新成長起來的受過較好教育水準的年青人，中國年青人自90後起一年比一年少，所以供給上是趨於短缺的，90年生的人大概有2500萬人，但到了2000年就只有2000萬不到了，2005左右甚至降到1600萬，然後才在低位穩定了下來，這是城裡勞動力上漲的原因。而5060後的農村老年勞動力是不參與這個競爭的，不會去拉低年青人的工資。
2 億多的老年勞動力消化，只能是交給自然界的新陳代謝，每年去世多少，就少多少，每年有多少老得不能動，就退出多少。所以你說是什麼阻礙中國農業現代化的進行，大概是醫療吧，誰讓現在醫療好了，連農村老人也長命了呢！中國城鎮化的時間很短，而我們年青人大多也是來自農村，現在的農村老人都是我們的長輩，沒人想詛咒他們早點離開吧。真要是有出息，努力早點在城裡紮根，把自己父母甚至爺爺奶奶接來城裡，讓他們可以在城裡人可以退休的年齡退休准時退休，過上清閑的生活，而不是六十大幾，甚至年過七十還要自己在那一畝三分地上忙著自己養活自己。事實上，現在農村到城裡打拚的年青人連養活自己都困難，能把孩子留在身邊不丟回給農村老人帶已經很不錯了。
假如中國的經濟發展停滯下來，二三產業的就業崗位不增加了，那麼00後們成長起來就會與70後們競爭，把這些快要老去的農民工擠回農村種地，同理10後成長起來把80後農民工擠回農村種地，這樣老年農業勞動力就得到源源不斷的補給，數量上一直的那麼多，農業規模化就不用去想了。所以，二三產業必須發展，二三產業就業崗位必須增加，在新一批農村孩子成長起來之時，與老一輩農民工是在城鎮共存，而不是把老一輩提前排擠回農村重新拿起鋤頭種地。
⑵ 股票都有哪些板塊 板塊有什麼區別
你好，股票板塊是指某些公司在股票市場上有某些特定的相關要素，就以這一要素命名該板塊。截至2019年10月30日，我國約有3700多家上市公司，將上市公司進行有效、合理的分類對於投資者來說，能夠幫助其更好的聚焦在某個行業、領域或個股上。尤其是在投資者進行投資選擇時，合理的板塊劃分，可以使投資者更高效地觀察、對比、分析同類型上市公司的業務布局、經營狀況、財務狀況等基本面信息，是投資者做出投資決策的重要依據。
常見的股票板塊分類：
行業板塊
根據中國證監會2012年發布的《上市公司行業分類指引》（證監會公告〔2012〕31號），證監會每個季度末會公布一次上市公司行業分類結果，將上市公司分為：A農、林、牧、漁業；B采礦業；C製造業；D電力、熱力、燃氣及水生產和供應業；E建築業；F批發和零售業；G交通運輸、倉儲和郵政業；H住宿和餐飲業；I信息傳輸、軟體和信息技術服務業；J金融業；K房地產業；L租賃和商務服務業；M科學研究和技術服務業；N水利、環境和公共設施管理業；O居民服務、修理和其他服務業；P教育；Q衛生和社會工作；R文化、體育和娛樂業；S綜合，共計19個門類，以及細分的90個大類。例如《2019年第三季度上市公司行業分類結果》中公布的，B采礦業下的石油和天然氣開采業所包含的上市公司有：藍焰控股、沃施股份、中國石化、中國石油、洲際油氣和廣匯能源。
證監會劃分上市公司行業的依據為：1）當上市公司某類業務的營業收入比重大於或等於50%，則將其劃入該業務相對應的行業；2）當上市公司沒有一類業務的營業收入比重大於或等於50%，但某類業務的收入和利潤均在所有業務中最高，而且均佔到公司總收入和總利潤的30%以上（包含本數），則該公司歸屬該業務對應的行業類別；3）不能按照上述分類方法確定行業歸屬的，由上市公司行業分類專家委員會根據公司實際經營狀況判斷公司行業歸屬；歸屬不明確的，劃為綜合類。
除證監會公布的上市公司行業分類以外，一些機構或股票軟體也會發布自己劃分的行業板塊。
地區板塊
地區板塊是根據上市公司的所在地域對其進行劃分，例如：北京板塊、上海板塊、山東板塊等。
概念板塊
概念板塊沒有統一的標准，以上市公司各類共同要素進行劃分，其要素可以是地域、業績、技術、機構、政策等，例如：
以地域分類：京津冀板塊、長江三角板塊、雄安新區板塊等；
以技術分類：區塊鏈板塊、5G板塊、AR板塊、VR板塊、人工智慧板塊等；
以政策分類：新能源板塊、自貿區板塊、一帶一路板塊、鄉村振興板塊等；
以業績分類：藍籌板塊、ST板塊等；
以指數分類：滬深300板塊、上證50板塊、中證500板塊等；
以投資人分類：社保重倉板塊、機構重倉板塊、基金重倉板塊、QFII重倉板塊等；
以熱點經濟分類：新零售板塊、網路金融板塊、物聯網板塊、電子競技板塊等。
除上述各類板塊外，還有以各種概念或特點劃分出的不同板塊，例如：中字頭板塊、昨日漲停板塊、股權轉讓板塊等等。概念板塊往往是市場炒作熱點題材。
⑶ 股票市場分哪幾個板塊
大致分為行業板塊、區域板塊、概念板塊三大板塊，細分大致有九十大類。
1、 A股板塊包括農、林、牧、漁業，B股板塊包括采礦業，C股板塊包括創造業，D股板塊包括電力、熱力、燃氣、水生產、供應業，E股板塊包括建築業、F股板塊包括批發和零售業，G股板塊包括交通運輸、倉儲和郵政業。
2、 I股板塊包括信息傳輸、軟體和信息技術服務業，J股板塊包括金融業，K股板塊包括房地產產業，L股板塊包括租賃和商務業，M股板塊包括科學研究和技術服務業，N股板塊包括水利、環境和公共設施管理業。
3、 O股板塊包括居民服務、修理和其他服務業，P股板塊包括教育，Q股板塊包括衛生和社會工作，R股板塊包括文化、體育和娛樂業，S股板塊包括綜合90大類。
一、 概念板塊： 鋰電池 軍工航天 新能源 低碳經濟 稀缺資源 循環經濟 物聯網 智能電網 鐵路基建 黃金概念 3G概念 股權激勵 基金重倉 資產注入 分拆上市 稀土永磁 多晶硅等概念。
二、 行業板塊： 金融行業 首飾行業 鋼鐵行業 傢具行業 石油行業 公路橋梁 汽車行業 交通運輸 醫療器械 酒店旅遊 房地產業 商業百貨 物資外貿 食品行業 紡織行業 電力行業 農林牧漁 傳媒娛樂 化工行業 煤炭行業 建築建材等行業 。
三、 區域板塊： 黑龍江省 新疆板塊 吉林板塊 甘肅板塊 遼寧板塊 青海板塊 青海板塊 北京板塊 陝西板塊 天津板塊 廣西板塊 河北板塊 廣東板塊 河南板塊 寧夏板塊 山東板塊 上海板塊 山西板塊 深圳板塊 湖北板塊 福建板塊 等區域。
拓展資料：
1、 中國股票市場板塊有19個大類，90個二級小類。股票市場板塊分為行業板塊分類和概念板塊分類兩種，在每個大板塊下，又分有若干個小板塊。
2、 行業板塊分類市中國證監會對上市公司的官方分類，是有明確分類標準的；概念板塊分類則沒有統一的標准，有地域分類、上市時間分類的方法。
⑷ 什麼是區塊鏈
【定義】
區塊鏈（Blockchain）是指通過去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。該技術方案讓參與系統中的任意多個節點，把一段時間系統內全部信息交流的數據，通過密碼學演算法計算和記錄到一個數據塊（block），並且生成該數據塊的指紋用於鏈接（chain）下個數據塊和校驗，系統所有參與節點來共同認定記錄是否為真。
區塊鏈是一種類似於NoSQL（非關系型資料庫）這樣的技術解決方案統稱，並不是某種特定技術，能夠通過很多編程語言和架構來實現區塊鏈技術。並且實現區塊鏈的方式種類也有很多，目前常見的包括POW（Proof of Work，工作量證明），POS（Proof of Stake，權益證明），DPOS（Delegate Proof of Stake，股份授權證明機制）等。
區塊鏈的概念首次在論文《比特幣：一種點對點的電子現金系統（Bitcoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash System）》中提出，作者為自稱中本聰（Satoshi Nakamoto）的個人（或團體）。因此可以把比特幣看成區塊鏈的首個在金融支付領域中的應用。
【通俗解釋】
無論多大的系統或者多小的網站，一般在它背後都有資料庫。那麼這個資料庫由誰來維護？在一般情況下，誰負責運營這個網路或者系統，那麼就由誰來進行維護。如果是微信資料庫肯定是騰訊團隊維護，淘寶的資料庫就是阿里的團隊在維護。大家一定認為這種方式是天經地義的，但是區塊鏈技術卻不是這樣。
如果我們把資料庫想像成是一個賬本：比如支付寶就是很典型的賬本，任何數據的改變就是記賬型的。資料庫的維護我們可以認為是很簡單的記賬方式。在區塊鏈的世界也是這樣，區塊鏈系統中的每一個人都有機會參與記賬。系統會在一段時間內，可能選擇十秒鍾內，也可能十分鍾，選出這段時間記賬最快最好的人，由這個人來記賬，他會把這段時間資料庫的變化和賬本的變化記在一個區塊（block）中，我們可以把這個區塊想像成一頁紙上，系統在確認記錄正確後，會把過去賬本的數據指紋鏈接（chain）這張紙上，然後把這張紙發給整個系統裡面其他的所有人。然後周而復始，系統會尋找下一個記賬又快又好的人，而系統中的其他所有人都會獲得整個賬本的副本。這也就意味著這個系統每一個人都有一模一樣的賬本，這種技術，我們就稱之為區塊鏈技術（Blockchain），也稱為分布式賬本技術。
由於每個人（計算機）都有一模一樣的賬本，並且每個人（計算機）都有著完全相等的權利，因此不會由於單個人（計算機）失去聯系或宕機，而導致整個系統崩潰。既然有一模一樣的賬本，就意味著所有的數據都是公開透明的，每一個人可以看到每一個賬戶上到底有什麼數字變化。它非常有趣的特性就是，其中的數據無法篡改。因為系統會自動比較，會認為相同數量最多的賬本是真的賬本，少部分和別人數量不一樣的賬本是虛假的賬本。在這種情況下，任何人篡改自己的賬本是沒有任何意義的，因為除非你能夠篡改整個系統裡面大部分節點。如果整個系統節點只有五個、十個節點也許還容易做到，但是如果有上萬個甚至上十萬個，並且還分布在互聯網上的任何角落，除非某個人能控制世界上大多數的電腦，否則不太可能篡改這樣大型的區塊鏈。
【要素】
結合區塊鏈的定義，我們認為必須具有如下四點要素才能被稱為公開區塊鏈技術，如果只具有前3點要素，我們將認為其為私有區塊鏈技術（私有鏈）。
1、點對點的對等網路（權力對等、物理點對點連接）
2、可驗證的數據結構（可驗證的PKC體系，不可篡改資料庫）
3、分布式的共識機制（解決拜占庭將軍問題，解決雙重支付）
4、納什均衡的博弈設計（合作是演化穩定的策略）
【特性】
結合定義區塊鏈的定義，區塊鏈會現實出四個主要的特性：去中心化（Decentralized）、去信任（Trustless）、集體維護（Collectively maintain）、可靠資料庫（Reliable Database）。並且由四個特性會引申出另外2個特性：開源（Open Source）、隱私保護（Anonymity）。如果一個系統不具備這些特徵，將不能視其為基於區塊鏈技術的應用。
去中心化（Decentralized）：整個網路沒有中心化的硬體或者管理機構，任意節點之間的權利和義務都是均等的，且任一節點的損壞或者失去都會不影響整個系統的運作。因此也可以認為區塊鏈系統具有極好的健壯性。
去信任（Trustless）：參與整個系統中的每個節點之間進行數據交換是無需互相信任的，整個系統的運作規則是公開透明的，所有的數據內容也是公開的，因此在系統指定的規則范圍和時間范圍內，節點之間是不能也無法欺騙其它節點。
集體維護（Collectively maintain）：系統中的數據塊由整個系統中所有具有維護功能的節點來共同維護的，而這些具有維護功能的節點是任何人都可以參與的。
可靠資料庫（Reliable Database）：整個系統將通過分資料庫的形式，讓每個參與節點都能獲得一份完整資料庫的拷貝。除非能夠同時控制整個系統中超過51%的節點，否則單個節點上對資料庫的修改是無效的，也無法影響其他節點上的數據內容。因此參與系統中的節點越多和計算能力越強，該系統中的數據安全性越高。
開源（Open Source）：由於整個系統的運作規則必須是公開透明的，所以對於程序而言，整個系統必定會是開源的。
隱私保護（Anonymity）：由於節點和節點之間是無需互相信任的，因此節點和節點之間無需公開身份，在系統中的每個參與的節點的隱私都是受到保護的。
⑸ 北大荒農服合同簽訂簽不上
需要先簽訂訂單。
農業訂單就是農戶根據其本身或其所在組織同農產品的購買者之間所簽訂的訂單，組織安排農產品生產的一種農業產銷模式。
「北大荒演算法+數字農服」，是運用AI（人工智慧）、大數據、雲計算、區塊鏈等信息化技術，對農業生產數據進行收集、整理、計算、分析，提供全面、准確、協同、高效的農業智能化解決方案，由產品思維向產業思維轉變，提高全要素生產率，推動產業數字化、數字產業化，締造北大荒新型商業模式，為中國農業產業賦能。